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Opinion
Jean-Cyril Schütterlé, Sidetrade, 25/02/2017
Plateformes prédictives: comment arbitrer entre mutualisation et rétention des données ?
Les technologies de Machine Learning ne tiennent leurs promesses d’automatisation des traitements que lorsqu'elles disposent de données suffisamment représentatives du domaine auquel elles s’appliquent. La détection des spams est d'autant plus efficace que l'algorithme d’apprentissage a été...
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Michael DUVAL, FWA, 21/02/2017
Les cubes OLAP : Une révolution pour le reporting ?
Confrontée à des délais de calcul trop long, FWA a inclus l’OLAP dans sa solution d’analyse financière Arados, et dans d’autres développements spécifiques pour ses clients. Cette technologie a permis de diminuer drastiquement le temps de préparation des résultats passant de quelques heures à...
(...) Lire la suite
Laurent Vidal, MarkLogic, 20/02/2017
DevOps : Des soucis quant à la transformation numérique ? Qui allez-vous appeler ? SOS Silos !
Dans les films de la saga “SOS Fantômes”, des parapsychologues protègent la ville de New York contre toutes sortes de spectres et autres revenants. Et si des logiciels obsolètes sont sans doute enterrés dans des mainframes antiques, ce n'est pas tant le paranormal qui devrait inquiéter la plupart...
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Mike Paquette, Elastic, 16/02/2017
Les bonnes pratiques de conception pour les projets analytiques à grande échelle
La tendance de l'industrie informatique à utiliser des termes en vogue ne simplifie en rien la complexité des choix à faire quand il s’agit de mettre en œuvre des plates-formes d'analytique à grande échelle. Big data, intelligence artificielle ou encore machine learning sont certainement des...
(...) Lire la suite
Jacques Hoeusler, Teradata, 13/02/2017
Pour une capacité de prédiction de risques potentiels et d’actions proactives de prévention
Le 28 Janvier : une Journée Internationale d’importance indiscutable.
(...) Lire la suite
Dimitri Moulins, Plussh, 08/02/2017
Assurance : et si les nouvelles technologies permettaient de réduire la fraude ?
La fraude représente un coût non négligeable pour les assureurs, qui perdent chaque année en moyenne 2,5 milliards d'euros* suite à de fausses déclarations à la souscription, des récupérations de franchises ou encore de faux sinistres. Les compagnies d'assurance se sont lancées dans une véritable...
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Daniel Crowe, Netscout, 08/02/2017
Quelle valeur pour la donnée réseau ?
La valeur de la data évolue et nous migrons rapidement vers une économie de l’information, où la data devient la nouvelle monnaie d’échange. Amorcée par la transformation digitale (DX), cette tendance inévitable et rapide est d’ores et déjà une réalité. Néanmoins, si cette transformation libère la...
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Frédéric Dupont-Aldiolan, Sidetrade, 08/02/2017
Cinq innovations technologiques à suivre en 2017
Intelligence artificielle, robotique, machine learning ou encore Internet des objets : l’année 2016 a été jalonnée de nouveautés technologiques et d’avancées significatives dans plusieurs domaines, des voitures autonomes aux systèmes connectés. Avec, en trame de fond, une tendance qui semble...
(...) Lire la suite
Abed AJRAOU
, 07/02/2017
Data Innovation et Perturbateur – le long parcours du combattant
Pour passer d’une idée innovante à sa mise en pratique, nous devons souvent traverser un long chemin, semé d'embûches. Cela est encore plus compliqué dans les grandes entreprises très hiérarchisées. Tout le monde a déjà entendu l’adage : « il faut éviter les personnes négatives, elles ont un...
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Ramzi HADJI, iORGA, 06/02/2017
Quand la BI se réinvente : Birst, MicroStrategy, Microsoft Power BI, QlikView, TIBCO Spotfire et Tableau
De la PME à l’entreprise du CAC 40, la valorisation de la donnée est au cœur des préoccupations, du fait qu’elle représente un avantage concurrentiel. En mettant sur le marché des outils de plus en plus performants, les éditeurs de la BI moderne (ou BI agile pour certains), répondent d’un côté...
(...) Lire la suite
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