Qlik®, l’un des premiers fournisseurs mondiaux de solutions d’intégration des données, d’analyse et d’IA, a publié les conclusions de l’étude Total Economic Impact™ (TEI) menée par le cabinet Forrester Consulting. Cette étude examine notamment le retour sur investissement (ROI) potentiel de la solution Qlik Cloud Analytics sur l’activité des entreprises.
À l’heure où les grandes entreprises collectent et supervisent des volumes inédits de données, nombre d’entre elles sont freinées par l’utilisation de solutions on prem. Compte tenu des récentes avancées de l’IA, ces entreprises souhaitent se doter de moyens à la fois pragmatiques et exploitables pour prendre de meilleures décisions plus rapidement en s’appuyant sur cette technologie. Ainsi, plusieurs sociétés interrogées ont indiqué que l’utilisation de solutions d’informatique décisionnelle (BI) traditionnelles et cloisonnées les empêchait de saisir certaines opportunités. Parce qu’il leur est impossible d’exploiter pleinement les données, cela leur interdit d’atteindre leurs objectifs. De plus, ces entreprises courent le risque d’enregistrer des coûts supplémentaires causés par le temps consacré par leurs employés au traitement manuel des données, mais également des coûts constants de maintenance et d’abonnement associés à la gestion des solutions existantes.
En déployant la solution Qlik Cloud Analytics, les entreprises sondées ont pu rationaliser de manière significative plusieurs processus manuels entravés par des données jusqu’alors inaccessibles et collecter rapidement des informations leur permettant de prendre des décisions métier éclairées.
Principales conclusions de l’étude consacrée aux avantages de Qlik Cloud Analytics :
Une augmentation du chiffre d’affaires pour un montant total ajusté au risque de 620 000 dollars sur trois ans grâce à une amélioration du processus décisionnel — la capacité de Qlik Cloud Analytics à accéder dans un emplacement centralisé à des données jusqu’alors cloisonnées permet aux entreprises de traiter et d’exploiter des données rapidement en éliminant les tâches fastidieuses d’analyse manuelle ;
un gain de temps de 35 % sur l’analyse des données — les fonctions de visualisation, d’agrégation et d’organisation des données dont dispose Qlik Cloud Analytics, ainsi que la possibilité d’éliminer les restrictions inhérentes aux solutions basées sur le langage SQL grâce au moteur associatif de Qlik, permettent aux analystes data d’obtenir plus facilement des insights pertinents pour procéder à des tâches analytiques ;
un gain de temps de 50 % représentant une valeur de 2,5 millions de dollars sur les tâches de préparation des données — les entreprises interrogées ont enregistré des gains de temps supplémentaires en éliminant les tâches manuelles d’agrégation et de traitement des données, et en automatisant la gestion des rapports de données et des tableaux de bord, ainsi que l’édition des rapports financiers ;
des économies de 100 % sur les systèmes existants et des économies totales de 2,1 millions de dollars sur trois ans — Qlik Cloud Analytics permet aux entreprises de déplacer entièrement leurs processus d’analyse et de traitement des données sur le cloud, et de mettre ainsi leurs systèmes existants hors service progressivement chaque année.
« La technologie unique de Qlik, avec notamment l’intégration en profondeur de l’IA, joue un rôle majeur en aidant les entreprises à suivre le rythme de l’augmentation du volume de données produites », explique Brendan Grady, General Manager, Analytics Business Unit de Qlik. « Avec Qlik Cloud Analytics, ces entreprises bénéficient d’un ensemble de capacités étendu, de l’analyse descriptive à l’analyse prescriptive, ce qui leur permet de gérer certains scénarios d’utilisation parmi les plus complexes tout en enregistrant une baisse du coût total de possession et un retour sur investissement significatif. »
Le 24 avril, Brendan Grady conversera avec Boris Evelson, Vice President et Principal Analyst du cabinet Forrester Research, qui présentera les résultats de l’étude et expliquera notamment comment une entreprise composite représentative des clients interrogés a économisé 6,4 millions de dollars sur 3 ans en :
améliorant son processus de prise de décision ;
en réduisant le temps consacré à l’analyse et à la préparation des données ;
et en diminuant les dépenses consacrées à ses logiciels et à son infrastructure existants.
