ibi libère la puissance des systèmes hérités grâce à Open Data Hub pour mainframe

ibi, une plateforme évolutive de logiciels de données et d'analyse facilitant l'accès et l’analyse des données, annonce aujourd'hui le lancement d'ibi™ Open Data Hub pour mainframe. Grâce à une solution innovante pour les organisations confrontées à des problèmes de récupération de données à partir d'environnements de données hérités, cette offre révolutionne l'accès et l'utilisation des données du mainframe en les intégrant directement aux capacités d'analyse commerciale basées sur le web.

« Le lancement de la solution ibi Open Data Hub marque une étape importante pour les clients d'ibi et les utilisateurs de mainframe de tous les secteurs. Elle permet un accès en temps réel aux données statiques du mainframe, qui jusqu'à présent étaient difficiles d'accès, directement via des solutions analytiques de business intelligence », explique Dan Ortolani, vice-président de l'ingénierie de support chez ibi, du groupe Cloud Software Group. « Cette offre innovante démocratise l'accès à toute la puissance des données du mainframe tout en préservant leur sécurité et leur conformité. Les implications pour les utilisateurs commerciaux, les développeurs et les data scientists sont sans précédent, car elle peut être utilisée dans pratiquement n'importe quel client de BI. La solution est également efficace pour les utilisateurs existants d'ibi WebFOCUS, qui ont la possibilité d’étendre en toute transparence leurs efforts aux données du mainframe. »

L'offre ibi Open Data Hub répond à la demande d'un accès plus facile et plus rapide aux données du mainframe, réinventant la manière dont les utilisateurs interagissent avec ces données. Les utilisateurs commerciaux peuvent intégrer et manipuler en toute transparence des données disparates en temps réel et importer des informations riches dans leurs outils d'analyse favoris. Les data scientists accèdent à des données du mainframe auparavant inaccessibles, ce qui leur permet de créer des requêtes personnalisées sans SQL (Structured Query Language) et de travailler avec des ensembles de données plus profonds et plus complexes en temps réel pour des analyses approfondies. Les développeurs bénéficient également d'une interface graphique (GUI) intuitive pour générer des requêtes de données sans créer de requêtes SQL personnalisées, tout en fournissant un accès transparent à plusieurs bases de données, augmentant ainsi la productivité et la qualité des logiciels.

Avec la solution ibi Open Data Hub, l’ensemble des organisations peuvent exploiter de manière simplifiée et sécurisée la puissance des visualisations dans des solutions de business intelligence tierces. Ces entreprises peuvent éviter les coûts de grands projets ETL et éliminer les données obsolètes en accédant aux données en place sur le mainframe. Cette nouvelle offre permet aux équipes d’étendre l'application des capacités d'IA/ML, telles que Python, aux données opérationnelles du mainframe, ce qui amplifie les capacités d'apprentissage automatique de l'organisation.

Les principales fonctionnalités et avantages de l'Open Data Hub sont les suivants :

Un accès en temps réel aux données du mainframe pour l'analyse ;
Les utilisateurs commerciaux fonctionnels ont le choix de leur solution préférée pour la visualisation des données ;
La possibilité de combiner des sources de données à la fois héritées et modernes tout en conservant les données sur le mainframe ;
Des cadres de sécurité du mainframe existants tout en offrant un accès transparent aux capacités et aux méthodologies de sécurité modernes, de chiffrement et de chiffrement généralisé ;
Un accès aux données du mainframe existantes sans besoin de modifier les métadonnées ;
Une supervision de l'utilisation et des performances, permettant un système de répartition des coûts avec des capacités de contrôle qui protègent les systèmes contre une utilisation excessive ;
Des économies directes en minimisant l'utilisation des unités centrales de traitement à usage général.
La solution offre un accès inégalé aux données du mainframe, dotant les organisations de puissantes capacités et avantages d'IA/ML. Pour les institutions financières, les fonctionnalités avancées d'IA/ML peuvent être utilisées pour la segmentation des clients et les offres de produits sur mesure. Dans l'industrie manufacturière, l'intégration de l'IA/ML à la planification de la production permet de détecter les anomalies dans les calendriers de production ou les chaînes d'approvisionnement susceptibles de perturber les opérations. Les compagnies d'assurance ont la possibilité d’améliorer considérablement le traitement de leurs demandes en intégrant des algorithmes d'IA/ML pour identifier les demandes potentiellement frauduleuses.