Hewlett Packard Enterprise (NYSE : HPE) annonce une gamme d’innovations informatiques pour accélérer le Deep Learning analytique et la découverte de valeur à partir des données de toutes les organisations, avec des innovations couvrant la conception des systèmes, la collaboration avec un écosystème de partenaires, et l’expertise dans le Deep Learning, sans oublier des offres de consommation flexibles proposés par HPE Pointnext Services.
Les techniques avancées d'intelligence artificielle (IA), comme le Deep Learning, connaissent une popularité croissante dans de nombreux secteurs d’activité, tels que les services financiers, les sciences de la vie, les industries manufacturières, l'énergie, les services publics et le commerce de détail. HPE possède une solide expérience dans la fourniture de solutions de calcul optimisées pour toute l'IA et le Deep Learning avec son portefeuille HPE Apollo spécialement conçu pour maximiser les performances, l'échelle et l'efficacité. Avec les dernières innovations spécialement conçues pour le Deep Learning, tirant parti des capacités de la récente acquisition de SGI, HPE offre maintenant un choix plus large pour des environnements GPU à grande échelle et denses, et aborde les lacunes importantes dans l'intégration et l'expertise technologiques avec des solutions intégrées et des offres de services.
La nouvelle gamme de fonctionnalités proposées inclut :
· Un nouveau HPE SGI 8600 : basé sur l'architecture SGI ICE XA, la plate-forme de calcul haute performance à refroidissement liquide pour une combinaison optimale de performances de calcul GPU grâce aux accélérateurs GPU NVIDIA® Tesla® et à la technologie d’interconnexion NVLink TM, pour permettre une montée en puissance et une efficacité optimales pour la plupart des environnements complexes et larges, comptant jusqu’à plusieurs milliers de nœuds, le tout avec une puissance de pointe.
· Des capacités de rendu d’images interactif réalisées par le datacenter grâce aux équipements HPE Apollo 6500 et aux GPU’s NVIDIA Tesla certifiées avec le logiciel NVIDIA VCA.
· Le support des prochaines générations de GPU’S NVIDIA Tesla bâties sur l’architecture Volta® dès lors qu’elles seront produites en grande quantité dans les serveurs Apollo 2000, Apollo 6500 et Proliant DL380.
Les techniques avancées d'intelligence artificielle (IA), comme le Deep Learning, connaissent une popularité croissante dans de nombreux secteurs d’activité, tels que les services financiers, les sciences de la vie, les industries manufacturières, l'énergie, les services publics et le commerce de détail. HPE possède une solide expérience dans la fourniture de solutions de calcul optimisées pour toute l'IA et le Deep Learning avec son portefeuille HPE Apollo spécialement conçu pour maximiser les performances, l'échelle et l'efficacité. Avec les dernières innovations spécialement conçues pour le Deep Learning, tirant parti des capacités de la récente acquisition de SGI, HPE offre maintenant un choix plus large pour des environnements GPU à grande échelle et denses, et aborde les lacunes importantes dans l'intégration et l'expertise technologiques avec des solutions intégrées et des offres de services.
La nouvelle gamme de fonctionnalités proposées inclut :
· Un nouveau HPE SGI 8600 : basé sur l'architecture SGI ICE XA, la plate-forme de calcul haute performance à refroidissement liquide pour une combinaison optimale de performances de calcul GPU grâce aux accélérateurs GPU NVIDIA® Tesla® et à la technologie d’interconnexion NVLink TM, pour permettre une montée en puissance et une efficacité optimales pour la plupart des environnements complexes et larges, comptant jusqu’à plusieurs milliers de nœuds, le tout avec une puissance de pointe.
· Des capacités de rendu d’images interactif réalisées par le datacenter grâce aux équipements HPE Apollo 6500 et aux GPU’s NVIDIA Tesla certifiées avec le logiciel NVIDIA VCA.
· Le support des prochaines générations de GPU’S NVIDIA Tesla bâties sur l’architecture Volta® dès lors qu’elles seront produites en grande quantité dans les serveurs Apollo 2000, Apollo 6500 et Proliant DL380.
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