Par Rudi Bruchez
En quelques années, le volume des données gérées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d’un seul point d’entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement.
C’est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL). Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu’à peu à une minorité, elles tendent aujourd’hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en œuvre
Cet ouvrage d’une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, CouchDB…), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?
A propos de l'auteur :
Consultant informatique indépendant, Rudi Bruchez est expert en bases de données depuis une quinzaine d’années (certifications MCDBA et MCITP). Il assure conseil, réalisation, expertise et formation pour la modélisation, l’administration et l’optimisation des serveurs et du code SQL, ainsi que des services autour de SQL Server et des solutions NoSQL. Il est l’auteur ou coauteur de plusieurs ouvrages français et anglais sur SQL Server et SQL, dont Optimiser SQL Server (éditions Dunod) et SQL (éditions Pearson).
Public Cible :
– Experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs…
– Chefs de projet qui s’interrogent sur le passage au NoSQL
Nombre de pages : 300 pages
Prix : 32 €
En quelques années, le volume des données gérées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d’un seul point d’entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement.
C’est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL). Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu’à peu à une minorité, elles tendent aujourd’hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
Du choix de la base NoSQL à sa mise en œuvre
Cet ouvrage d’une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, CouchDB…), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?
A propos de l'auteur :
Consultant informatique indépendant, Rudi Bruchez est expert en bases de données depuis une quinzaine d’années (certifications MCDBA et MCITP). Il assure conseil, réalisation, expertise et formation pour la modélisation, l’administration et l’optimisation des serveurs et du code SQL, ainsi que des services autour de SQL Server et des solutions NoSQL. Il est l’auteur ou coauteur de plusieurs ouvrages français et anglais sur SQL Server et SQL, dont Optimiser SQL Server (éditions Dunod) et SQL (éditions Pearson).
Public Cible :
– Experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs…
– Chefs de projet qui s’interrogent sur le passage au NoSQL
Nombre de pages : 300 pages
Prix : 32 €
Au sommaire
I- QU’EST-CE QU’UNE BASE DE DONNÉES NOSQL ?
Des SGBD relationnels au NoSQL
- Brève histoire des SGBD
- Le système dominant : le modèle relationnel d’Edgar Frank Codd
- L’émergence du Big Data et des bases NoSQL
NoSQL versus SQL : quelles différences ?
- Les principes du relationnel en regard du NoSQL
- Le transactionnel et la cohérence des données
Les choix techniques du NoSQL
- L’interface avec le code client
- L’architecture distribuée
- Le paradigme MapReduce
- La cohérence finale
Les schémas de données dans les bases NoSQL
- schema-less
- Les paires clé-valeur
- Bases orientées documents ou colonnes
- Les documents binaires
II- PANORAMA DES PRINCIPALES BASES DE DONNÉES NOSQL
Hadoop et HBase
- Installation et architecture
CouchDB
- Mise en œuvre
MongoDB
- Mise en œuvre et administration
Riak
- Mise en œuvre et administration
Redis
- Mise en œuvre
Cassandra
- Caractéristiques du moteur
- Mise en œuvre
Autres bases
- ElasticSearch
- Bases de données orientées graphe
III- METTRE EN OEUVRE UNE BASE NOSQL
Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Mettre en place une solution NoSQL
- Architecture et modélisation
- Choisir l’architecture matérielle
- Mettre en place la solution et importer les données
- Exemples de développements
Maintenir et superviser une base NoSQL
- Réaliser des tests de charge
- Supervision avec les outils Linux, les outils intégrés ou Ganglia
Étude de cas : le NoSQL chez Skyrock
- Le développement de solutions en interne
- Utilisation de Redis
- Les applications mobiles : Smax.
I- QU’EST-CE QU’UNE BASE DE DONNÉES NOSQL ?
Des SGBD relationnels au NoSQL
- Brève histoire des SGBD
- Le système dominant : le modèle relationnel d’Edgar Frank Codd
- L’émergence du Big Data et des bases NoSQL
NoSQL versus SQL : quelles différences ?
- Les principes du relationnel en regard du NoSQL
- Le transactionnel et la cohérence des données
Les choix techniques du NoSQL
- L’interface avec le code client
- L’architecture distribuée
- Le paradigme MapReduce
- La cohérence finale
Les schémas de données dans les bases NoSQL
- schema-less
- Les paires clé-valeur
- Bases orientées documents ou colonnes
- Les documents binaires
II- PANORAMA DES PRINCIPALES BASES DE DONNÉES NOSQL
Hadoop et HBase
- Installation et architecture
CouchDB
- Mise en œuvre
MongoDB
- Mise en œuvre et administration
Riak
- Mise en œuvre et administration
Redis
- Mise en œuvre
Cassandra
- Caractéristiques du moteur
- Mise en œuvre
Autres bases
- ElasticSearch
- Bases de données orientées graphe
III- METTRE EN OEUVRE UNE BASE NOSQL
Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Mettre en place une solution NoSQL
- Architecture et modélisation
- Choisir l’architecture matérielle
- Mettre en place la solution et importer les données
- Exemples de développements
Maintenir et superviser une base NoSQL
- Réaliser des tests de charge
- Supervision avec les outils Linux, les outils intégrés ou Ganglia
Étude de cas : le NoSQL chez Skyrock
- Le développement de solutions en interne
- Utilisation de Redis
- Les applications mobiles : Smax.