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quelle est la différence entre infocentre et datawharehouse
Infocentre = DataWareHouse non historisée.
Ou généralement un solution BI (une couche sémantique) branchée directement sur une base de production. Par exemple un univers BO branchée directement sur une base de production.
Contrairement à l'idée répandue, très peu de vrais datawarehouse (données historisées) sont mises en place.
Bonjour,
Un infocentre consiste en une mise à disposition simple des données de production.
Le Datawarehouse complète l'infocentre par une 'Préparation' intelligente des données mises à disposition :
- Mise en conformité et uniformisation des codes utilisés
- Choix des données à présenter : Mesures et Axes d'analyse, ainsi que du degré d'historisation nécessaire
- Nettoyage des données présentés avant chargement
- Pré-agrégations répondant à des problématiques de performance, choix du degré de finesse des mesures présentées.
Les outils d'alimentation de ces bases peuvent être simples (routines ou batchs) ou complexes (outils d'ETL).
Méthodologiquement, un infocentre peut constituer une étape préalable à la mise en place d'un datawarehouse.
Ces bases de données s'interrogent avec des outils de restitution dits 'frontaux'.
Une autre différence communément admise est qu'un infocentre utilise les données d'une seule application alors que le datawarehouse regroupe les données de différentes sources applicatives dans le but de pouvoir les croiser. Exemple : 1 source pour les données prévisionnelles , 1 autre pour le réalisé , n sources pour les données de référence (client , produit , géographie, ...).
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