Les résultats de ce travail de recherche seront présentés sous forme d’un poster lors de la session Biologie Cellulaire et Moléculaire, durant l’un des plus grands congrès mondiaux de recherche en cancérologie : l’AACR (American Association for Cancer Research), qui se tiendra à San Diego (USA) du 5 au 9 avril 2014.
Cette avancée scientifique a été rendue possible grâce à HyperCube®, une technologie d’analyse de données capable d’extraire de bases de données complexes les combinaisons de facteurs à l’origine des phénomènes. Elle est également le fruit de la collaboration entre les médecins chercheurs en cancérologie de Gustave Roussy et les mathématiciens spécialistes en analyse de données complexes de l’Institut HyperCube.
Ces résultats permettent d’envisager la mise à disposition des cliniciens d’un outil de diagnostic moléculaire performant, permettant d’identifier les patients à fort risque de rechute après l’ablation chirurgicale de la tumeur, et de leur proposer un traitement préventif adapté.
La collaboration entre l’Institut HyperCube et Gustave Roussy se poursuit avec deux objectifs : améliorer la performance prédictive du modèle et ainsi maximiser son intérêt clinique ; étendre la recherche à d’autres types de cancers du poumon (notamment le cancer des cellules squameuses, ou « cancer du fumeur »).
Le Professeur Jean-Charles Soria, chef du Département des Innovations Thérapeutiques Précoces de Gustave Roussy et spécialiste mondialement reconnu du cancer du poumon, a déclaré : «Grâce à une méthodologie mathématique innovante, l’outil HyperCube® nous permet d’identifier des nouveaux signaux au sein de bases de données déjà existantes ».
François d’Ormesson, Délégué général de l’Institut HyperCube, a déclaré : « Nous sommes ravis et fiers de ces premiers résultats qui démontrent la valeur de la technologie HyperCube® pour l’analyse de données complexes en recherche biomédicale. Ils témoignent de notre engagement et de celui de notre mécène BearingPoint en faveur de la recherche au travers de partenariats avec des équipes académiques prestigieuses comme celles de Gustave Roussy. »
Cette avancée scientifique a été rendue possible grâce à HyperCube®, une technologie d’analyse de données capable d’extraire de bases de données complexes les combinaisons de facteurs à l’origine des phénomènes. Elle est également le fruit de la collaboration entre les médecins chercheurs en cancérologie de Gustave Roussy et les mathématiciens spécialistes en analyse de données complexes de l’Institut HyperCube.
Ces résultats permettent d’envisager la mise à disposition des cliniciens d’un outil de diagnostic moléculaire performant, permettant d’identifier les patients à fort risque de rechute après l’ablation chirurgicale de la tumeur, et de leur proposer un traitement préventif adapté.
La collaboration entre l’Institut HyperCube et Gustave Roussy se poursuit avec deux objectifs : améliorer la performance prédictive du modèle et ainsi maximiser son intérêt clinique ; étendre la recherche à d’autres types de cancers du poumon (notamment le cancer des cellules squameuses, ou « cancer du fumeur »).
Le Professeur Jean-Charles Soria, chef du Département des Innovations Thérapeutiques Précoces de Gustave Roussy et spécialiste mondialement reconnu du cancer du poumon, a déclaré : «Grâce à une méthodologie mathématique innovante, l’outil HyperCube® nous permet d’identifier des nouveaux signaux au sein de bases de données déjà existantes ».
François d’Ormesson, Délégué général de l’Institut HyperCube, a déclaré : « Nous sommes ravis et fiers de ces premiers résultats qui démontrent la valeur de la technologie HyperCube® pour l’analyse de données complexes en recherche biomédicale. Ils témoignent de notre engagement et de celui de notre mécène BearingPoint en faveur de la recherche au travers de partenariats avec des équipes académiques prestigieuses comme celles de Gustave Roussy. »
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