Hewlett Packard Enterprise (NYSE : HPE) présente la nouvelle version de sa plateforme HPE Ezmeral Software, conçue pour aider les entreprises à exploiter leurs données et à déployer des analyses à l'échelle grâce à une solution prévisible de type logiciel-service (SaaS) pour les environnements hybrides multicloud. La plateforme étend les capacités de données et d'analyse « edge-to-cloud » de HPE GreenLake, fournissant les bases de données et d'analyse pour les projets d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA). Les évolutions incluent une nouvelle interface utilisateur, une plus grande variété de sources de données, des outils open-source ainsi qu'une expérience d'exploitation cohérente dans le cloud.
Alors que les entreprises cherchent à générer de nouvelles sources de revenus à partir des données, seules 24 % des données d'entreprise créées en 2022 ont été exploitées à des fins d'analyse ou introduites dans des charges de travail d'IA/ML[1]. Les entreprises sont confrontées à des défis tels que la fragmentation des données, des outils d'analyse inadéquats et des solutions cloud public avec des contrôles limités. Pour y répondre, HPE Ezmeral Software propose une plateforme de données et d'analyse complète avec des coûts prévisibles et transparents, permettant aux entreprises d'innover en toute confiance avec leurs données. Le logiciel HPE Ezmeral Data Fabric offre une vue unique et fédérée des données à travers des déploiements hybrides et multicloud, pour un meilleurs accès, analyse et gestions des données. Le logiciel HPE Ezmeral Unified Analytics Software repose sur cette infrastructure et permet aux développeurs et aux professionnels de l'analyse de données d'accéder à des outils open-source entièrement gérés pour l'ensemble du cycle de vie des charges de travail d'analyse et d'IA/ML.
Ensemble, les solutions HPE Ezmeral Data Fabric Software et HPE Ezmeral Unified Analytics Software permettent aux organisations d'exploiter les données dans l'ensemble de leur entreprise pour des projets d'analyse et d'IA/ML qui améliorent la prise de décision et débloquent de nouvelles sources de revenus :
HPE Ezmeral Data Fabric Software permet un accès fluide à de multiples sources et formats de données, ainsi qu'à des déploiements de clouds hybrides. Le logiciel est disponible en tant qu'offre SaaS et avec une interface utilisateur intuitive. Les clients disposent désormais de contrôles précis et d'une gestion automatisée des politiques pour optimiser le placement des charges de travail en fonction des performances, de la localisation des données, de la souveraineté, des coûts et de la conformité.
HPE Ezmeral Unified Analytics Software est une offre dédiée à la gestion des données, la Data Science et l'analyse des données, proposée en mode SaaS et en libre-service. Les clients peuvent construire des pipelines de données, développer, déployer et surveiller des modèles et visualiser des données avec des différents outils (tel que Apache Airflow, Apache Spark, Apache Superset, Feast, Kubeflow, MLFlow, Presto SQL et Ray). Les nouveaux connecteurs et sources de données incluent Snowflake, MySQL, DeltaLake, Teradata et Oracle. Grâce à ce logiciel flexible et évolutif, les équipes peuvent facilement ajouter des applications, des sites et des sources en fonction de leurs besoins.
HPE Ezmeral Software est hybride en raison de sa conception et peut être déployé dans des environnements de périphérie, de colocation, sur site et de cloud public. L'approche de déploiement agnostique minimise les coûts d'entrée et de sortie des données en permettant aux clients d'effectuer des analyses là où sont les données et les capacités de calcul.
« Bien que l'on parle beaucoup de l'IA et des applications d'IA générative qui transforment les entreprises, la plupart des entreprises ont encore du mal à intégrer ces technologies dans leurs flux de travail de base », explique Mohan Rajagopalan, vice-président et directeur général de HPE Ezmeral Software. « Nos solutions donnent aux entreprises les moyens d'exploiter leurs outils et leur permettent de concentrer leurs ressources sur l'accélération de leurs parcours en matière d'IA, d'analyse et de modernisation numérique, au lieu de gérer des silos de données encombrants ou des outils open-source non testés et déconnectés. »
HPE Ezmeral Software, une solution pour les projets d'IA/ML
Plusieurs clients ont déjà adopté HPE Ezmeral Software qui a enregistré une croissance à deux chiffres de son chiffre d'affaires d'une année sur l'autre au cours du 1er trimestre fiscal, notamment pour la détection des fraudes et des risques dans les services financiers, la recherche médicale et la santé des patients, l'analyse de la qualité dans la fabrication, la surveillance des réseaux dans les télécommunications et la conduite autonome.