Pour assister au webinar, rendez-vous sur le site qlik.com/ForresterTEI.html.
Pour lire l’étude TEI, cliquez ici : tei.forrester.com/go/qlik/cloudAnalytics/index.html.
À l’heure où les grandes entreprises collectent et supervisent des volumes inédits de données, nombre d’entre elles sont freinées par l’utilisation de solutions on prem. Compte tenu des récentes avancées de l’IA, ces entreprises souhaitent se doter de moyens à la fois pragmatiques et exploitables pour prendre de meilleures décisions plus rapidement en s’appuyant sur cette technologie. Ainsi, plusieurs sociétés interrogées ont indiqué que l’utilisation de solutions d’informatique décisionnelle (BI) traditionnelles et cloisonnées les empêchait de saisir certaines opportunités. Parce qu’il leur est impossible d’exploiter pleinement les données, cela leur interdit d’atteindre leurs objectifs. De plus, ces entreprises courent le risque d’enregistrer des coûts supplémentaires causés par le temps consacré par leurs employés au traitement manuel des données, mais également des coûts constants de maintenance et d’abonnement associés à la gestion des solutions existantes.
En déployant la solution Qlik Cloud Analytics, les entreprises sondées ont pu rationaliser de manière significative plusieurs processus manuels entravés par des données jusqu’alors inaccessibles et collecter rapidement des informations leur permettant de prendre des décisions métier éclairées.
Principales conclusions de l’étude consacrée aux avantages de Qlik Cloud Analytics :
Une augmentation du chiffre d’affaires pour un montant total ajusté au risque de 620 000 dollars sur trois ans grâce à une amélioration du processus décisionnel — la capacité de Qlik Cloud Analytics à accéder dans un emplacement centralisé à des données jusqu’alors cloisonnées permet aux entreprises de traiter et d’exploiter des données rapidement en éliminant les tâches fastidieuses d’analyse manuelle ;
un gain de temps de 35 % sur l’analyse des données — les fonctions de visualisation, d’agrégation et d’organisation des données dont dispose Qlik Cloud Analytics, ainsi que la possibilité d’éliminer les restrictions inhérentes aux solutions basées sur le langage SQL grâce au moteur associatif de Qlik, permettent aux analystes data d’obtenir plus facilement des insights pertinents pour procéder à des tâches analytiques ;
un gain de temps de 50 % représentant une valeur de 2,5 millions de dollars sur les tâches de préparation des données — les entreprises interrogées ont enregistré des gains de temps supplémentaires en éliminant les tâches manuelles d’agrégation et de traitement des données, et en automatisant la gestion des rapports de données et des tableaux de bord, ainsi que l’édition des rapports financiers ;
des économies de 100 % sur les systèmes existants et des économies totales de 2,1 millions de dollars sur trois ans — Qlik Cloud Analytics permet aux entreprises de déplacer entièrement leurs processus d’analyse et de traitement des données sur le cloud, et de mettre ainsi leurs systèmes existants hors service progressivement chaque année.
« La technologie unique de Qlik, avec notamment l’intégration en profondeur de l’IA, joue un rôle majeur en aidant les entreprises à suivre le rythme de l’augmentation du volume de données produites », explique Brendan Grady, General Manager, Analytics Business Unit de Qlik. « Avec Qlik Cloud Analytics, ces entreprises bénéficient d’un ensemble de capacités étendu, de l’analyse descriptive à l’analyse prescriptive, ce qui leur permet de gérer certains scénarios d’utilisation parmi les plus complexes tout en enregistrant une baisse du coût total de possession et un retour sur investissement significatif. »
Le 24 avril, Brendan Grady conversera avec Boris Evelson, Vice President et Principal Analyst du cabinet Forrester Research, qui présentera les résultats de l’étude et expliquera notamment comment une entreprise composite représentative des clients interrogés a économisé 6,4 millions de dollars sur 3 ans en :
améliorant son processus de prise de décision ;
en réduisant le temps consacré à l’analyse et à la préparation des données ;
et en diminuant les dépenses consacrées à ses logiciels et à son infrastructure existants.
Pour assister au webinar, rendez-vous sur le site qlik.com/ForresterTEI.html.
Pour lire l’étude TEI, cliquez ici : tei.forrester.com/go/qlik/cloudAnalytics/index.html.
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