Tellmeplus déploie ses modèles dans tout type d'objet grâce à la plateforme scalable de QuasarDB

QuasarDB est une base de données distribuée orientée colonne à très haute performance, supportant nativement des séries temporelles. La base de données peut intégrer des millions de points de mesure par seconde et agréger des milliards d’enregistrements par seconde, garantissant la gestion des séries temporelles les plus complexes tout en permettant un travail interactif sur les données, indépendamment des quantités stockées.

Grâce à sa capacité d’adaptation à tout type de séries temporelles plus ou moins volumineuses et denses, QuasarDB peut être déployée nativement sur n'importe quelle plateforme, depuis des objets connectés limités en mémoire ou en puissance CPU, jusque dans les routeurs/gateways “at the edge” ou dans le cloud.

“L'intégration d'un stockage de données scalable orienté série temporelle dans notre solution d'analyse prédictive est la clé d'un déploiement efficace de modèles prédictifs sur n'importe quel type d'objet ou plateforme,” déclare Jean-Michel Cambot, founder et chief strategist de Tellmeplus. “Les transferts, les calculs des agrégations dans QuasarDB sont si rapides et nécessitent si peu de mémoire que Predictive Objects pourra calculer ses propres séquences et les exposer au modèle embarqué sans perdre en capacité de séquençage, et ce peu importe où les objets sont déployés."

Edouard Alligand, fondateur et CEO de QuasarDB, ajoute : "Tellmeplus est un acteur clé de l'intelligence artificielle du fait de la capacité de Predictive Objects à déployer et à exécuter des modèles prédictifs au sein des objets, à l’endroit même où les données sont produites. Nous sommes ravis que QuasarDB apporte davantage de performance à Tellmeplus."

La première version de Predictive Objects intégrant QuasarDB sera disponible dès novembre 2017.