Opinion | Actualités : analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data

Thomas Bourgeois, Dhatim, 17/01/2020

2020 : Les enjeux de l'IA pour les experts comptables

Les cabinets comptables sont-ils prêts à affronter 2020 ? En cette période où leurs experts se préparent pour la grande échéance de clôture des comptes, entre février et avril, il est primordial pour eux de s'assurer que tout est en place pour réussir ce rendez-vous. Les cabinets s'équipent donc...

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Gerald Beuchelt, Logmein, 17/01/2020

Biométrie, identifications et réglementations : la décennie 2020 ou comment mieux se protéger pour éviter le chaos ?

Au cours de la décennie 2010, les failles informatiques ont mis à mal bien des entreprises et des industries. Les équipes IT ont dû s’adapter aux nouvelles pratiques des salariés et à des menaces toujours plus importantes. Bien sûr, les causes des cyberattaques sont nombreuses mais l’une des plus...

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Vélina Coubes, Tableau Software, 16/01/2020

Quand la data montre la voie à la popculture

Force est de constater que l'industrie du divertissement est aujourd'hui l'un des piliers de notre société. Et depuis peu, cette industrie se construit sur un autre pilier – celui de la datavisualisation. Grâce à cet outil, les créations de films, séries, albums - même la fanbase- peuvent être...

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Jean-Marc Muselli, Exclusive Networks, 16/01/2020

IA & Cybersécurité : qu’en est-il ?

L’intelligence artificielle, l’IA, a le vent en poupe. Les médias en font parfois l’avatar d’une supra-intelligence prête à dominer le monde, tandis que le terme devient un argument marketing de plus en plus central dans différents secteurs d’activité. Mais, qu’est-ce que l’IA au juste ? Quelles en...

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Olivier Tijou, Denodo, 16/01/2020

Les 5 tendances 2020 par Denodo

L’Edge Computing Interrupteurs connectés, assistants vocaux de troisième génération, thermostats autonomes… Des dispositifs intelligents, et toujours plus sophistiqués, prennent une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. Ces objets connectés se caractérisent notamment par leur...

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Jay M’Bei, Jahia, 06/01/2020

CMS et Customer Data : comment personnaliser l’expérience client sans être intrusif ?

Une étude menée par Accenture en mai 2018 révèle que 83 % des Français sont prêts à partager leurs données avec une entreprise afin d’accéder à une expérience client personnalisée. Avec une condition sine qua non : qu’elles soient utilisées à bon escient. Dès lors, comment personnaliser...

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William Culbert, BeyondTrust , 06/01/2020

La gestion des identités et des privilèges pour l'automatisation de processus robotiques

Le Robotic Process Automation (RPA) est principalement utilisé pour définir un processus et un flux de travail, automatiser ses étapes, créer une automatisation intégrée entre les ressources et éventuellement inclure une intelligence artificielle pour prendre des décisions complexes lors de...

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Lucie Chapus et Anne-Victoire D'Yvoire, Consultantes Dataprotection et Confiance digitale au sein de la practice Security4Business de Magellan Consulting (entité de Magellan Partners), 06/01/2020

Intelligence artificielle et biais discriminatoires

L’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de notre quotidien (industrie, emploi, santé, consommation etc.). Par sa capacité à exécuter des actions prédestinées à l’Homme, de manière plus quantitative et qualitative, l’IA soulève de nombreux questionnements. En particulier, l’IA...

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Denis Fraval, Cloudera, 15/12/2019

Utiliser les tables transactionnelles partagées pour optimiser l’entreposage de données

La nouvelle génération d’entreposage de données Big Data s’appuie sur les tables transactionnelles. Les transactions permettent d’abord de mettre à jour, supprimer et fusionner des lignes de données et fournit également des fonctionnalités avancées comme les vues matérialisées, la mise en cache et...

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Philippe Nieuwbourg , 08/12/2019

Plus de gouvernance, de cloud et de graphes, mais moins de Hadoop : mes prévisions pour 2020

Il y a un an environ, j’axais mes prévisions sur le rôle croissant des algorithmes dans la transformation digitale, et les corollaires de ces développements : la gouvernance des données, ainsi que l’auditabilité de ces algorithmes. Je constate un an après, dans mes échanges quotidiens avec les...

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