Dans le cas des services financiers, Nomura utilise des logiciels d'IA et de ML pour sa transformation numérique et la protection de ses actifs : « La prédiction des risques et la détection des anomalies sont des capacités critiques pour protéger nos marchés financiers mondiaux. Ces charges de travail nécessitent des quantités massives de données à ingérer à l'échelle. Avec HPE Ezmeral Data Fabric Software, nous sommes en mesure de fournir une plateforme stratégique pour ingérer, stocker, sécuriser des pétaoctets de données financières et également utiliser un sous-ensemble de ces données pour l'apprentissage automatique » déclare Arnab Chatterjee, vice-président, responsable mondial de la base de données, du middleware et de l'ingénierie web, Nomura.
De même dans le secteur de la santé, Carestream Health fournit des logiciels pilotés par l'IA pour aider à améliorer les soins aux patients en améliorant les images médicales utilisées pour le diagnostic : « Notre mission est de fournir aux radiologues autant d'informations que possible à partir de l'imagerie médicale afin qu'ils puissent poser des diagnostics sûrs et efficaces. En utilisant les outils de machine learning open-source entièrement gérés dans le logiciel HPE Ezmeral, nous avons mis en œuvre une plateforme AI-as-a-service qui a permis de réduire de 73 % le temps nécessaire pour former nos modèles de machine learning » explique John Kopcienski, directeur du centre de R&D de Rochester, Carestream.
HPE poursuit sur sa lancée en matière d'outils et d'analyses open-source
Pour répondre à l'intérêt croissant des clients pour les technologies open-source gérées, HPE a ouvert un centre d'excellence mondial (CoE) pour HPE Ezmeral Software en Grèce en avril créant plus de 30 nouveaux postes d'ingénieurs logiciels et de développeurs ayant des compétences et une expérience dans les outils open-source, y compris la plateforme MLOps, Kubeflow.
Disponibilité et ressources supplémentaires
HPE Ezmeral Data Fabric Software et HPE Ezmeral Unified Analytics Software sont disponibles dès maintenant en tant qu'offre SaaS pour fonctionner sur n'importe quelle infrastructure ou cloud public.
Alors que les entreprises cherchent à générer de nouvelles sources de revenus à partir des données, seules 24 % des données d'entreprise créées en 2022 ont été exploitées à des fins d'analyse ou introduites dans des charges de travail d'IA/ML[1]. Les entreprises sont confrontées à des défis tels que la fragmentation des données, des outils d'analyse inadéquats et des solutions cloud public avec des contrôles limités. Pour y répondre, HPE Ezmeral Software propose une plateforme de données et d'analyse complète avec des coûts prévisibles et transparents, permettant aux entreprises d'innover en toute confiance avec leurs données. Le logiciel HPE Ezmeral Data Fabric offre une vue unique et fédérée des données à travers des déploiements hybrides et multicloud, pour un meilleurs accès, analyse et gestions des données. Le logiciel HPE Ezmeral Unified Analytics Software repose sur cette infrastructure et permet aux développeurs et aux professionnels de l'analyse de données d'accéder à des outils open-source entièrement gérés pour l'ensemble du cycle de vie des charges de travail d'analyse et d'IA/ML.
Ensemble, les solutions HPE Ezmeral Data Fabric Software et HPE Ezmeral Unified Analytics Software permettent aux organisations d'exploiter les données dans l'ensemble de leur entreprise pour des projets d'analyse et d'IA/ML qui améliorent la prise de décision et débloquent de nouvelles sources de revenus :
HPE Ezmeral Data Fabric Software permet un accès fluide à de multiples sources et formats de données, ainsi qu'à des déploiements de clouds hybrides. Le logiciel est disponible en tant qu'offre SaaS et avec une interface utilisateur intuitive. Les clients disposent désormais de contrôles précis et d'une gestion automatisée des politiques pour optimiser le placement des charges de travail en fonction des performances, de la localisation des données, de la souveraineté, des coûts et de la conformité.
