Zebra Technologies Corporation, (NASDAQ : ZBRA), l’un des principaux fournisseurs de solutions digitales permettant aux entreprises de connecter les données, les actifs et les personnes de façon intelligente, annonce la possibilité d'exploiter la reconnaissance optique de caractères (OCR) « partout » grâce à son nouveau logiciel d’OCR basé sur le deep learning, déployé sur toute une gamme d'appareils pour répondre aux besoins des fabricants dans l’industrie automobile, l’industrie pharmaceutique, l’électronique, et l’industrie des aliments et des boissons.
Grâce à sa flexibilité, le logiciel d’OCR basé sur le deep learning peut gérer des cas d'usage complexes, réduire le temps de formation et garantir la stabilité et la facilité d'utilisation, même pour une personne n’ayant pas d’expertise dans le domaine. C'est la solution idéale pour surmonter ces problématiques ainsi que celles liées au temps et au coût de la technologie OCR conventionnelle.
« L'OCR classique nécessite beaucoup de temps de formation, peut être instable en cas de changement d'environnement et ne permet pas de gérer les cas d'usages complexes », déclare Donato Montanari, directeur général et vice-président de la division Vision industrielle de Zebra Technologies. « De nombreux outils d’OCR obligent les fabricants à investir un temps considérable pour obtenir un produit fonctionnel dans de parfaites conditions, mais qui trop souvent peine à lire les caractères endommagés, les formats gravés et embossés, les symboles sur des surfaces réfléchissantes et incurvées, ou à fonctionner dans des conditions d'éclairage variables ou difficiles ».
L’OCR basé sur le deep learning de Zebra peut s’utiliser sur des PC de bureau, qu'ils soient sous Windows, Linux ou Linux ARM (idéal pour les appareils compacts tels que Raspberry Pi ou Nvidia Jetson), sur des appareils portables Android et des caméras intelligentes Zebra.
La lecture des marquages d'identification, de conformité, de sécurité et autres apposés sur les pneus des véhicules, ainsi que l'analyse d’étiquettes et de bouchons de tubes à essai, d’étiquettes de poches de sang ou de feuilles de route logistiques ne sont que quelques-uns des cas d'utilisation que l'OCR basé sur le deep learning de Zebra peut traiter bien plus facilement qu’avec des options OCR plus anciennes.
« Cet outil puissant prêt à l’emploi offre une très grande précision et fonctionne sur les unités graphiques comme sur les unités centrales de traitement », affirme Montanari. « Il permet également aux fabricants de prendre le contrôle total du développement logiciel et de l'intégration avec d'autres applications en C++ ou .NET grâce à la bibliothèque Aurora Vision de Zebra. »
Le logiciel OCR de Zebra, basé sur le deep learning, utilise un réseau neuronal convolutif qui imite le cerveau humain. Il est pré-entraîné à l’aide de milliers d'échantillons d'images. Un utilisateur, même inexpérimenté, peut ainsi créer une application OCR robuste en quelques étapes simples, même dans des cas de figure complexes.
En effet, il suffit de dessiner un cadre autour des caractères et de laisser l'outil faire le reste. Sans apprentissage de polices ni gestion de bibliothèque nécessaire, l’utilisateur final n'a qu'à définir la hauteur des caractères, l'indice de confiance minimum et la chaîne de correspondance pour être rapidement opérationnel. Il peut rapidement modifier les inspections pour prendre en compte de nouvelles méthodes d'impression ou des changements de polices, sans la configuration fastidieuse à laquelle nous avaient habitués les anciennes technologies d'OCR.
« Les workflows sont optimisés et le rôle du technicien est revalorisé, celui-ci étant plus en capacité de penser et d’agir en spécialiste de l’analyse de données et de l'IA pour transformer le travail de demain », a déclaré Montanari.
INFORMATIONS CLES :
La technologie OCR traditionnelle n'a pas permis de relever les défis majeurs auxquels sont confrontés les industriels, et est mal armée pour faire face à la complexité, à la conformité, à la vitesse et au volume des environnements industriels d'aujourd'hui.
Zebra est le pionnier de l'OCR nouvelle génération qui exploite le deep learning pour créer un outil exceptionnel, prêt à l'emploi et capable de gérer des cas d'usage complexes.
