Nous sommes désormais tous des analystes de données

Le modèle traditionnel d'analyse de données repose sur les experts qui conçoivent des rapports à l'aide d'une méthode de programmation complexe intégrant le langage SQL et des bases de données volumineuses. Ce modèle est lent et encombrant. En effet, tandis que l'expert en question est en train d'analyser les données et de concevoir le rapport, la personne qui a besoin des précieuses conclusions de ce rapport prend du retard. Il existe un besoin urgent de comprendre rapidement les données afin de pouvoir prendre les mesures que leur analyse impose au bon moment. Cela signifie que tout le monde doit désormais être à l'aise avec les méthodes de traitement des données qui paraissaient encore très obscures il y a peu.

Nous devons tous devenir des spécialistes des données, quel que soit le poste que nous occupons ou notre domaine d'expertise. Cependant, l'idée même de pénétrer dans le monde des tableaux de bord, du langage SQL et de Hadoop rebute la plupart des personnes dans le monde des affaires. La solution est d'utiliser des outils qui permettent d'explorer facilement une infinité de données sans avoir d'autres connaissances que celles requises pour une utilisation basique d'Excel. C'est pour cette raison qu'émerge actuellement une nouvelle catégorie d'outils de « découverte des données », que Gartner qualifie de « future norme » . La « découverte des données » permet à tout un chacun d'explorer facilement ses données en faisant glisser-déposer des variables, générant ainsi des visualisations instantanées sans recours à aucune ligne de code.

Partager votre expertise
Être à l'aise avec le traitement des données ne signifie plus seulement tirer rapidement des conclusions, il s'agit désormais d'échanger et de collaborer davantage avec les tiers. Les visualisations aident les gens à partager leurs points de vue tout en favorisant le dialogue et la collaboration. Par exemple, Mark Bulling, directeur commercial du réseau multimédia international Mindshare, utilise les visualisations en direct dans le cadre de ses conférences. Ainsi, lorsqu'un de ses milliers de clients pose une question, il lui suffit de quelques clics pour illustrer la réponse. En temps réel. Cela permet d'engager naturellement une discussion ouverte, qui ne sera pas interrompue par la manipulation de données.

Raconter une histoire grâce aux données
Les graphiques interactifs sont plutôt efficaces, mais leur utilité est souvent amoindrie si aucun arc narratif approprié n'est développé pour la présentation de l'analyse. Robert Kosara, ancien professeur à l'université de Caroline du Nord et chercheur en poste chez Tableau, appelle cela l'effet « verre à vin ». Avec un arc narratif, vous commencez par les généralités (le socle du verre), amenez ensuite pas à pas votre auditoire vers l'analyse de vos données (la tige du verre), tout en leur donnant suffisamment de contexte et de pistes pour lancer les sujets d'exploration (le buvant du verre). Raconter une histoire avec vos données est un moyen efficace de communiquer vos idées et de faire en sorte que les autres s'en souviennent. Nous passons chaque jour beaucoup de temps à raconter et à consommer des histoires. Nous devons tirer profit de cet esprit de narration lorsque nous travaillons avec des données.

Version longue et version courte
Tous les secteurs d'activités entrent dans l'ère des données, des nouvelles technologies à la finance, sans oublier les marques grand public. Chaque organisation a désormais une précieuse opportunité de permettre à ses employés de prendre des décisions grâce à ses données. Ceux qui adoptent les nouveaux outils rapides et efficaces pour comprendre leurs données seront récompensés. Ceux qui résistent au changement, en continuant à traiter les données à l'ancienne avec des méthodes chronophages, seront mis à l'écart.

En somme, cette occasion est une nécessité. Nous sommes tous des analystes de données désormais. La question est de savoir à quelle vitesse et avec quel enthousiasme nous jouons le jeu et adoptons les outils nécessaires.