MongoDB, Inc. (NASDAQ: MDB), la principale base de données pour les applications modernes, annonce l'acquisition de Voyage AI, un pionnier dans les modèles d'embedding et de reranking à la pointe de la technologie qui alimentent les applications d'IA de nouvelle génération. L'intégration de la technologie de Voyage AI avec MongoDB, offre aux organisations la possibilité de construire facilement des applications fiables basées sur l'IA, permettant une récupération d'informations précise et pertinente, profondément intégrée aux données opérationnelles.
Les applications basées sur l'IA peuvent répondre à un large éventail de cas d'utilisation complexes que les logiciels traditionnels ne peuvent pas traiter ; cependant, comme les modèles d'IA sont probabilistes, ils peuvent halluciner (lorsqu'un modèle génère des informations fausses ou trompeuses). Des résultats inexacts ou de faible qualité peuvent créer des risques sérieux – particulièrement dans les cas où la précision des informations est critique, comme un hôpital effectuant des dépistages du cancer, une entreprise financière prenant des décisions d'investissement autonomes, ou un cabinet d'avocats offrant des conseils juridiques. Par conséquent, le risque d'hallucinations a limité l'utilisation des applications d'IA pour des cas d'utilisation critiques. Ces hallucinations se produisent généralement lorsque le modèle d'IA manque de compréhension ou de contexte suffisant des données au sein d'une entreprise.
Pour relever ce défi, les entreprises ont besoin d'une récupération de haute qualité — une capacité d'IA critique qui garantit que les informations les plus pertinentes sont extraites de leurs données avec précision. Les modèles avancés d'embedding et de reranking de Voyage AI permettent aux applications d'extraire du sens à partir de textes et de données non structurées spécialisés et spécifiques à un domaine — allant des documents juridiques et financiers aux images, au code et aux bases de connaissances d'entreprise. Leurs modèles sont utilisés par des innovateurs leaders en IA comme Anthropic, LangChain, Harvey et Replit. Les modèles d'embedding de Voyage AI sont les modèles zéro-shot les mieux notés dans la communauté Hugging Face. Voyage AI est un leader dans la recherche et la récupération propulsées par l'IA, soutenu par une équipe de chercheurs de classe mondiale issus de Stanford, MIT, UC Berkeley et Princeton. Leur expertise dans les modèles d'embedding de pointe et les architectures de récupération renforcera les capacités d'IA de MongoDB pour résoudre les problèmes les plus difficiles liés à la construction et à la mise à l'échelle d'applications d'IA.
« L'IA a le potentiel de transformer chaque entreprise, mais son adoption est freinée par le risque d'hallucinations », déclare Dev Ittycheria, PDG de MongoDB. « En apportant la puissance de la recherche et de la récupération avancées propulsées par l'IA à notre base de données hautement flexible, la combinaison de MongoDB et de Voyage AI permet aux entreprises de construire facilement des applications fiables basées sur l'IA qui génèrent un impact commercial significatif. Avec cette acquisition, MongoDB redéfinit ce qui est requis d'une base de données pour l'ère de l'IA. »
« Pour que les applications d'IA atteignent leur plein potentiel, les entreprises doivent faire confiance à leurs résultats, donc la récupération doit être profondément intégrée aux données opérationnelles pour être précise et pertinente », commente Tengyu Ma, Fondateur de Voyage AI. « Rejoindre MongoDB nous permet d'apporter notre technologie de récupération d'IA de pointe à un public plus large et de l'intégrer de manière transparente au sein d’applications critiques. En combinant notre expertise en embeddings et en reranking avec la base de données de premier ordre de MongoDB, nous pouvons aider les organisations à construire des applications d'IA qui fournissent des résultats plus précis et fiables à grande échelle, leur permettant d'appliquer l'IA avec confiance à des cas d'utilisation aux enjeux élevés. ».
Les modèles d'intégration et de reranking de Voyage AI resteront disponibles via voyage.ai, AWS Marketplace et Azure Marketplace, avec de nouvelles intégrations MongoDB qui seront annoncées plus tard cette année.
Les applications basées sur l'IA peuvent répondre à un large éventail de cas d'utilisation complexes que les logiciels traditionnels ne peuvent pas traiter ; cependant, comme les modèles d'IA sont probabilistes, ils peuvent halluciner (lorsqu'un modèle génère des informations fausses ou trompeuses). Des résultats inexacts ou de faible qualité peuvent créer des risques sérieux – particulièrement dans les cas où la précision des informations est critique, comme un hôpital effectuant des dépistages du cancer, une entreprise financière prenant des décisions d'investissement autonomes, ou un cabinet d'avocats offrant des conseils juridiques. Par conséquent, le risque d'hallucinations a limité l'utilisation des applications d'IA pour des cas d'utilisation critiques. Ces hallucinations se produisent généralement lorsque le modèle d'IA manque de compréhension ou de contexte suffisant des données au sein d'une entreprise.
Pour relever ce défi, les entreprises ont besoin d'une récupération de haute qualité — une capacité d'IA critique qui garantit que les informations les plus pertinentes sont extraites de leurs données avec précision. Les modèles avancés d'embedding et de reranking de Voyage AI permettent aux applications d'extraire du sens à partir de textes et de données non structurées spécialisés et spécifiques à un domaine — allant des documents juridiques et financiers aux images, au code et aux bases de connaissances d'entreprise. Leurs modèles sont utilisés par des innovateurs leaders en IA comme Anthropic, LangChain, Harvey et Replit. Les modèles d'embedding de Voyage AI sont les modèles zéro-shot les mieux notés dans la communauté Hugging Face. Voyage AI est un leader dans la recherche et la récupération propulsées par l'IA, soutenu par une équipe de chercheurs de classe mondiale issus de Stanford, MIT, UC Berkeley et Princeton. Leur expertise dans les modèles d'embedding de pointe et les architectures de récupération renforcera les capacités d'IA de MongoDB pour résoudre les problèmes les plus difficiles liés à la construction et à la mise à l'échelle d'applications d'IA.
« L'IA a le potentiel de transformer chaque entreprise, mais son adoption est freinée par le risque d'hallucinations », déclare Dev Ittycheria, PDG de MongoDB. « En apportant la puissance de la recherche et de la récupération avancées propulsées par l'IA à notre base de données hautement flexible, la combinaison de MongoDB et de Voyage AI permet aux entreprises de construire facilement des applications fiables basées sur l'IA qui génèrent un impact commercial significatif. Avec cette acquisition, MongoDB redéfinit ce qui est requis d'une base de données pour l'ère de l'IA. »
« Pour que les applications d'IA atteignent leur plein potentiel, les entreprises doivent faire confiance à leurs résultats, donc la récupération doit être profondément intégrée aux données opérationnelles pour être précise et pertinente », commente Tengyu Ma, Fondateur de Voyage AI. « Rejoindre MongoDB nous permet d'apporter notre technologie de récupération d'IA de pointe à un public plus large et de l'intégrer de manière transparente au sein d’applications critiques. En combinant notre expertise en embeddings et en reranking avec la base de données de premier ordre de MongoDB, nous pouvons aider les organisations à construire des applications d'IA qui fournissent des résultats plus précis et fiables à grande échelle, leur permettant d'appliquer l'IA avec confiance à des cas d'utilisation aux enjeux élevés. ».
Les modèles d'intégration et de reranking de Voyage AI resteront disponibles via voyage.ai, AWS Marketplace et Azure Marketplace, avec de nouvelles intégrations MongoDB qui seront annoncées plus tard cette année.
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