Accès unifié aux données et stockage haute performance
Le HPE Active Data Lakehouse avec Starburst permet d’interroger et d’exploiter des données issues de différentes sources (sur site, cloud, multi-cloud) sans nécessiter de duplication ni de déplacement coûteux. Les entreprises peuvent choisir le niveau de centralisation de leurs données en fonction de leurs besoins.
Le stockage objet HPE Alletra MP X10000 prend en charge des données structurées, semi-structurées et non structurées, offrant une solution adaptée aux exigences de conformité et de gouvernance. En intégrant Starburst, la solution permet d’exécuter des requêtes analytiques et des workloads IA directement sur ces données.
Réduction des coûts et optimisation des performances
En s’appuyant sur des formats de table ouverts comme Apache Iceberg et Delta Lake, le HPE Active Data Lakehouse avec Starburst permet de réduire les coûts d’infrastructure jusqu’à 53 % et d’accélérer les performances des requêtes de 90 %.
La solution intègre également des fonctionnalités de gestion automatique des ressources, optimisant les charges de travail analytiques et d’IA, y compris pour les workflows Retrieveal-Augmented Generation (RAG) et les modèles d’IA générative.
Compatibilité avec les outils de données existants
Le HPE Active Data Lakehouse est conçu pour s’intégrer aux outils analytiques et d’IA couramment utilisés en entreprise. Il prend en charge Apache Spark, l’architecture Icehouse basée sur Apache Iceberg, ainsi que d’autres formats ouverts, assurant une interopérabilité avec les infrastructures de données existantes.
Cette approche permet aux entreprises d’exploiter leurs données sans dépendre d’un fournisseur unique, tout en maintenant une gouvernance adaptée aux environnements multi-cloud et sur site.
Cas d’usage
Analytique en temps réel : unification des données transactionnelles, structurées et non structurées, permettant une analyse et une prise de décision rapide sans recours à des pipelines ETL traditionnels.
IA et machine learning : accès à des ensembles de données distribués pour entraîner des modèles sans duplication et donc exposition inutile de données sensibles.
Gouvernance des données : conformité aux réglementations sur la souveraineté des données, notamment pour les secteurs financier et de la santé, en permettant l’accès aux données sans les déplacer.
Ce lancement s’inscrit dans la continuité des collaborations de Starburst avec d’autres acteurs du secteur tels que Dell par exemple, qui propose une approche similaire avec son Data Lakehouse combinant les serveurs PowerEdge et Starburst.
Avec cette solution, HPE et Starburst cherchent à répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion des données hybrides et multi-cloud, notamment pour les cas d’usage analytiques et d’IA.
Le HPE Active Data Lakehouse avec Starburst permet d’interroger et d’exploiter des données issues de différentes sources (sur site, cloud, multi-cloud) sans nécessiter de duplication ni de déplacement coûteux. Les entreprises peuvent choisir le niveau de centralisation de leurs données en fonction de leurs besoins.
Le stockage objet HPE Alletra MP X10000 prend en charge des données structurées, semi-structurées et non structurées, offrant une solution adaptée aux exigences de conformité et de gouvernance. En intégrant Starburst, la solution permet d’exécuter des requêtes analytiques et des workloads IA directement sur ces données.
Réduction des coûts et optimisation des performances
En s’appuyant sur des formats de table ouverts comme Apache Iceberg et Delta Lake, le HPE Active Data Lakehouse avec Starburst permet de réduire les coûts d’infrastructure jusqu’à 53 % et d’accélérer les performances des requêtes de 90 %.
La solution intègre également des fonctionnalités de gestion automatique des ressources, optimisant les charges de travail analytiques et d’IA, y compris pour les workflows Retrieveal-Augmented Generation (RAG) et les modèles d’IA générative.
Compatibilité avec les outils de données existants
Le HPE Active Data Lakehouse est conçu pour s’intégrer aux outils analytiques et d’IA couramment utilisés en entreprise. Il prend en charge Apache Spark, l’architecture Icehouse basée sur Apache Iceberg, ainsi que d’autres formats ouverts, assurant une interopérabilité avec les infrastructures de données existantes.
Cette approche permet aux entreprises d’exploiter leurs données sans dépendre d’un fournisseur unique, tout en maintenant une gouvernance adaptée aux environnements multi-cloud et sur site.
Cas d’usage
Analytique en temps réel : unification des données transactionnelles, structurées et non structurées, permettant une analyse et une prise de décision rapide sans recours à des pipelines ETL traditionnels.
IA et machine learning : accès à des ensembles de données distribués pour entraîner des modèles sans duplication et donc exposition inutile de données sensibles.
Gouvernance des données : conformité aux réglementations sur la souveraineté des données, notamment pour les secteurs financier et de la santé, en permettant l’accès aux données sans les déplacer.
Ce lancement s’inscrit dans la continuité des collaborations de Starburst avec d’autres acteurs du secteur tels que Dell par exemple, qui propose une approche similaire avec son Data Lakehouse combinant les serveurs PowerEdge et Starburst.
Avec cette solution, HPE et Starburst cherchent à répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion des données hybrides et multi-cloud, notamment pour les cas d’usage analytiques et d’IA.
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