Le portefeuille de vision industrielle de Zebra, basé sur le deep learning, permet aux techniciens de penser et d'agir en spécialistes de l’analyse de données et de l'IA, et fournit aux développeurs et aux experts les outils nécessaires pour construire des solutions sur mesure.
Grâce à sa flexibilité, le logiciel d’OCR basé sur le deep learning peut gérer des cas d'usage complexes, réduire le temps de formation et garantir la stabilité et la facilité d'utilisation, même pour une personne n’ayant pas d’expertise dans le domaine. C'est la solution idéale pour surmonter ces problématiques ainsi que celles liées au temps et au coût de la technologie OCR conventionnelle.
« L'OCR classique nécessite beaucoup de temps de formation, peut être instable en cas de changement d'environnement et ne permet pas de gérer les cas d'usages complexes », déclare Donato Montanari, directeur général et vice-président de la division Vision industrielle de Zebra Technologies. « De nombreux outils d’OCR obligent les fabricants à investir un temps considérable pour obtenir un produit fonctionnel dans de parfaites conditions, mais qui trop souvent peine à lire les caractères endommagés, les formats gravés et embossés, les symboles sur des surfaces réfléchissantes et incurvées, ou à fonctionner dans des conditions d'éclairage variables ou difficiles ».
L’OCR basé sur le deep learning de Zebra peut s’utiliser sur des PC de bureau, qu'ils soient sous Windows, Linux ou Linux ARM (idéal pour les appareils compacts tels que Raspberry Pi ou Nvidia Jetson), sur des appareils portables Android et des caméras intelligentes Zebra.
La lecture des marquages d'identification, de conformité, de sécurité et autres apposés sur les pneus des véhicules, ainsi que l'analyse d’étiquettes et de bouchons de tubes à essai, d’étiquettes de poches de sang ou de feuilles de route logistiques ne sont que quelques-uns des cas d'utilisation que l'OCR basé sur le deep learning de Zebra peut traiter bien plus facilement qu’avec des options OCR plus anciennes.
« Cet outil puissant prêt à l’emploi offre une très grande précision et fonctionne sur les unités graphiques comme sur les unités centrales de traitement », affirme Montanari. « Il permet également aux fabricants de prendre le contrôle total du développement logiciel et de l'intégration avec d'autres applications en C++ ou .NET grâce à la bibliothèque Aurora Vision de Zebra. »
Le logiciel OCR de Zebra, basé sur le deep learning, utilise un réseau neuronal convolutif qui imite le cerveau humain. Il est pré-entraîné à l’aide de milliers d'échantillons d'images. Un utilisateur, même inexpérimenté, peut ainsi créer une application OCR robuste en quelques étapes simples, même dans des cas de figure complexes.
En effet, il suffit de dessiner un cadre autour des caractères et de laisser l'outil faire le reste. Sans apprentissage de polices ni gestion de bibliothèque nécessaire, l’utilisateur final n'a qu'à définir la hauteur des caractères, l'indice de confiance minimum et la chaîne de correspondance pour être rapidement opérationnel. Il peut rapidement modifier les inspections pour prendre en compte de nouvelles méthodes d'impression ou des changements de polices, sans la configuration fastidieuse à laquelle nous avaient habitués les anciennes technologies d'OCR.
« Les workflows sont optimisés et le rôle du technicien est revalorisé, celui-ci étant plus en capacité de penser et d’agir en spécialiste de l’analyse de données et de l'IA pour transformer le travail de demain », a déclaré Montanari.
INFORMATIONS CLES :
La technologie OCR traditionnelle n'a pas permis de relever les défis majeurs auxquels sont confrontés les industriels, et est mal armée pour faire face à la complexité, à la conformité, à la vitesse et au volume des environnements industriels d'aujourd'hui.
Zebra est le pionnier de l'OCR nouvelle génération qui exploite le deep learning pour créer un outil exceptionnel, prêt à l'emploi et capable de gérer des cas d'usage complexes.
Le portefeuille de vision industrielle de Zebra, basé sur le deep learning, permet aux techniciens de penser et d'agir en spécialistes de l’analyse de données et de l'IA, et fournit aux développeurs et aux experts les outils nécessaires pour construire des solutions sur mesure.
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