SAP cherche à séduire les banques, assurances et autres organismes financiers pour lesquels la détection d’un risque de fraude en temps réel est crucial. Une fois la transaction réalisée, il est très difficile de la répudier, et le risque de perte définitive augmente. Il faut donc identifier en quasi temps réel les tentatives de fraude, sans pénaliser pour autant les clients honnêtes, afin de bloquer la transaction avant qu’elle ne soit validée. Les algorithmes utilisés doivent être de plus en plus performants, de plus en plus rapides, et intégrés aux processus opérationnels. L’application SAP Fraud Management cherche à analyser l’ensemble des données, structurées et non structurées, afin de détecter le plus de tentatives de fraudes possibles et d’éliminer les faux positifs.
Autres articles
-
Qlik améliore l’intégration avec SAP, Databricks et Snowflake et favorise la création de valeur grâce à l’IA
-
Résultats de l’enquête 2024 USF sur la Satisfaction des clients SAP
-
SAP dope son Copilote Joule avec des fonctionnalités collaboratives pour révolutionner l'IA d’entreprise
-
Precisely Automate Studio prend en charge SAP Fiori, simplifiant l'automatisation des données pour les parcours de données SAP S/4HANA
-
SAP intègre la Business AI à l’ensemble de son portefeuille Enterprise Cloud et s'associe à des leaders de pointe en IA pour révéler tout le potentiel de ses clients
