UiPath (NYSE : PATH), l’un des principaux éditeurs de logiciels d’automatisation d’entreprise, et Teradata (NYSE : TDC) nouent un partenariat qui permettra aux entreprises d’automatiser en toute transparence et en toute sécurité des applications de données complexes directement à la source – des tableaux de bord à l’IA générative en passant par les grands modèles de langage (LLM).
Les informations fondées sur les données constituent un atout précieux pour les entreprises en matière d’initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Teradata et UiPath sont particulièrement bien positionnés pour générer un impact positif en aidant leurs clients à concrétiser leurs ambitions ESG grâce à une meilleure harmonisation des données à l’échelle de l’entreprise.
Cette vague d’innovation stimulée par l’IA générative et les LLM exige que les entreprises améliorent leurs capacités d’harmonisation et d’analyse des données. Les clients d’UiPath pourront ainsi bénéficier de l’expertise de Teradata pour permettre à leur entreprise d’activer et d’exploiter leurs données et les analyses qui en découlent – notamment pour l’IA – à l’échelle et d’accélérer le délai de rentabilité de l’IA. Cela sera rendu possible en effectuant une gestion de la croissance incontrôlée des données et en modernisant l’environnement informatique, mais aussi en apportant de la flexibilité grâce à un écosystème ouvert et connecté, et en conduisant une mise à l’échelle de l’innovation en matière d’IA dans l’ensemble de l’entreprise.
Teradata apporte de solides capacités d’analyse pour les pipelines analytiques de bout en bout, notamment la préparation des données, l’entraînement des modèles et l’opérationnalisation à l’échelle avec une architecture massive de traitement parallèle. Par ailleurs, grâce à son approche ouverte, flexible et responsable, UiPath fournit aux entreprises une plateforme complète dédiée à la mise en œuvre et à l’exploitation des processus d’automatisation alimentés par l’IA.
Une fois combinées, les deux plateformes des partenaires peuvent ainsi réduire les coûts et accélérer le délai de rentabilité de leurs clients, grâce à :
· L’utilisation des données de Teradata dans les workflows automatisés : il devient facile d’intégrer les données d’entreprise de Teradata dans un workflow automatisé grâce à UiPath Database Activities, qui permet d’utiliser les données Teradata dans des processus multi-systèmes, complexes et de bout en bout.
· La collecte de données situées dans des sources difficiles d’accès : les plateformes permettent de collecter des données à partir de pratiquement n’importe quel emplacement. Il est ensuite possible de traiter les données structurées et non structurées provenant de diverses sources telles que les systèmes hérités et les fichiers système locaux, puis de les stocker dans la plateforme de Teradata.
· L’automatisation de la qualité et des activités d’enrichissement des données : les plateformes permettent aux clients d’enrichir les données de Teradata et d’améliorer la qualité générale des données ; cela est rendu possible grâce à un processus de validation des données piloté par l’IA et par des capacités humaines utilisées en cas de situations exceptionnelles.
· La simplification de l’ingestion et de la maintenance des données : les activités fonctionnent par « glisser-déposer » et ne nécessitent pas l’écriture d’un code complexe ; cela signifie que tout utilisateur peut désormais lancer le processus d’automatisation dans le cadre de la maintenance des données, des tests continus et des activités liées à l’administration.
« Alors que diverses technologies d’IA sont mises en œuvre à un rythme effréné au sein des entreprises, ces dernières doivent pouvoir gérer et traiter d’importants volumes de données pour tirer le maximum de valeur de l’automatisation alimentée par l’IA », déclare Dhruv Asher, Senior Vice President of Alliances and Business Development chez UiPath. « Nous sommes convaincus que ce partenariat noué avec Teradata peut aider nos clients à atteindre cet objectif, à développer de nouveaux cas d’usage de l’IA dans leur secteur d’activité et à améliorer considérablement la qualité des informations fondées sur les données ».
« À mesure que ChatGPT et d’autres LLM continuent de stimuler l’automatisation générée par l’IA, ce partenariat permettra d’améliorer ces modèles et d’intensifier leur utilisation au quotidien. L’un des principaux obstacles auxquels les entreprises sont actuellement confrontées et qui les empêchent de tirer parti de leurs initiatives en matière d’IA est le fait que le passage de l’analyse de la validation du concept à la production prend trop de temps ou n’a jamais lieu. Teradata et UiPath peuvent aider leurs clients à dépasser ce stade de validation pour mettre en œuvre ce processus d’automatisation – et ainsi favoriser l’innovation – dans l’ensemble de l’entreprise », commente Lisa Stewart, Senior Vice President, Worldwide Partners and Alliances chez Teradata.
