Dans l’enquête sur les logiciels 2009 de Data Mining récemment publiée, les chercheurs de Mayato ont testé 12 outils et suites logicielles de data mining (DM) différents, soumettant quatre d’entre eux à des tests détaillés. Outre KXEN - le seul outil automatisé dans la catégorie DM - le test pratique a également comparé RapidMiner, SAS Enterprise Miner et le NetWeaver Data Mining Workbench de SAP.
KXEN Analytic Framework, la solution de Data Mining automatique de KXEN analyse les données à une vitesse inégalée même lorsqu’il s’agit de traiter de larges volumes, selon une évaluation indépendante menée par Mayato, société d’Analyses et de Consulting en Business Intelligence.
En termes d’efficacité, de simplicité d’utilisation, de performance dans le traitement de larges volumes de données et de rapidité dans la réalisation de modèles, Mayato positionne KXEN en tête du classement. L’étude a montré qu’à travers son approche hautement automatisée, KXEN requiert peu de traitement manuel des données et de paramétrage, libérant ainsi les utilisateurs de leurs tâches laborieuses habituelles.
Les testeurs de Mayato ont évalué la rapidité des solutions de DM, leur degré d’automatisation et la qualité des résultats, en commençant par un fichier test de 30 000 individus et 15 variables, puis un second fichier comportant 100 000 individus et 450 variables. Les données comprenaient des séries de tests type pour des outils de DM.
La conclusion de l’étude souligne que KXEN a démontré sa capacité à générer des modèles précis, à une vitesse inégalée et - à l’inverse des autres outils testés - sa performance est à peine modifiée face à de larges volumes de données. L’analyse de la totalité du jeu de données a pris moins de 10 minutes.
Dans la vision du marché qu’ont les analystes et les consultants chez Mayato, l’effort initial requis par le data mining automatisé en fait un investissement prometteur, y compris pour les petites et moyennes entreprises.
KXEN Analytic Framework, la solution de Data Mining automatique de KXEN analyse les données à une vitesse inégalée même lorsqu’il s’agit de traiter de larges volumes, selon une évaluation indépendante menée par Mayato, société d’Analyses et de Consulting en Business Intelligence.
En termes d’efficacité, de simplicité d’utilisation, de performance dans le traitement de larges volumes de données et de rapidité dans la réalisation de modèles, Mayato positionne KXEN en tête du classement. L’étude a montré qu’à travers son approche hautement automatisée, KXEN requiert peu de traitement manuel des données et de paramétrage, libérant ainsi les utilisateurs de leurs tâches laborieuses habituelles.
Les testeurs de Mayato ont évalué la rapidité des solutions de DM, leur degré d’automatisation et la qualité des résultats, en commençant par un fichier test de 30 000 individus et 15 variables, puis un second fichier comportant 100 000 individus et 450 variables. Les données comprenaient des séries de tests type pour des outils de DM.
La conclusion de l’étude souligne que KXEN a démontré sa capacité à générer des modèles précis, à une vitesse inégalée et - à l’inverse des autres outils testés - sa performance est à peine modifiée face à de larges volumes de données. L’analyse de la totalité du jeu de données a pris moins de 10 minutes.
Dans la vision du marché qu’ont les analystes et les consultants chez Mayato, l’effort initial requis par le data mining automatisé en fait un investissement prometteur, y compris pour les petites et moyennes entreprises.
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