Principe d'iLSE
Ce moteur permet de trouver instantanément des articles - ou des entités issus d’autres domaines de votre système d’information comme les clients, les fournisseurs, etc. - à partir de mots via une syntaxe simple proche du langage naturel.
Question posée : « j’ai un client au bout du fil, trouvez-moi les articles qui respectent les critères suivants :
"Fauteuil cuir accoudoir bois naturel" » - Dans la seconde qui suit la saisie assistée de ces informations, vous disposez de la liste de tous les articles contenant tous ces mots avec, si le lien est prévu, le stock, le prix etc.
Il est également possible d’effectuer des recherches génériques (mot qui commence par, qui finit par, qui contient) et des recherches étendues. Exemple : Fauteuil (cuir ou tissu) … le moteur délivre tous les fauteuils en cuir + tous ceux en tissus
Méthodologie originale d'iLSE
Articulation autour de 4 principes :
Dictionnaire général : tous les mots de recherche sont extraits automatiquement à partir de désignations sources et sont répertoriés dans un dictionnaire général qui permet de délimiter les recherches. Ainsi, aucune connaissance du référentiel articles n'est requise car tous les mots à partir desquels une recherche peut être effectuée sont répertoriés dynamiquement.
Dictionnaire individuel : tous les mots propres à un article sont également extraits automatiquement avec possibilité de personnalisation : ajout et/ou retrait d'un mot spécifique à un article.
Possibilité de créer un répertoire des abréviations (mot abrégé vers mot ou expression en clair) et des exclusions afin d’optimiser le dictionnaire général et limiter la modification des désignations sources.
Extraction automatique des mots à partir des désignations sources : suppression des élisions et contractions, reconnaissance des nombres décimaux, extension des abréviations, élimination des exclusions, autres règles personnalisées, etc.
Les atouts d'iLSE
Intuitif, performant et léger.
Ce moteur permet de trouver instantanément des articles - ou des entités issus d’autres domaines de votre système d’information comme les clients, les fournisseurs, etc. - à partir de mots via une syntaxe simple proche du langage naturel.
Question posée : « j’ai un client au bout du fil, trouvez-moi les articles qui respectent les critères suivants :
"Fauteuil cuir accoudoir bois naturel" » - Dans la seconde qui suit la saisie assistée de ces informations, vous disposez de la liste de tous les articles contenant tous ces mots avec, si le lien est prévu, le stock, le prix etc.
Il est également possible d’effectuer des recherches génériques (mot qui commence par, qui finit par, qui contient) et des recherches étendues. Exemple : Fauteuil (cuir ou tissu) … le moteur délivre tous les fauteuils en cuir + tous ceux en tissus
Méthodologie originale d'iLSE
Articulation autour de 4 principes :
Dictionnaire général : tous les mots de recherche sont extraits automatiquement à partir de désignations sources et sont répertoriés dans un dictionnaire général qui permet de délimiter les recherches. Ainsi, aucune connaissance du référentiel articles n'est requise car tous les mots à partir desquels une recherche peut être effectuée sont répertoriés dynamiquement.
Dictionnaire individuel : tous les mots propres à un article sont également extraits automatiquement avec possibilité de personnalisation : ajout et/ou retrait d'un mot spécifique à un article.
Possibilité de créer un répertoire des abréviations (mot abrégé vers mot ou expression en clair) et des exclusions afin d’optimiser le dictionnaire général et limiter la modification des désignations sources.
Extraction automatique des mots à partir des désignations sources : suppression des élisions et contractions, reconnaissance des nombres décimaux, extension des abréviations, élimination des exclusions, autres règles personnalisées, etc.
Les atouts d'iLSE
Intuitif, performant et léger.
