Le décisionnel à l’ère de l’Open Source : va-t-on continuer à hésiter ...

De plus en plus, les directeurs informatiques dans différents comptes évaluent les migrations vers des outils décisionnels en logiciel libre comme pour la messagerie ou la bureautique.

Leur décision de migration vers ces solutions est aujourd’hui fragilisée par une attente d’une certaine maturité du marché et des craintes concernant la pérennité des services proposés par les sociétés proposant des solutions BI en open source. Le seul argument « Coût » n’est pas déterminant pour franchir le pas.

Développée et enrichie en continue par des communautés de développeurs, une solution BI open source est qualifiée à grande échelle. C’est le principe de la R&D étendue.
Le monde du décisionnel est plus que jamais concerné par cette nouvelle génération de solutions BI et une première expérimentation en interne est nécessaire afin de justifier ses choix.

D'ailleurs, selon une étude de Ventana Research, le nombre des grandes et moyennes entreprises qui évaluent ou déploient les solutions décisionnels open source est en constante augmentation. Plusieurs entreprises ont eu une expérience positive et comptent étendre leur utilisation.

«Privilégier dans un premier temps une approche mixant Open Source et standard du marché»

Les informations au sein d’une entreprise sont un élément important à sécuriser, protéger et rendre disponible. Mieux vaut adopter en premier temps une approche pragmatique, mixant des solutions commerciales reconnues avec des solutions décisionnelles en open source ayant fait leurs preuves.

Cette approche consiste à disposer d’un environnement de données sous un outil du marché et mettre à disposition des utilisateurs des solutions BI open source. Avec cette approche, les informations seront gérées et stockées sous une solution du marché maîtrisée en interne. Les solutions issues du monde libre viennent se greffer par-dessus pour le requêtage, l'analyse Olap et le reporting.

Ceci permet de réduire à moyen terme les risques de migration vers des solutions BI en open source tout en économisant le coût de ces applications. La clé de la réussite sera toujours la maîtrise des données en interne.