Neo4j conclut un partenariat stratégique avec AWS pour optimiser les résultats de l’IA générative et résoudre ses hallucinations

Neo4j®, leader mondial des bases de données de graphes et d’analytique, annonce aujourd’hui avoir conclu un accord de collaboration stratégique (SCA) pluriannuel avec Amazon Web Services (AWS) qui permet aux entreprises d’obtenir de meilleurs résultats en matière d’intelligence artificielle (IA) générative grâce à une combinaison unique de graphes de connaissances et de recherche vectorielle native. En réduisant les hallucinations de l’IA générative, les entreprises peuvent bénéficier de résultats plus précis, transparents et explicables. Les développeurs peuvent par ailleurs se réjouir d’une mémoire « long-terme » conçue pour répondre aux spécificités des grands modèles de langage (LLM).

Neo4j annonce également la disponibilité générale de Neo4j Aura Professional sur AWS Marketplace, permettant aux développeurs de se lancer facilement et simplement sur l’IA générative. AWS Marketplace est un catalogue en ligne contenant des milliers de listes de logiciels provenant de fournisseurs indépendants facilitant la recherche, le test, l’achat et le déploiement de logiciels qui s’exécutent sur AWS.

En tant que base de données de graphes de premier plan avec une recherche vectorielle native qui capture à la fois les relations et les modèles explicites et implicites, Neo4j est utilisée pour créer des graphes de connaissances, permettant aux systèmes d’IA de raisonner, de déduire et de récupérer efficacement des informations pertinentes. Cette nouvelle intégration Neo4j / Amazon Bedrock offre aux entreprises de multiples avantages, notamment :

1. Réduction des hallucinations : Neo4j, Langchain et Amazon Bedrock peuvent désormais travailler ensemble à l’aide de la génération augmentée de récupération (RAG) pour créer des assistants virtuels fondés sur les connaissances de l’entreprise. Cela aide les clients à réduire les hallucinations de l’IA et d’atteindre de meilleurs résultats.

2. Expériences personnalisées : grâce à l’intégration des graphes de connaissances de Neo4j avec Amazon Bedrock, et la richesse de contexte qu’elle apporte, les utilisateurs peuvent avoir accès à un écosystème de modèles de base extrêmement personnalisé.

3. Des réponses complètes et en temps réel : les développeurs peuvent tirer parti d’Amazon Bedrock pour générer des intégrations vectorielles à partir de données non structurées (texte, images et vidéos) et enrichir les graphes de connaissances à l’aide de la nouvelle fonctionnalité de recherche et de stockage vectorielle de Neo4j. Par exemple, les utilisateurs peuvent rechercher des produits dans un catalogue de vente au détail explicitement en fonction de la référence produit ou de la catégorie, ou effectuer une recherche implicite en fonction de descriptions de produits ou d’images.

4. Création d’un graphe de connaissances : les développeurs peuvent tirer parti de nouvelles fonctionnalités d’IA générative à l’aide d’Amazon Bedrock pour structurer les données et les charger dans un graphe de connaissances. Les utilisateurs peuvent ainsi extraire des informations et prendre des décisions en temps réel sur la base de ces connaissances.

« La combinaison des graphes de connaissances de Neo4j et des capacités d’IA générative d’Amazon Bedrock nous permettra de créer des applications d’IA générative à grande échelle et de démocratiser l’analyse et les informations de crédit pour notre marché. Nous disposons de tous les types de données provenant de transactions, y compris les commerçants, les créanciers, l’emplacement, les dispositifs de traitement, la nature des transactions, les montants, les valeurs et autres - et Neo4j est la base de données parfaite pour stocker ces transactions hautement connectées plus efficacement et les ajuster aux nouvelles règles de manière plus réactive. Les outils d’analyse et les algorithmes de Neo4j nous aident également à créer de nouveaux produits qui fournissent des informations à nos partenaires sur la façon de mieux adapter leurs produits et services aux commerçants et aux créanciers. », commente Pablo Lima, CEO, TAG Infraestrutura do Mercado Financeiro

« LangChain avec Neo4j et Amazon Bedrock peuvent désormais être rassemblés dans un seul framework grâce à la génération augmentée de récupération (RAG). Une combinaison qui permet ainsi de créer des assistants virtuels fondés sur les connaissances de l’entreprise, en éliminant les hallucinations et en fournissant des résultats plus précis, transparents et explicables. Il s’agit d’un grand pas en avant pour aider les équipes à combler le fossé entre l’expérience utilisateur que permet l’IA générative et le travail qu’elle nécessite pour y parvenir. », précise Harrison Chase, CEO, LangChain

« Chez AWS, nous restons déterminés à fournir aux entreprises une diversité d’outils et de ressources pour créer des solutions d’IA générative qui s’alignent avec les expériences uniques des clients, leurs applications et leurs besoins commerciaux en particulier. Grâce à la base de données de graphes Neo4j et à l’intégration d’Amazon Bedrock, nous visons à fournir aux clients des options sophistiquées pour offrir des expériences plus précises, transparentes et personnalisées à leurs utilisateurs finaux de manière entièrement gérée », se réjouit Atul Deo, General Manager, Amazon Bedrock, AWS

« Neo4j est un partenaire AWS depuis 2013 – cette dernière collaboration représentant une union essentielle de la technologie des graphes et de l’excellence du cloud computing dans une nouvelle ère de l’IA. Ensemble, nous accompagnons les entreprises qui cherchent à tirer parti de l’IA générative pour mieux innover et offrir à leurs clients les meilleurs résultats en libérant la véritable puissance de leurs données connectées et à une vitesse sans précédent », ajoute Sudhir Hasbe, Chief Product Officer, Neo4j