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Tags (24) : epfl
L'IA pour surveiller et détecter les défauts des infrastructures
30/09/2024
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Communiqués
L’intelligence artificielle permet d’inspecter les infrastructures de grandes tailles plus efficacement et à un moindre coût. Un groupe de scientifiques de l’EPFL vient de démontrer la faisabilité d'une méthode qui sera bientôt testée sur la ligne reliant Zermatt et Brigue, dans le canton du...
epfl
Des synapses nanofluidiques pour stocker la mémoire computationelle
25/03/2024
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Communiqués
Des ingénieurs de l’EPFL sont parvenus à exécuter une opération logique en connectant deux puces qui utilisent des ions, plutôt que des électrons, pour traiter les données. Il s’agit d’une avancée vers le calcul neuromorphique (c’est-à-dire qui s’inspire du cerveau) basé sur la nanofluidique. La...
calcul neuromorphique
,
epfl
,
neurones
L'algorithme qui entraîne des réseaux de neurones physiques profonds
11/12/2023
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Communiqués
Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point un algorithme capable d’entraîner un réseau neuronal analogique avec une précision équivalente à celle d’un réseau numérique. Ceci ouvre la voie au développement de matériel informatique dédié à l’apprentissage profond moins énergivore. Grâce à leur...
epfl
Ensemble pour une intelligence artificielle digne de confiance
04/12/2023
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Communiqués
«Swiss AI», une initiative lancée conjointement par l’ETH Zurich et l’EPFL, vise à positionner la Suisse comme leader dans le développement et l’utilisation d’une intelligence artificielle transparente et fiable. Le nouveau supercalculateur «Alps» du Centre suisse de calcul scientifique (CSCS)...
epfl
Le grand modèle de langage de l'EPFL pour le savoir médical
29/11/2023
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Communiqués
Des scientifiques de l’EPFL lancent Meditron, le grand modèle de langage open source et adapté au domaine médical le plus performant au monde. Objectif : aider à la prise de décision clinique. Les « LLM » ou grands modèles de langage sont des algorithmes d’apprentissage profond entraînés avec...
epfl
Un outil d'analyse de données pour saisir la complexité du monde réel
16/01/2023
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Communiqués
Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une nouvelle méthode d’analyse de réseau qui leur permet de révéler et d’interpréter, pour la première fois, les interactions entre de multiples variables dans des données issues des neurosciences, de l’économie et de l’épidémiologie. De nombreux...
epfl
Vers une meilleure prédiction des glissements de terrains argileux
24/08/2021
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Communiqués
La Norvège connaît de dangereux glissements de terrain en raison de ses sols argileux. Dans le cadre de son projet de master en génie civil, Mathilde Metral a montré le potentiel d’amélioration du logiciel de prédiction actuellement en développement par les experts et expertes norvégiens. Les...
epfl
Des algorithmes de deep learning pour éliminer les débris spatiaux
02/11/2020
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Communiqués
Des chercheurs de l’EPFL sont à l’avant-garde du développement d’une technologie de pointe pour la première mission de l’Agence spatiale européenne (ESA) : retirer les débris spatiaux de leur orbite. Comment mesurer la pose – rotation 3D et translation 3D – d’un débris spatial de sorte qu’un...
epfl
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microsoft
Détecter les occupants d'un bâtiment grâce aux vibrations du sol
28/10/2020
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Communiqués
Grâce à des capteurs posés dans les planchers, il est possible de détecter et suivre les déplacements des occupants d’un bâtiment. Cette méthode développée à l’EPFL pourrait notamment être utilisée pour la sécurité dans les EMS ou la gestion énergétique des bâtiments. Grâce à des capteurs repartis...
epfl
Le machine learning trie d'énormes bases de données de matériaux
11/09/2020
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Communiqués
Les chercheurs de l’EPFL et du MIT utilisent l’apprentissage automatique pour organiser la diversité des substances chimiques présente dans les bases de données de matériaux de réseaux organométalliques, particulièrement populaires et en développement constant. Les réseaux organométalliques...
epfl
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