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Réorientation vers le décisionnel
Bonjour,
Je me pose la question en ce moment de quitter mon poste actuel pour me réorienter dans le décisionnel.
J'exerce depuis 5 ans le métier d'ingénieur en traitement d'images (j'ai 30 ans), mes compétences clés sont:
- Algorithmie
- Mathématiques appliquées
- Développement C/C++/Python
Autant dire pas grand chose à voir avec la BI, je n'ai surtout aucune compétence en base de données...
Je souhaite quitter ce domaine et j'ai eu un coup de coeur pour l'informatique décisionnelle. J'envisage de démissionner pour reprendre un Master d'un an sur le sujet (peut-être le M2 de Dauphine).
J'aurai aimé avoir le point de vue de professionnel du secteur sur ma démarche. Peut-être quelques conseils ou commentaires, est-ce que le pari vous semble un peu fou?
Merci.
Bonjour,
Ce sujet m'intéresse également. Issu du marketing,notamment web, je me suis mis depuis 3 ans dans l'informatique décisionnel avec un logiciel facile d'abord: Qlikview. Depuis j'ai commencé à forgé un peu de compétences en requêtage SQL et je me demande quelles formations suivrent pour pouvoir rentrer dans le monde des 'data scientist'. J'ai le sentiment que je dois encore fortement progressé techniquement sur la manipulation des BDD mais à votre connaissance y a t-il d'autres terrains à investiguer ? y aura-t-il des 'data scientist' avec un pédigré plutôt marketing, c'est-à-dire moins technique mais peut-être plus vif dans la compréhension des besoins, le ciblage des infos intéressantes et l'analyse des données ?
Quoi qu'il en soit je serai intéressé de poursuivre l'échange avec vous
Cordialement,
Julien
Bonjour,
Bien sur qu'il y a des "data scientist" orientés marketing. Mais il y a une base de compétences à avoir qui couvrent les mathématiques/statistiques, la représentation graphique et en effet la manipulation des données. Mais il ne faut pas devenir un spécialiste de l'un des trois, il faut les trois ! :-)
Pas besoin de devenir un administrateur de bases de données, mais en revanche être agile avec les statistiques, la modélisation des phénomènes, le prédictif, et l'ensemble des formes de représentation graphiques de tout cela.
page promotionnelle :-) : C'est pour cela que j'ai créé le Data Science Institute qui a proposé cet été une session de 4 jours de formation professionnelle pour aider les professionnels de la BI à évoluer vers la Data Science. Et nous allons prochainement annoncer les nouvelles sessions.
Bonjour,
J'ai vu qu'il aurait une session de formation en 'Data Science' ) Paris en juillet 2013. Comment faire pour s'inscrire?
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