Databricks , la société spécialisée dans les données et l’IA, a annoncé aujourd’hui un accord de collaboration stratégique (SCA) avec Amazon Web Services (AWS) pour accélérer le développement de modèles personnalisés créés avec Databricks Mosaic AI sur AWS. Databricks s’appuiera sur les puces AWS Trainium comme puce IA préférée pour alimenter les capacités de formation et de diffusion des modèles Mosaic AI sur AWS. Les clients communs peuvent exploiter Mosaic AI pour pré-entraîner, affiner, augmenter et diffuser des modèles de langage volumineux (LLM) sur leurs données privées, en s’appuyant sur l’évolutivité, les performances et la sécurité d’AWS. Le partenariat élargi comprendra également de nouvelles intégrations pour Databricks sur AWS Marketplace.
Databricks et AWS optimisent les applications d'IA génératives personnalisées et de qualité professionnelle
Cette collaboration s'appuie sur les nouvelles fonctionnalités étendues de Mosaic AI de Databricks , qui incluent Mosaic AI Model Serving. Mosaic AI Model Serving est conçu pour prendre en charge une variété de fournisseurs de modèles, y compris la large sélection de modèles disponibles via Amazon Bedrock. Les clients peuvent également mettre à l'échelle la formation de modèles sur Mosaic AI à faible coût en utilisant des puces AWS Trainium performantes et économiques. Ensemble, Databricks et AWS permettront à des milliers de clients communs de créer, déployer et surveiller des applications d'IA personnalisées de haute qualité sans sacrifier le contrôle de leurs données ou de leur propriété intellectuelle.
« L'IA générative bouleverse tous les secteurs d'activité et les données d'une entreprise constitueront à terme son avantage concurrentiel. Le renforcement de notre collaboration avec AWS nous permet de fournir à nos clients une évolutivité et un rapport prix-performance inégalés afin qu'ils puissent commercialiser plus rapidement leurs propres applications d'IA générative », a déclaré Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks.
« Notre collaboration avec Databricks permet aux clients de tirer une réelle valeur de leurs données grâce à l’IA générative », a déclaré Matt Garman, PDG d’AWS. « En utilisant AWS Trainium pour alimenter Mosaic AI, Databricks permettra aux clients de créer et de déployer de manière rentable des applications d’IA générative en plus de leurs flux de travail d’analyse, quel que soit leur secteur d’activité ou leur cas d’utilisation. Cette puissante combinaison permettra aux entreprises de toutes tailles d’obtenir des informations précieuses à partir de leurs données, aidant ainsi les clients à innover plus rapidement en se concentrant sur ce qui compte vraiment le plus pour leur entreprise. »
Partenariat de mise sur le marché et offres conjointes élargies entre Databricks et AWS
Cet accord s'appuie sur la relation de longue date entre Databricks et AWS, son premier partenaire cloud. L'activité AWS de Databricks a déjà dépassé le milliard de dollars, alimentée en partie par AWS Marketplace, où la valeur totale du contrat a doublé sur une base annualisée au cours des deux dernières années.
Dans le cadre de cette relation, Databricks et AWS continueront d'investir dans les capacités et les programmes des produits pour soutenir les clients, notamment :
Optimisation des modèles personnalisés et sécurité renforcée : Databricks et AWS collaboreront au développement de modèles personnalisés créés avec Mosaic AI à l'aide de puces AWS Trainium pour améliorer les coûts et les performances de la formation et de l'exécution des LLM. AWS Trainium bénéficie du système AWS Nitro, un ensemble de composants matériels et logiciels conçus pour offrir des performances, une disponibilité, une confidentialité et une sécurité élevées pour les charges de travail basées sur le cloud.
Migration et modernisation pour l'IA générative : Databricks et AWS travailleront avec des partenaires intégrateurs de systèmes (SI) pour migrer les parcs de données exécutés dans des centres de données sur site vers AWS et accélérer la modernisation de leurs plateformes de données.
