La convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) s’associe à Qlik pour promouvoir une action climatique fondée sur les données

Qlik®, un des leaders mondiaux de l’intégration de données, de l’analytics et de l’intelligence artificielle (IA), a annoncé l’extension de son partenariat avec la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC). Cette collaboration a pour objectif d’améliorer la capacité de la convention à accélérer les négociations relatives au changement climatique en favorisant la prise de mesures fondées sur les données. En s’appuyant sur les solutions avancées d’intégration de données, d’analyse et d’IA de Qlik, la CCNUCC améliore sa gestion de vastes ensembles de données mondiales afin d’aider les pays à élever leurs ambitions par le biais de leurs politiques et de leurs stratégies climatiques.

La technologie de Qlik permet à la CCNUCC de gérer et de réconcilier de vastes quantités de données mondiales dont la qualité et le contexte varient souvent d’un pays à l’autre. Cette approche permet à la CCNUCC de perfectionner ses méthodes d’analyse et de faciliter le reporting pour élaborer des politiques climatiques significatives et exploitables. En outre, ce partenariat ouvre la voie à l’exploration future de l’IA et des données non structurées pour une meilleure compréhension de la crise climatique.

Cette collaboration s’appuie sur les solutions avancées d’intégration de données, d’analytique et d’IA de Qlik pour étayer les initiatives climatiques de la CCNUCC, avec les actions suivantes :

Intégration des données : les applications de Qlik sont associées au référentiel de données de la CCNUCC pour former une plateforme unifiée d’accès et d’analyse des données.
Tableaux de bord publics : développement de tableaux de bord interactifs permettant de présenter des données climatiques au grand public de façon à la fois précise et transparente.
Renforcement des compétences : des formations sont dispensées aux collaborateurs de la CCNUCC afin d’améliorer leur niveau de data literacy, et de faciliter l’utilisation des produits Qlik.
Intégration de l’IA : l’analyse continue de l’IA et des capacités d’analyse est incorporée dans les applications analytiques de la CCNUCC.
« Le partenariat avec Qlik nous permet d’accomplir des progrès significatifs dans nos initiatives d’action climatique en nous appuyant sur des outils avancés d’intégration de données et d’IA », explique Joaquim Barris, data scientist de la CCNUCC. « Cette collaboration nous permettra de prendre des mesures plus immédiates fondées sur les données, ainsi que de mieux comprendre nos données diplomatiques, politiques et climatiques. Nous nous réjouissons tout particulièrement d’explorer la capacité de l’IA à analyser des données de tous types, y compris non structurées. L’importance que Qlik accorde aux socles de données et analytique en fait un partenaire idéal pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle. »

L’intégration de Qlik renforce la capacité de la CCNUCC à standardiser différentes sources de données en vue d’élaborer des politiques climatiques à la fois plus complètes et plus cohérentes. Ce partenariat permet par ailleurs de mettre en œuvre des outils d’analyse continue assistés par l’IA afin de raccourcir les délais de réaction et de prendre des décisions plus précises.

« C’est un grand honneur pour Qlik de soutenir la CCNUCC dans sa mission de lutte contre le changement climatique. En intégrant nos solutions de données et d’IA, nous souhaitons fournir à la CCNUCC les outils nécessaires pour aider les pays à mettre en œuvre des politiques climatiques efficaces et opportunes », se félicite Julie Kae, VP Sustainability & DEIB, et Executive Director de Qlik.org. « L’importance que nous accordons à l’intégrité des données et aux résultats tangibles s’aligne parfaitement sur les objectifs de la CCNUCC. Nous sommes impatients de collaborer avec succès vers une action climatique significative. »

Concernant l’avenir, le partenariat entre Qlik et la CCNUCC a pour objectif d’évoluer continuellement en incorporant des technologies avancées d’intégration de données, d’IA et d’analytique dans le but de relever les défis climatiques émergents. Les prochains projets exploreront les utilisations innovantes des données non structurées et amélioreront l’analyse opportune des données climatiques. Cette collaboration devrait se traduire par des avancées significatives dans les actions et les politiques climatiques mondiales en renforçant l’importance des processus décisionnels basés sur les données.