« Le sondage a été réalisé pour identifier les besoins de formation en science des données sur le marché du travail. Les professionnels du secteur financier du Québec. 108 personnes ont répondu à l’appel », explique Benoit Desgroseillers, Directeur principal Développement des talents chez Finance Montréal. « L’objectif du sondage était de présenter une idée générale des besoins en formation en science de données dans le marché du travail du point de vue des professionnels ».
A noter que Finance Montréal organise le 30 avril prochain un colloque sur les talents en finance et technologie. Inscription en suivant ce lien : https://www.finance-montreal.com/events/colloque-talent-fintech/
A noter que Finance Montréal organise le 30 avril prochain un colloque sur les talents en finance et technologie. Inscription en suivant ce lien : https://www.finance-montreal.com/events/colloque-talent-fintech/
L’expertise la plus populaire est science de données (28% du total des réponses)
Certaines plateformes offrant des formations en ligne proposent un ensemble de modules permettant de développer une nouvelle expertise en science des données. Les participants devaient choisir quelles expertises seraient utiles à acquérir pour exercer leur métier.
Nombre de répondants : 91
Nombre de répondants : 91
Le logiciel le plus populaire est Python (26% de l’ensemble des réponses)
Les participants devaient choisir le langage ou les langages qu’ils privilégient pour développer l’expertise qu’ils souhaitent acquérir.
Nombre de répondants : 93
Nombre de répondants : 93
Le nombre d’heures par semaine privilégié est entre 4 et 7 heures (52% des répondants)
Les participants devaient choisir combien de temps ils sont prêts à investir par semaine pour suivre une formation sachant qu’une expertise prend en moyenne 12 semaines à développer.
Nombre de répondants : 91
Nombre de répondants : 91
La majorité des participants n’est pas prêt à dépenser plus de 500$ CAD pour suivre une formation (48% des répondants)
Les participants devaient choisir le montant qu’ils sont prêts à débourser pour suivre une formation leur permettant de développer une nouvelle expertise.
Nombre de répondants : 91
Nombre de répondants : 91
L’attestation de formation complétée est le type d’attestation le plus populaire (45% des répondants)
Les participants devaient choisir quel type d’attestation ils souhaitent obtenir après avoir réussi une formation.
Nombre de répondants : 91
Nombre de répondants : 91
La qualité de l’enseignement est le critère déterminant le plus populaire (47% du total des réponses)
Les participants devaient choisir les critères déterminants d’une bonne formation.
Nombre de répondants : 91.
Qualité de l’enseignement* : Comprend la qualité de l’enseignant, la pertinence des exercices et le support visuel.
Interactions** : Comprend l’interaction entre les étudiants et l’interaction avec le corps professoral.
Nombre de répondants : 91.
Qualité de l’enseignement* : Comprend la qualité de l’enseignant, la pertinence des exercices et le support visuel.
Interactions** : Comprend l’interaction entre les étudiants et l’interaction avec le corps professoral.
En résumé
L’expertise science des données ainsi que le langage de programmation Python se démarquent. Le coût de formation privilégié par les participants est de moins de 500$ CAD, et le nombre d’heures par semaine privilégié est entre 4 et 7 heures pour une formation d’une durée de 12 semaines. Les critères déterminants d’une bonne formation sont la qualité de l’enseignement et les notions applicables au métier exercé par le participant.
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