La solution d’intégration des bases de données Teradata et UiPath est désormais disponible dans le monde entier.
Les informations fondées sur les données constituent un atout précieux pour les entreprises en matière d’initiatives environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Teradata et UiPath sont particulièrement bien positionnés pour générer un impact positif en aidant leurs clients à concrétiser leurs ambitions ESG grâce à une meilleure harmonisation des données à l’échelle de l’entreprise.
Cette vague d’innovation stimulée par l’IA générative et les LLM exige que les entreprises améliorent leurs capacités d’harmonisation et d’analyse des données. Les clients d’UiPath pourront ainsi bénéficier de l’expertise de Teradata pour permettre à leur entreprise d’activer et d’exploiter leurs données et les analyses qui en découlent – notamment pour l’IA – à l’échelle et d’accélérer le délai de rentabilité de l’IA. Cela sera rendu possible en effectuant une gestion de la croissance incontrôlée des données et en modernisant l’environnement informatique, mais aussi en apportant de la flexibilité grâce à un écosystème ouvert et connecté, et en conduisant une mise à l’échelle de l’innovation en matière d’IA dans l’ensemble de l’entreprise.
Teradata apporte de solides capacités d’analyse pour les pipelines analytiques de bout en bout, notamment la préparation des données, l’entraînement des modèles et l’opérationnalisation à l’échelle avec une architecture massive de traitement parallèle. Par ailleurs, grâce à son approche ouverte, flexible et responsable, UiPath fournit aux entreprises une plateforme complète dédiée à la mise en œuvre et à l’exploitation des processus d’automatisation alimentés par l’IA.
Une fois combinées, les deux plateformes des partenaires peuvent ainsi réduire les coûts et accélérer le délai de rentabilité de leurs clients, grâce à :
· L’utilisation des données de Teradata dans les workflows automatisés : il devient facile d’intégrer les données d’entreprise de Teradata dans un workflow automatisé grâce à UiPath Database Activities, qui permet d’utiliser les données Teradata dans des processus multi-systèmes, complexes et de bout en bout.
· La collecte de données situées dans des sources difficiles d’accès : les plateformes permettent de collecter des données à partir de pratiquement n’importe quel emplacement. Il est ensuite possible de traiter les données structurées et non structurées provenant de diverses sources telles que les systèmes hérités et les fichiers système locaux, puis de les stocker dans la plateforme de Teradata.
· L’automatisation de la qualité et des activités d’enrichissement des données : les plateformes permettent aux clients d’enrichir les données de Teradata et d’améliorer la qualité générale des données ; cela est rendu possible grâce à un processus de validation des données piloté par l’IA et par des capacités humaines utilisées en cas de situations exceptionnelles.
· La simplification de l’ingestion et de la maintenance des données : les activités fonctionnent par « glisser-déposer » et ne nécessitent pas l’écriture d’un code complexe ; cela signifie que tout utilisateur peut désormais lancer le processus d’automatisation dans le cadre de la maintenance des données, des tests continus et des activités liées à l’administration.
« Alors que diverses technologies d’IA sont mises en œuvre à un rythme effréné au sein des entreprises, ces dernières doivent pouvoir gérer et traiter d’importants volumes de données pour tirer le maximum de valeur de l’automatisation alimentée par l’IA », déclare Dhruv Asher, Senior Vice President of Alliances and Business Development chez UiPath. « Nous sommes convaincus que ce partenariat noué avec Teradata peut aider nos clients à atteindre cet objectif, à développer de nouveaux cas d’usage de l’IA dans leur secteur d’activité et à améliorer considérablement la qualité des informations fondées sur les données ».
« À mesure que ChatGPT et d’autres LLM continuent de stimuler l’automatisation générée par l’IA, ce partenariat permettra d’améliorer ces modèles et d’intensifier leur utilisation au quotidien. L’un des principaux obstacles auxquels les entreprises sont actuellement confrontées et qui les empêchent de tirer parti de leurs initiatives en matière d’IA est le fait que le passage de l’analyse de la validation du concept à la production prend trop de temps ou n’a jamais lieu. Teradata et UiPath peuvent aider leurs clients à dépasser ce stade de validation pour mettre en œuvre ce processus d’automatisation – et ainsi favoriser l’innovation – dans l’ensemble de l’entreprise », commente Lisa Stewart, Senior Vice President, Worldwide Partners and Alliances chez Teradata.
La solution d’intégration des bases de données Teradata et UiPath est désormais disponible dans le monde entier.
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