HPE Ezmeral Unified Analytics Software est une offre dédiée à la gestion des données, la Data Science et l'analyse des données, proposée en mode SaaS et en libre-service. Les clients peuvent construire des pipelines de données, développer, déployer et surveiller des modèles et visualiser des données avec des différents outils (tel que Apache Airflow, Apache Spark, Apache Superset, Feast, Kubeflow, MLFlow, Presto SQL et Ray). Les nouveaux connecteurs et sources de données incluent Snowflake, MySQL, DeltaLake, Teradata et Oracle. Grâce à ce logiciel flexible et évolutif, les équipes peuvent facilement ajouter des applications, des sites et des sources en fonction de leurs besoins.
HPE Ezmeral Software est hybride en raison de sa conception et peut être déployé dans des environnements de périphérie, de colocation, sur site et de cloud public. L'approche de déploiement agnostique minimise les coûts d'entrée et de sortie des données en permettant aux clients d'effectuer des analyses là où sont les données et les capacités de calcul.
« Bien que l'on parle beaucoup de l'IA et des applications d'IA générative qui transforment les entreprises, la plupart des entreprises ont encore du mal à intégrer ces technologies dans leurs flux de travail de base », explique Mohan Rajagopalan, vice-président et directeur général de HPE Ezmeral Software. « Nos solutions donnent aux entreprises les moyens d'exploiter leurs outils et leur permettent de concentrer leurs ressources sur l'accélération de leurs parcours en matière d'IA, d'analyse et de modernisation numérique, au lieu de gérer des silos de données encombrants ou des outils open-source non testés et déconnectés. »
HPE Ezmeral Software, une solution pour les projets d'IA/ML
Plusieurs clients ont déjà adopté HPE Ezmeral Software qui a enregistré une croissance à deux chiffres de son chiffre d'affaires d'une année sur l'autre au cours du 1er trimestre fiscal, notamment pour la détection des fraudes et des risques dans les services financiers, la recherche médicale et la santé des patients, l'analyse de la qualité dans la fabrication, la surveillance des réseaux dans les télécommunications et la conduite autonome.
Dans le cas des services financiers, Nomura utilise des logiciels d'IA et de ML pour sa transformation numérique et la protection de ses actifs : « La prédiction des risques et la détection des anomalies sont des capacités critiques pour protéger nos marchés financiers mondiaux. Ces charges de travail nécessitent des quantités massives de données à ingérer à l'échelle. Avec HPE Ezmeral Data Fabric Software, nous sommes en mesure de fournir une plateforme stratégique pour ingérer, stocker, sécuriser des pétaoctets de données financières et également utiliser un sous-ensemble de ces données pour l'apprentissage automatique » déclare Arnab Chatterjee, vice-président, responsable mondial de la base de données, du middleware et de l'ingénierie web, Nomura.
De même dans le secteur de la santé, Carestream Health fournit des logiciels pilotés par l'IA pour aider à améliorer les soins aux patients en améliorant les images médicales utilisées pour le diagnostic : « Notre mission est de fournir aux radiologues autant d'informations que possible à partir de l'imagerie médicale afin qu'ils puissent poser des diagnostics sûrs et efficaces. En utilisant les outils de machine learning open-source entièrement gérés dans le logiciel HPE Ezmeral, nous avons mis en œuvre une plateforme AI-as-a-service qui a permis de réduire de 73 % le temps nécessaire pour former nos modèles de machine learning » explique John Kopcienski, directeur du centre de R&D de Rochester, Carestream.
HPE poursuit sur sa lancée en matière d'outils et d'analyses open-source
Pour répondre à l'intérêt croissant des clients pour les technologies open-source gérées, HPE a ouvert un centre d'excellence mondial (CoE) pour HPE Ezmeral Software en Grèce en avril créant plus de 30 nouveaux postes d'ingénieurs logiciels et de développeurs ayant des compétences et une expérience dans les outils open-source, y compris la plateforme MLOps, Kubeflow.
Disponibilité et ressources supplémentaires
HPE Ezmeral Data Fabric Software et HPE Ezmeral Unified Analytics Software sont disponibles dès maintenant en tant qu'offre SaaS pour fonctionner sur n'importe quelle infrastructure ou cloud public.
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