Intérêt : ★:★☆☆☆
Valeur : ★:☆☆☆☆
Mon opinion : A acheter uniquement si vous avez vraiment déjà lu tous les autres livres !
Vendu 15,50 euros chez Amazon (qui prend 55 % de marge auprès de l'éditeur), le petit livre "Big Data Glossary" porte mal son nom. Publié par O'Reilly et signé de Pete Warden, il n'est en réalité par un glossaire, mais plutôt un catalogue partiel.
Ce livret (difficile de parler de livre avec 44 pages seulement) donne l'impression par son titre qu'il serait un glossaire expliquant les différents termes de ce secteur du Big Data. En fait il faut analyser le sous-titre "A guide to the new generation of data tools" pour comprendre que l'auteur a plutôt voulu recenser quelques nouveaux outils et services dédiés à l'analyse de données.
Ce glossaire n'est d'ailleurs pas présenté par ordre alphabétique, mais par chapitre (bases de données NoSQL, MapReduce, Serveurs, Visualisation…); un assemblage un peu hétéroclite et loin d'être exhaustif. Il est plutôt la synthèse de l'expérience de l'auteur qui a testé certains nouveaux outils. Les outils présentés (parmi lesquels Cassandra, MongoDB, BigTable, Gephi, Pig…) sont résumés sur une demi-page et l'auteur partage son opinion.
C'est en effet le parti-pris de l'auteur, mais n'y sont présentés que des outils nouveaux (Greenplum mais pas PostgreSQL par exemple) et quelques services en ligne. Ce n'est donc pas non plus un catalogue ou un panorama.
En résumé, vous y apprendrez certaines choses et découvrirez peut-être quelques outils, mais cela ne vaut vraiment pas les 15,50 euros demandés.
Valeur : ★:☆☆☆☆
Mon opinion : A acheter uniquement si vous avez vraiment déjà lu tous les autres livres !
Vendu 15,50 euros chez Amazon (qui prend 55 % de marge auprès de l'éditeur), le petit livre "Big Data Glossary" porte mal son nom. Publié par O'Reilly et signé de Pete Warden, il n'est en réalité par un glossaire, mais plutôt un catalogue partiel.
Ce livret (difficile de parler de livre avec 44 pages seulement) donne l'impression par son titre qu'il serait un glossaire expliquant les différents termes de ce secteur du Big Data. En fait il faut analyser le sous-titre "A guide to the new generation of data tools" pour comprendre que l'auteur a plutôt voulu recenser quelques nouveaux outils et services dédiés à l'analyse de données.
Ce glossaire n'est d'ailleurs pas présenté par ordre alphabétique, mais par chapitre (bases de données NoSQL, MapReduce, Serveurs, Visualisation…); un assemblage un peu hétéroclite et loin d'être exhaustif. Il est plutôt la synthèse de l'expérience de l'auteur qui a testé certains nouveaux outils. Les outils présentés (parmi lesquels Cassandra, MongoDB, BigTable, Gephi, Pig…) sont résumés sur une demi-page et l'auteur partage son opinion.
C'est en effet le parti-pris de l'auteur, mais n'y sont présentés que des outils nouveaux (Greenplum mais pas PostgreSQL par exemple) et quelques services en ligne. Ce n'est donc pas non plus un catalogue ou un panorama.
En résumé, vous y apprendrez certaines choses et découvrirez peut-être quelques outils, mais cela ne vaut vraiment pas les 15,50 euros demandés.
