Les équipes chargées de l'exploitation des clouds, de l'informatique et de la sécurité peuvent ainsi récupérer rapidement et facilement des données à la suite d'erreurs, d'accidents ou de cyberattaques, un peu comme si elles étaient capables de revenir en arrière « jusqu'au dernier bon état connu ».
Récupération automatisée d'objets à grande échelle dans Amazon S3
L'ampleur de cette innovation apparaît clairement lorsqu'on envisage une récupération à grande échelle. Aujourd'hui, les équipes peuvent utiliser les puissantes fonctionnalités de versioning d'Amazon S3 pour récupérer facilement des objets spécifiques.
Ainsi, si un élément de données dans Amazon S3 est perdu, supprimé ou modifié, les utilisateurs peuvent facilement remonter dans le temps et revenir à une bonne copie de ces données.
La technologie de Commvault porte ce principe à un nouveau niveau d'échelle.
Grâce à une architecture sans serveur qui lui permet de s'adapter dynamiquement, Backtrack peut revenir à des milliards d'objets à des versions antérieures. Les ensembles de données à grande échelle peuvent être rétablies avec facilité et une grande rapidité à savoir quelques secondes après qu'un problème ait été mis en évidence.
Les services de stockage d'objets sont essentiels pour le stockage d'ensembles de données massifs
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le cloud devrait atteindre plus de 647 milliards de dollars d'ici 2030[1] et avec la génération intense de données provenant de l'IA et de l'apprentissage machine (ML) comme énorme catalyseur de la croissance des données dans le cloud[2], de plus en plus d'organisations se tournent vers des services de stockage d'objets tels qu'Amazon S3 qui peuvent gérer à la fois le volume de données et la complexité des charges de travail de l'IA.
« Avec la complexité croissante des environnements de données des organisations, les entreprises ont besoin de solutions de récupération de données rapides, évolutives et sécurisées dans les clouds », explique Woon Jung, CTO - Cloud Native, Commvault.
« Nous sommes ravis d'offrir un niveau de granularité et des options ponctuelles pour la récupération d'objets qui s'étendent sur des milliards d'objets et peuvent aider les clients à véritablement bénéficier de leurs investissements dans le cloud. »
« Chez Presidio, nous comprenons le besoin critique d'agilité et de résilience dans le monde du cloud d'aujourd'hui. Commvault continue de repousser les limites de la cyber-résilience et de l'innovation dans le cloud et nous sommes ravis d'étendre notre collaboration pour offrir une véritable résilience et une continuité opérationnelle aux environnements AWS à grande échelle », souligne Raphael Meyerowitz, Partner Go to Market VP, Presidio. « Le nouveau Clumio Backtrack de Commvault permet aux entreprises de protéger leurs données critiques avec des capacités de récupération rapide pour les défis complexes à grande échelle. »
Au cours de l'année dernière, Commvault a fait des avancées significatives dans le soutien des clients « cloud-first », avec sa récente acquisition de Clumio et la disponibilité des offres Commvault Cloud, y compris Cloud Rewind™, Air Gap Protect, et Cleanroom™ Recovery à travers plusieurs clouds. Le lancement de cette solution étend encore l'expertise de Commvault en matière de cyber-résilience afin d'offrir des capacités de récupération améliorées aux entreprises du monde entier.
Disponibilité
Commvault offrira un accès anticipé à Clumio Backtrack en décembre, avec une disponibilité générale prévue pour le début de l'année 2025.
[1] Grand View Research. (2023). Cloud AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, NLP), By Type (Solution, Services), By Vertical (Government, IT & Telecommunication), By Region (Asia Pacific, North America), And Segment Forecasts, 2023 - 2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/cloud-ai-market-report
[2] Fortune Business Insights. (2024). Cloud AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, NLP), By Type (Solution, Services), By Vertical (Government, IT & Telecommunication), By Region (Asia Pacific, North America), And Segment Forecasts, 2023 - 2030. https://www.fortunebusinessinsights.com/machine-learning-market-102226
Récupération automatisée d'objets à grande échelle dans Amazon S3
L'ampleur de cette innovation apparaît clairement lorsqu'on envisage une récupération à grande échelle. Aujourd'hui, les équipes peuvent utiliser les puissantes fonctionnalités de versioning d'Amazon S3 pour récupérer facilement des objets spécifiques.
Ainsi, si un élément de données dans Amazon S3 est perdu, supprimé ou modifié, les utilisateurs peuvent facilement remonter dans le temps et revenir à une bonne copie de ces données.
La technologie de Commvault porte ce principe à un nouveau niveau d'échelle.
Grâce à une architecture sans serveur qui lui permet de s'adapter dynamiquement, Backtrack peut revenir à des milliards d'objets à des versions antérieures. Les ensembles de données à grande échelle peuvent être rétablies avec facilité et une grande rapidité à savoir quelques secondes après qu'un problème ait été mis en évidence.
Les services de stockage d'objets sont essentiels pour le stockage d'ensembles de données massifs
Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le cloud devrait atteindre plus de 647 milliards de dollars d'ici 2030[1] et avec la génération intense de données provenant de l'IA et de l'apprentissage machine (ML) comme énorme catalyseur de la croissance des données dans le cloud[2], de plus en plus d'organisations se tournent vers des services de stockage d'objets tels qu'Amazon S3 qui peuvent gérer à la fois le volume de données et la complexité des charges de travail de l'IA.
« Avec la complexité croissante des environnements de données des organisations, les entreprises ont besoin de solutions de récupération de données rapides, évolutives et sécurisées dans les clouds », explique Woon Jung, CTO - Cloud Native, Commvault.
« Nous sommes ravis d'offrir un niveau de granularité et des options ponctuelles pour la récupération d'objets qui s'étendent sur des milliards d'objets et peuvent aider les clients à véritablement bénéficier de leurs investissements dans le cloud. »
« Chez Presidio, nous comprenons le besoin critique d'agilité et de résilience dans le monde du cloud d'aujourd'hui. Commvault continue de repousser les limites de la cyber-résilience et de l'innovation dans le cloud et nous sommes ravis d'étendre notre collaboration pour offrir une véritable résilience et une continuité opérationnelle aux environnements AWS à grande échelle », souligne Raphael Meyerowitz, Partner Go to Market VP, Presidio. « Le nouveau Clumio Backtrack de Commvault permet aux entreprises de protéger leurs données critiques avec des capacités de récupération rapide pour les défis complexes à grande échelle. »
Au cours de l'année dernière, Commvault a fait des avancées significatives dans le soutien des clients « cloud-first », avec sa récente acquisition de Clumio et la disponibilité des offres Commvault Cloud, y compris Cloud Rewind™, Air Gap Protect, et Cleanroom™ Recovery à travers plusieurs clouds. Le lancement de cette solution étend encore l'expertise de Commvault en matière de cyber-résilience afin d'offrir des capacités de récupération améliorées aux entreprises du monde entier.
Disponibilité
Commvault offrira un accès anticipé à Clumio Backtrack en décembre, avec une disponibilité générale prévue pour le début de l'année 2025.
[1] Grand View Research. (2023). Cloud AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, NLP), By Type (Solution, Services), By Vertical (Government, IT & Telecommunication), By Region (Asia Pacific, North America), And Segment Forecasts, 2023 - 2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/cloud-ai-market-report
[2] Fortune Business Insights. (2024). Cloud AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Machine Learning, NLP), By Type (Solution, Services), By Vertical (Government, IT & Telecommunication), By Region (Asia Pacific, North America), And Segment Forecasts, 2023 - 2030. https://www.fortunebusinessinsights.com/machine-learning-market-102226
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