Podcast: Pauline Guillet a remporté le Datathon mondial organisé par Qlik sur le réchauffement climatique

Le Datathon est le premier challenge mondial invitant les étudiants du monde entier à concevoir des solutions de data science pour adresser les problèmes au cœur de la crise climatique. Ce challenge est organisé par Qlik, acteur de la data et de l’analytique, dans le cadre de son partenariat avec le C40 Cities, une organisation qui vise à lutter contre le dérèglement climatique qui rassemble 94 des plus grandes villes du monde.

Pour le Datathon , Pauline a été confrontée aux même défis que ceux rencontrés par les data scientists dans leur quotidien : création de tableaux de bord, interprétation des données, storytelling, … En partant des données qui ont été mises à sa disposition par C40Cities, elle a conçu une application qui s’appuie sur la solution QlikSense, outil d’analyse des données de Qlik, pour visualiser les données et faire ainsi plus facilement des corrélations entre la pollution et ses conséquences sur la santé publique.

Nous lui avons posé quelques questions :

- Tout d'abord, j'aimerais que nous vous connaissions mieux. Vous êtes étudiante, en Master 2 à l'Université de Compiègne, et vous vous spécialisez dans les données et l'intelligence économique. Quel sera demain votre rôle, comment voyez vous les données nous aider à comprendre notre monde ?

- Vous avez remporté le Datathon de Qlik dont le sujet cette année était la crise climatique vers laquelle nous nous dirigeons. Comment les données peuvent-elles nous aider à comprendre un sujet aussi complexe ?

- Aujourd'hui la majorité des gens s'informent sur Facebook et d'autres réseaux sociaux... N'est-ce pas déprimant quand on essaye comme vous de faire passer un message sérieux ? N'est-ce pas là finalement le problème essentiel; le manque de culture générale de la majorité des gens, qui sont donc incapables de comprendre ces grands enjeux que vous décrivez ?

- Vous avez utilisé Qlik Sense pour réaliser votre travail. Que pensez vous de cet outil ? Ce que vous aimez, et ce que vous aimeriez y trouver ?

- Parlons un peu de data storytelling. Face à la complexité des chiffres et des graphiques, il faut raconter une histoire. Quelle histoire avez-vous souhaité raconter ? Comment l'avez vous construite ?