MapR Technologies, Inc., fournisseur de distribution Apache™ Hadoop®, annonce la disponibilité immédiate de sa distribution Hadoop d’entreprise sur Amazon Web Services (AWS) Marketplace, proposant ainsi une nouvelle alternative simple et rapide à ceux qui souhaitent exécuter des projets Big Data dans le Cloud AWS. La solution MapR disponible sur AWS Marketplace donne accès à une plateforme Cloud permettant d’utiliser Hadoop en continu et en temps réel, avec lancement instantané et facturation intégrée depuis AWS, de sorte que les clients ne payent que ce qu’ils consomment en bénéficiant des avantages d’évolutivité et de fiabilité d’AWS.
« La possibilité de déployer MapR à partir d’AWS confère aux clients un accès simplifié à une distribution Hadoop d’entreprise hautes performances, dans le Cloud AWS », déclare Steve Wooledge, vice-président marketing produit de MapR Technologies. « Nous étions déjà en relation avec AWS du fait de la disponibilité de MapR sur EMR. A présent que nos produits sont proposés à l’achat sur AWS, les clients ont encore plus de choix pour faire tourner des applications Hadoop temps réel dans le Cloud AWS et en tirer profit pour leur activité. »
« Nous sommes ravis d’accueillir la distribution Hadoop d’entreprise de MapR sur AWS Marketplace et de permettre ainsi aux clients d’acheter et de déployer cette distribution de Hadoop », confirme Dave McCann, vice-président, AWS Marketplace, Amazon Web Services, Inc. « Les clients sans cesse plus nombreux qui utilisent AWS Marketplace pour acheter et déployer des logiciels tiers auront ainsi plus de choix pour leurs projets de déploiement Big Data, tout en bénéficiant des atouts d’AWS, de fiabilité, de présence mondiale et de rapidité d’innovation. »
Les trois éditions de MapR Distribution, à savoir Community Edition, Enterprise Edition et Enterprise Database Edition, sont disponibles immédiatement sur AWS Marketplace, avec le support d’Apache Spark pour le développement rapide d’applications en mode batch, streaming et interactives. MapR utilise les modèles AWS CloudFormation pour créer des clusters Hadoop fiables sur AWS qui conviennent parfaitement pour les workloads à longue durée de vie.
Certaines caractéristiques de MapR, de mirroring et de réplication de table MapR-DB par exemple, permettent de créer des modèles de déploiement hybride sophistiqués dans le Cloud et sur site, avec la possibilité de déployer des applications analytiques ou opérationnelles dans le Cloud en mode « burst ». De plus, les fonctionnalités NFS natives de MapR facilitent la migration des données des clients dans le Cloud et l’intégration d’un large panel de fichiers de données et d’applications.
« La possibilité de déployer MapR à partir d’AWS confère aux clients un accès simplifié à une distribution Hadoop d’entreprise hautes performances, dans le Cloud AWS », déclare Steve Wooledge, vice-président marketing produit de MapR Technologies. « Nous étions déjà en relation avec AWS du fait de la disponibilité de MapR sur EMR. A présent que nos produits sont proposés à l’achat sur AWS, les clients ont encore plus de choix pour faire tourner des applications Hadoop temps réel dans le Cloud AWS et en tirer profit pour leur activité. »
« Nous sommes ravis d’accueillir la distribution Hadoop d’entreprise de MapR sur AWS Marketplace et de permettre ainsi aux clients d’acheter et de déployer cette distribution de Hadoop », confirme Dave McCann, vice-président, AWS Marketplace, Amazon Web Services, Inc. « Les clients sans cesse plus nombreux qui utilisent AWS Marketplace pour acheter et déployer des logiciels tiers auront ainsi plus de choix pour leurs projets de déploiement Big Data, tout en bénéficiant des atouts d’AWS, de fiabilité, de présence mondiale et de rapidité d’innovation. »
Les trois éditions de MapR Distribution, à savoir Community Edition, Enterprise Edition et Enterprise Database Edition, sont disponibles immédiatement sur AWS Marketplace, avec le support d’Apache Spark pour le développement rapide d’applications en mode batch, streaming et interactives. MapR utilise les modèles AWS CloudFormation pour créer des clusters Hadoop fiables sur AWS qui conviennent parfaitement pour les workloads à longue durée de vie.
Certaines caractéristiques de MapR, de mirroring et de réplication de table MapR-DB par exemple, permettent de créer des modèles de déploiement hybride sophistiqués dans le Cloud et sur site, avec la possibilité de déployer des applications analytiques ou opérationnelles dans le Cloud en mode « burst ». De plus, les fonctionnalités NFS natives de MapR facilitent la migration des données des clients dans le Cloud et l’intégration d’un large panel de fichiers de données et d’applications.
Autres articles
-
Databricks renforce son partenariat avec AWS pour offrir des capacités avancées d'IA générative
-
Rivery intègre Amazon Q, l’assistant alimenté par l’IA d’AWS
-
Les PME axées sur les données, un moteur de croissance financière – et l'écart se creuse
-
Precisely annonce la prise en charge du service Amazon RDS pour Db2 avec des capacités d’intégration de données en temps réel
-
Comme Monsieur Jourdain, faut-il faire du Data Mesh sans le dire?
