Typologie des outils de visualisation de données dits de "data visualization"


Rédigé par le 27 Avril 2011

Le groupe de travail informel qui se réunit depuis maintenant un trimestre autour de la "datavis" propose les premiers résultats de ces travaux. Conformément à ses objectifs collaboratifs, le think tank partage ses réflexions au travers de la communauté Decideo.
Premier sujet abordé, dresser un panorama des outils servant à la visualisation de données dans l'entreprise. Mais avant de dresser une liste d'outils, nous avons perçu le besoin de définir une typologie. Quelles sont les grandes catégories d'outils que nous allons pouvoir recenser ?
C'est l'objectif de cette première restitution partagée ici.



Plat de résistance de notre typologie, les outils de "datavis", c'est à dire les outils qui servent directement à la création, visualisation et/ou la manipulation de graphiques.

Voici la typologie que nous proposons :

Outils de création de graphiques
- Tableaux visuels
- Nuages de mots
- Graphes
- Sur rail (1 dimension)
- Sur plan (2 et plus dimensions)
- En réseau
- Cartes
- Diagrammes
- Infographie

Critères de qualification de chaque outil de création de graphique
- Généralistes / adaptés à un métier
- Distinction entre librairies et applications
- Outils en ligne / outils clients lourds / mobile / imprimé…
- Outil de démonstration / d’exploration
- Propriétaire / libre
- Payant / gratuit
- Intégration à la chaine : bout de chaine ou intégré

Outils d'interactivité
- Papier
- Clavier / Souris
- Tactile
- Spatial / 3D / Réalité augmentée

Outils de Présentation / Valorisation / Communication
Outils de Diffusion / Collaboratif / Action
Outils de Data et Visual mining

Mais dès les premières discussions, le groupe de travail a mis en avant les autres catégories d'outils. Ils ne servent pas directement à la création ou à la manipulation de graphiques, mais sont indispensables à la préparation des données qui entrent ensuite dans la composition des graphiques. Doivent-ils figurer dans les outils de "datavis" ? La question n'a pas été tranchée, mais une typologie de ces outils a été proposée.

Cataloguage / Dictionnaire des données disponibles

Récupération des données
- Requêteurs pour les données structurées
- Requêteurs pour les données non structurées
- Web scrapping / Aspiration sélective de données
- Scan (avec stockage intermédiaire)
- Saisie (avec stockage intermédiaire)
- Capture de flux de données

Analyse / traitement / Manipulation (moulinettes)
- OCR
- Transformation / Agrégation / Conversion / Transcodification

Vous pouvez bien sur ne pas être en accord avec cette typologie et proposer des évolutions. Les commentaires ci-dessous sont faits pour cela.



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