Solutions industrielles et accélérateurs sur mesure : à mesure que la demande d'IA générative augmente dans des secteurs tels que les médias, le divertissement et les services financiers, Databricks et AWS continueront de développer des solutions industrielles communes qui aident les clients à résoudre les défis au sein de leur organisation et à stimuler l'innovation.
Facilité d'utilisation améliorée : les deux sociétés facilitent l'adoption et l'exécution de Databricks sur AWS par les clients grâce à de nouvelles intégrations sur AWS Marketplace, notamment une intégration et une configuration simplifiées et un calcul sans serveur optimisé par AWS.
Programmes conjoints de mise sur le marché de l'IA générative : Aux côtés de ses partenaires SI, Databricks élaborera des solutions techniques et des ressources de mise en œuvre pour aider les clients à identifier les charges de travail de l'IA générative et les migrations sur site qui peuvent être optimisées avec Databricks sur AWS.
Développer les initiatives de co-marketing : Databricks et AWS continueront d'investir dans des programmes de marketing conjoints stratégiques, notamment dans les événements phares de chaque entreprise. Ce travail comprendra également des ressources techniques co-marquées et des événements axés sur les développeurs, conçus pour permettre aux clients de prototyper des solutions d'IA générative.
Engagement continu envers la réussite commune des clients
Le SCA souligne l'engagement de Databricks envers AWS et l'objectif commun des deux sociétés de fournir de la valeur commerciale aux clients communs, notamment Block, Rivian et SEGA.
« Chez SEGA, notre objectif est de proposer une expérience de jeu personnalisée qui incite nos millions de clients à revenir. Pour ce faire, nous savions que nous avions besoin d'une plateforme de données unifiée capable à la fois de gérer et d'exploiter nos données pour nous aider à transformer ces informations en nouvelles fonctionnalités que nos clients adoreront », a déclaré Stuart Wright, CTO de SEGA Europe. « L'intégration rapide de l'IA générative a un immense potentiel pour accélérer l'innovation dans le développement, l'édition et le processus créatif des jeux vidéo. La collaboration entre AWS et Databricks nous offre le choix de modèles, l'évolutivité, la sécurité et le rapport prix-performance dont nous avons besoin pour créer une meilleure expérience de jeu, améliorer la fidélité à la marque et développer notre communauté. »
La plateforme Data Intelligence Databricks est disponible sur AWS et a obtenu la haute autorité d'exploitation FedRAMP® pour ses services cloud sur AWS GovCloud.
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Cette collaboration s'appuie sur les nouvelles fonctionnalités étendues de Mosaic AI de Databricks , qui incluent Mosaic AI Model Serving. Mosaic AI Model Serving est conçu pour prendre en charge une variété de fournisseurs de modèles, y compris la large sélection de modèles disponibles via Amazon Bedrock. Les clients peuvent également mettre à l'échelle la formation de modèles sur Mosaic AI à faible coût en utilisant des puces AWS Trainium performantes et économiques. Ensemble, Databricks et AWS permettront à des milliers de clients communs de créer, déployer et surveiller des applications d'IA personnalisées de haute qualité sans sacrifier le contrôle de leurs données ou de leur propriété intellectuelle.
« L'IA générative bouleverse tous les secteurs d'activité et les données d'une entreprise constitueront à terme son avantage concurrentiel. Le renforcement de notre collaboration avec AWS nous permet de fournir à nos clients une évolutivité et un rapport prix-performance inégalés afin qu'ils puissent commercialiser plus rapidement leurs propres applications d'IA générative », a déclaré Ali Ghodsi, cofondateur et PDG de Databricks.
