Vérifier la qualité des données est indispensable à la prise de bonnes décisions. La vérification de la qualité des données nécessite une attention tout au long de la chaine décisionnelle, mais c’est lors de la phase de l’alimentation (voir ce terme) qu’un maximum de contrôles doit être implanté.
On recense dix critères de qualité des données : Pertinence, Exactitude, Complétude, Consistance, Précision, Accessibilité, Facilité d’interprétation, Unicité, Cohérence, et Conformité.
Tous ne sont pas indispensables pour chaque donnée, ce serait beaucoup trop compliqué à paramétrer et à vérifier. Il est nécessaire de choisir pour chaque donnée, les critères qui doivent s’appliquer; et programmer ensuite les algorithmes de vérification.
Voir aussi : Alimentation (Outil d') (ETL), Data Quality
