Bonjour,

Je souhaiterais mettre en oeuvre, dans une application d'analyse de données par arbre de décision, la méthode d'élagage d'arbres faisant appel à l'erreur statique (e) et à l'erreur propagée (be).

Cette méthode est illustrée par un exemple concret dans le document 'Arbres de décision - Notes de démonstration' de François Paradis, à l'adresse suivante : http://www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3330/demo-arbre.pdf
mais l'expression be(s) = ∑i pi E(si) avec E(s) = min(e(s), be(s))) avec E(s) = min(e(s), be(s)) m'est incompréhensible.

Je vous sollicite donc pour avoir le détail du calcul de l'erreur propagé 'be' dans l'exemple présenté en page 5 du document.

Je vous remercie pour votre aide précieuse.


Salutations