« Notre collaboration avec Databricks permet aux clients de tirer une réelle valeur de leurs données grâce à l’IA générative », a déclaré Matt Garman, PDG d’AWS. « En utilisant AWS Trainium pour alimenter Mosaic AI, Databricks permettra aux clients de créer et de déployer de manière rentable des applications d’IA générative en plus de leurs flux de travail d’analyse, quel que soit leur secteur d’activité ou leur cas d’utilisation. Cette puissante combinaison permettra aux entreprises de toutes tailles d’obtenir des informations précieuses à partir de leurs données, aidant ainsi les clients à innover plus rapidement en se concentrant sur ce qui compte vraiment le plus pour leur entreprise. »
Partenariat de mise sur le marché et offres conjointes élargies entre Databricks et AWS
Cet accord s'appuie sur la relation de longue date entre Databricks et AWS, son premier partenaire cloud. L'activité AWS de Databricks a déjà dépassé le milliard de dollars, alimentée en partie par AWS Marketplace, où la valeur totale du contrat a doublé sur une base annualisée au cours des deux dernières années.
Dans le cadre de cette relation, Databricks et AWS continueront d'investir dans les capacités et les programmes des produits pour soutenir les clients, notamment :
Optimisation des modèles personnalisés et sécurité renforcée : Databricks et AWS collaboreront au développement de modèles personnalisés créés avec Mosaic AI à l'aide de puces AWS Trainium pour améliorer les coûts et les performances de la formation et de l'exécution des LLM. AWS Trainium bénéficie du système AWS Nitro, un ensemble de composants matériels et logiciels conçus pour offrir des performances, une disponibilité, une confidentialité et une sécurité élevées pour les charges de travail basées sur le cloud.
Migration et modernisation pour l'IA générative : Databricks et AWS travailleront avec des partenaires intégrateurs de systèmes (SI) pour migrer les parcs de données exécutés dans des centres de données sur site vers AWS et accélérer la modernisation de leurs plateformes de données.
Solutions industrielles et accélérateurs sur mesure : à mesure que la demande d'IA générative augmente dans des secteurs tels que les médias, le divertissement et les services financiers, Databricks et AWS continueront de développer des solutions industrielles communes qui aident les clients à résoudre les défis au sein de leur organisation et à stimuler l'innovation.
Facilité d'utilisation améliorée : les deux sociétés facilitent l'adoption et l'exécution de Databricks sur AWS par les clients grâce à de nouvelles intégrations sur AWS Marketplace, notamment une intégration et une configuration simplifiées et un calcul sans serveur optimisé par AWS.
Programmes conjoints de mise sur le marché de l'IA générative : Aux côtés de ses partenaires SI, Databricks élaborera des solutions techniques et des ressources de mise en œuvre pour aider les clients à identifier les charges de travail de l'IA générative et les migrations sur site qui peuvent être optimisées avec Databricks sur AWS.
Développer les initiatives de co-marketing : Databricks et AWS continueront d'investir dans des programmes de marketing conjoints stratégiques, notamment dans les événements phares de chaque entreprise. Ce travail comprendra également des ressources techniques co-marquées et des événements axés sur les développeurs, conçus pour permettre aux clients de prototyper des solutions d'IA générative.
Engagement continu envers la réussite commune des clients
Le SCA souligne l'engagement de Databricks envers AWS et l'objectif commun des deux sociétés de fournir de la valeur commerciale aux clients communs, notamment Block, Rivian et SEGA.
« Chez SEGA, notre objectif est de proposer une expérience de jeu personnalisée qui incite nos millions de clients à revenir. Pour ce faire, nous savions que nous avions besoin d'une plateforme de données unifiée capable à la fois de gérer et d'exploiter nos données pour nous aider à transformer ces informations en nouvelles fonctionnalités que nos clients adoreront », a déclaré Stuart Wright, CTO de SEGA Europe. « L'intégration rapide de l'IA générative a un immense potentiel pour accélérer l'innovation dans le développement, l'édition et le processus créatif des jeux vidéo. La collaboration entre AWS et Databricks nous offre le choix de modèles, l'évolutivité, la sécurité et le rapport prix-performance dont nous avons besoin pour créer une meilleure expérience de jeu, améliorer la fidélité à la marque et développer notre communauté. »
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