Face à l’explosion des données générées par les infrastructures de vidéosurveillance, le marché s’oriente massivement vers des solutions intelligentes, dotées de capacités de calcul en local. MCL répond à cette tendance forte avec le lancement de son nouveau boîtier intelligent d’analyse vidéo : le MCSC AI.
Comment ca marche ?
Basé sur le chipset NVIDIA avec GPU et processeur à architecture Arm, le MCSC AI est conçu pour intégrer des capacités d’analyse dans les infrastructures de vidéosurveillance existantes en déportant les capacités d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI). Le boîtier permet à toute caméra IP traditionnelle de devenir un dispositif analytique performant, agnostique vis-à-vis des marques, et capable de traiter localement divers scénarios d’analyse (comptage, reconnaissance, détection), tout en s’intégrant aisément aux réseaux existants grâce à son fonctionnement sur le standard TCP/IP. Il est pourvu de capacités de computation, atteignant une performance de calcul de 70 TOPS et doté de 16 Go de mémoire. Compact, économique en énergie, et totalement Plug and Play, il compose une solution pratique et rapide à mettre en œuvre.
Des cas d’usage de plus en plus répandus
Le MCSC AI est pourvu de 30 algorithmes lui permettant de traiter un large éventail de cas d’usage, notamment la détection d’intrusions, la reconnaissance faciale, le comptage des personnes et des véhicules, la détection des EPI ou encore l’identification de comportements anormaux (chutes, maraudage, bagarres, armes blanches). Il peut traiter jusqu’à 16 flux vidéo simultanément, assurant une analyse structurée approfondie couvrant les cas d’usage qui sont de plus en plus répandus.
De plus, grâce à son architecture décentralisée, le MCSC AI réduit considérablement la latence et les coûts de déploiement en traitant les données au plus près des capteurs vidéo. Cette approche limite les transferts de données vers des serveurs distants, répondant ainsi aux exigences actuelles de conformité et de confidentialité des données.
« Avec MCSC AI, nous proposons une technologie durable, économique, et puissante, parfaitement adaptée à la réalité économique actuelle, où chaque investissement technologique doit générer rapidement un retour tangible. En permettant aux entreprises de valoriser leurs infrastructures existantes plutôt que de les remplacer intégralement, ce boîtier contribue directement à la réduction des coûts tout en préparant efficacement l’avenir grâce à sa modularité, son ouverture technologique et sa conformité aux standards réglementaires les plus exigeants. Cette approche s’inscrit pleinement dans la stratégie à long terme de MCL, centrée sur l’innovation pragmatique et la satisfaction concrète des besoins de nos clients », souligne Essan Panjeh, président de MCL.
Comment ca marche ?
Basé sur le chipset NVIDIA avec GPU et processeur à architecture Arm, le MCSC AI est conçu pour intégrer des capacités d’analyse dans les infrastructures de vidéosurveillance existantes en déportant les capacités d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI). Le boîtier permet à toute caméra IP traditionnelle de devenir un dispositif analytique performant, agnostique vis-à-vis des marques, et capable de traiter localement divers scénarios d’analyse (comptage, reconnaissance, détection), tout en s’intégrant aisément aux réseaux existants grâce à son fonctionnement sur le standard TCP/IP. Il est pourvu de capacités de computation, atteignant une performance de calcul de 70 TOPS et doté de 16 Go de mémoire. Compact, économique en énergie, et totalement Plug and Play, il compose une solution pratique et rapide à mettre en œuvre.
Des cas d’usage de plus en plus répandus
Le MCSC AI est pourvu de 30 algorithmes lui permettant de traiter un large éventail de cas d’usage, notamment la détection d’intrusions, la reconnaissance faciale, le comptage des personnes et des véhicules, la détection des EPI ou encore l’identification de comportements anormaux (chutes, maraudage, bagarres, armes blanches). Il peut traiter jusqu’à 16 flux vidéo simultanément, assurant une analyse structurée approfondie couvrant les cas d’usage qui sont de plus en plus répandus.
De plus, grâce à son architecture décentralisée, le MCSC AI réduit considérablement la latence et les coûts de déploiement en traitant les données au plus près des capteurs vidéo. Cette approche limite les transferts de données vers des serveurs distants, répondant ainsi aux exigences actuelles de conformité et de confidentialité des données.
« Avec MCSC AI, nous proposons une technologie durable, économique, et puissante, parfaitement adaptée à la réalité économique actuelle, où chaque investissement technologique doit générer rapidement un retour tangible. En permettant aux entreprises de valoriser leurs infrastructures existantes plutôt que de les remplacer intégralement, ce boîtier contribue directement à la réduction des coûts tout en préparant efficacement l’avenir grâce à sa modularité, son ouverture technologique et sa conformité aux standards réglementaires les plus exigeants. Cette approche s’inscrit pleinement dans la stratégie à long terme de MCL, centrée sur l’innovation pragmatique et la satisfaction concrète des besoins de nos clients », souligne Essan Panjeh, président de MCL.
