Actualités : analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Opinion
Baptiste Jourdan, Toucan Toco, 02/02/2017
La Business Intelligence au service de la productivité en entreprise
La Business Intelligence évolue en fonction des métiers. La data a un impact direct sur la stratégie d’une entreprise. Une meilleure compréhension des enjeux stratégiques permet d’être plus efficace et, à terme, d’augmenter la productivité. Pourquoi la donnée devrait-elle être complexe et réservée...
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Dr. Rainer Pausch, ABBYY, 02/02/2017
Il faut apprendre aux machines à lire en intégrant la lecture des textes et des codes-barres aux systèmes de vision industrielle
Nous entrons dans l’ère de l’industrie 4.0, et il est important de comprendre les technologies qui sous-tendent l’automatisation de l’industrie et la productivité, ainsi que la façon dont elles aident les gens à travailler en harmonie avec les machines. La production à grande échelle nécessite des...
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Mark Barrenechea, OpenText, 01/02/2017
Comment 2017 nous conduira plus que jamais au cœur de la 4ème révolution industrielle
La cadence foudroyante à laquelle les technologies de l’information évoluent marque le début de la quatrième révolution industrielle. Alors que le développement technologique évoluait auparavant de manière linéaire, au rythme des codeurs humains, cette révolution associe aujourd’hui l’apprentissage...
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Michel BRULEY
, 01/02/2017
Analyses de données & rapports pleins d’euphémismes, le politiquement correct est-il le signe d’un totalitarisme ?
Dans de précédentes contributions, j’ai eu l’occasion de m’exprimer sur l’importance des données en politique (arguments de poids, carburant du contrôle démocratique des citoyens), mais aussi sur la désinformation dans notre monde de la post-vérité. Pour retrouver ces contributions, il faut suivre...
(...) Lire la suite
Rony Gal, Président et fondateur d’Esri France, 31/01/2017
Systèmes d’Information Géographique : Les 5 grandes tendances 2017
Dans un monde de plus en plus digital et interconnecté, il devient essentiel d’élargir les collaborations, de développer les échanges et de réfléchir collectivement pour apporter, les meilleures réponses aux enjeux auxquels nous devons faire face. Voici les 5 grandes tendances des SIG qui...
(...) Lire la suite
Frédéric Brousse, Informatica France, 30/01/2017
Comment garantir le succès d’un projet d’analyse prédictive
L’analyse prédictive occupe aujourd’hui un rôle central dans les processus de décision stratégique des entreprises et constitue, avec le Big Data, la troisième révolution dans l’industrie logiciels après le cloud computing et l’automatisation des tâches opérationnelles[1]. Elle permet aux...
(...) Lire la suite
Juliette Rizkallah, SailPoint, 26/01/2017
Comment garantir la maîtrise des données en entreprise ?
Quelle proportion de vos données maîtrisez-vous ? Nos recherches indiquent que 7 utilisateurs sur 10 ont accès à des données dont ils ne sont pas propriétaires[1]. Un constat qui concerne plus particulièrement les énormes quantités de données non structurées résidant en dehors des systèmes et...
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Frédéric Marie, Stibo Systems France, 25/01/2017
Quelles sont les 5 tendances 2017 en matière de données et de technologies ?
Il y a un an, “Cloud”, “IoT” et “Intelligence artificielle” étaient les prévisions technologiques phares du secteur informatique. Il est difficile d’affirmer qu’un profond changement s’est opéré ces 12 derniers mois, cependant l’année 2017 s’annonce quelque peu différente dans son approche. De...
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Olivier FABRE, SocialIntelligence, 25/01/2017
Pourquoi faut-il challenger ses Data Scientists
L'objectif de la Data Science peut être la modélisation du comportement du consommateur, être capable de prévoir en fonction de ses caractéristiques (son âge, sexe, taille, ce qu'il a déjà consommé, son niveau d'étude...), son comportement face à une offre produit (appétence produit). Malgré...
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Angelica Reyes, Qlik, 24/01/2017
Data Literacy : vocabulaire et grammaire d’une entreprise orientée données
Après l’engouement pour le « Big Data », les entreprises comprennent qu’au-delà du volume des données analysées, l’enjeu est leur capacité à analyser ces données ; à prendre de meilleures décisions, basées sur ces données ; et à en mesurer les résultats. Cette entreprise orientée données, a besoin...
(...) Lire la suite
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