Un rapport sur l'impact des initiatives en matière d'analyse big data met en évidence les retours sur investissements et les tendances

Teradata Corp. (NYSE : TDC), le spécialiste de l'analyse big data et des applications marketing, vient de publier un rapport global sur l'état des pratiques d'analyse big data dans six secteurs d'activité. Ce rapport, parrainé par Teradata en partenariat avec McKinsey, est basé sur un sondage mené auprès de 316 décideurs haut placés dans le domaine des données et de l'informatique au sein d'entreprises leaders. Le questionnaire a été élaboré par Forbes Insights. Le rapport révèle l'impact des initiatives big data sur la culture et les pratiques des entreprises, met en avant les défis associés et confirme la valeur ajoutée découlant des investissements dans les big data.

Un fait notable est que la majorité des répondants au sondage font non seulement état d'un investissement considérable dans l'analyse big data, mais aussi d'un solide retour sur investissement. Toutes catégories d'investissement confondues, environ 90 % des entreprises indiquent des niveaux d'investissement moyens à élevés, et environ un tiers qualifient leur investissement de « très important ». En outre, environ deux tiers des répondants rapportent que les initiatives big data et analytiques ont eu un impact significatif et quantifiable sur leur chiffre d'affaires.


« C'est rassurant et encourageant de voir que les entreprises utilisant les technologies big data se rendent compte des effets qui leur avaient été promis depuis un certain temps », déclare Jean-Marc Bonnet, Head of BI & Big Data Architecture Teradata France « Les entreprises ne s'engagent pas simplement à investir dans l'analyse big data ; la plupart d'entre elles constatent un effet concret suite à cet investissement. Une personne interrogée sur cinq (21 %) convient que l'analyse big data est le meilleur moyen de dégager des avantages concurrentiels, tandis que 38 % l'ont classée parmi les cinq préoccupations majeures. »

Jean-Marc Bonnet ajoute que le déploiement de moyens d'analyse big data s'appuyant sur un écosystème analytique combinant un entrepôt de données et technologies open source permet l'intégration de plusieurs systèmes hétérogènes en synergie (chacun ayant son rôle), ce qui contribue à un avantage concurrentiel accru.

Selon leur secteur d'activité, les dirigeants interrogés voyaient différents potentiels de valeur ajoutée dans les big data. Les répondants issus du commerce de détail ont fait preuve de la plus haute estime, considérant les big data et les moyens analytiques comme la clé vers les avantages concurrentiels.

L'enquête a démontré que les big data façonnaient l'avenir et étaient une source d'opportunités d'innovation dans trois domaines clés : créer de nouveaux business model (54 %), identifier de nouvelles offres de produits (52 %) et valoriser les données par leur vente à des sociétés extérieures (40 %).


Le soutien des dirigeants, facteur clé de réussite en matière de big data

Les entreprises les plus avant-gardistes - celles qui ont accordé une importance accrue aux big data et à leur analyse - ont relevé que le soutien des cadres dirigeants était essentiel. On constate notamment que :

· Parmi les entreprises considérant les big data comme la voie royale pour dégager des avantages concurrentiels, plus de la moitié ont un PDG personnellement impliqué dans les initiatives big data.

· Dans les organisations où les big data font partie des cinq préoccupations majeures auxquelles les cadres dirigeants accordent du temps et de l'intérêt, le promoteur des big data appartient généralement à l'échelon hiérarchique précédant les dirigeants.

L'étude révèle également qu'il subsiste de nombreux obstacles, notamment sur les plans culturels, stratégiques et opérationnels. Plus de la moitié des répondants ont relevé que l'adoption d'une culture axée sur les données était un obstacle majeur, laissant entendre que l'idée d'une approche axée sur les données était loin d'être universellement acceptée aujourd'hui. Récompenser l'utilisation de données et favoriser l'expérimentation et la créativité en matière de données ont également été qualifiés de défis culturels considérables.

« Malgré les progrès qui sont rapportés avec des entreprises exploitant leurs ressources de données de façon optimale, il reste une énorme marge de progression. Les défis culturels peuvent handicaper toutes les facettes d'une initiative big data », commente Matt Ariker, directeur opérationnel du marketing consommateurs chez McKinsey. « La bonne nouvelle est que l'inverse est vrai aussi : améliorer la manière dont une entreprise encourage une culture et une mentalité favorables à l'expérimentation sur les données peut renforcer la dynamique et l'impact d'une initiative portant sur les données et leur analyse. »

Les entreprises dont les initiatives big data suscitent le plus d'intérêt vont chercher bien au-delà des données transactionnelles et explorent de nombreux types de données. Les plus fréquemment citées sont les données de localisation (utilisées pour identifier l'emplacement physique d'un dispositif électronique), recueillies par plus de la moitié des répondants, suivies par les données textuelles (non structurées, telles que les e-mails, les diapositives, les documents Word et les messages instantanés). Outre l'exploration de ces nouveaux types de données, les entreprises leader combinent de manière sélective des jeux de données structurées et multi-structurées au sein d'un écosystème analytique, ce qui leur permet d'identifier de nouvelles perspectives analytiques révélant de nouvelles pistes d'innovation.