Actualités : analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data


Starburst alimente le nouveau Dell Data Lakehouse pour accélérer l’analyse des données sans les déplacer


Rédigé par Communiqué de Starburst le 3 Avril 2024



Le moteur analytique du Dell Data Lakehouse, fourni par Starburst, est construit sur le projet open source Trino, ce qui lui permet d’exécuter des requêtes analytiques rapides, fédérées et sécurisées sur des data lakes, des data warehouses et des sources de données distribuées. Avec Starburst, le moteur Dell Data Analytics Engine accélère le temps d'obtention d'informations de 90 %, permet une réduction de 53 % des coûts (TCO) et offre une architecture à l'épreuve du temps.

Le nouveau Dell Data Lakehouse est une plateforme de données entièrement intégrée, construite sur du matériel Dell optimisé pour l'IA avec une suite logicielle complète. Accompagné de la technologie de Starburst, il rationalise les traitements de données en couvrant la fédération, la connexion et l’intégration à l’intérieur et à l’extérieur du data lake. Les organisations accèdent donc plus rapidement à toutes leurs données sans avoir à les déplacer et peuvent ainsi améliorer leurs démarches analytiques ou l’implémentation d’une IA.




Nouveau commentaire :
Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.


Twitter
Rss
LinkedIn
Facebook
Apple Podcast
App Store
Google Play Store