Rivery, la plateforme d’ETL SaaS, présente un connecteur de données préconstruit pour Azure SQL. Ce connecteur permet aux entreprises de facilement connecter des sources et d'ingérer automatiquement les données dans Microsoft Azure SQL. Cette solution répond ainsi à de nombreux cas d'usages.
Le chargement des données des bases de données dans Azure SQL
Rivery comprend une prise en charge étendue de la synchronisation à partir de bases de données en utilisant à la fois la capture des données de changement (CDC) et l'extraction standard basée sur SQL. Lors du chargement de données à partir de SQL Server, Rivery prend en charge une troisième méthode basée sur le suivi des modifications, qui est plus efficace que CDC, mais ne couvre pas tous les cas d'utilisation que CDC couvre.
La création automatique de tables et de schémas
Quelle que soit la source de données, Rivery identifie la structure des données des systèmes sources, et définit et crée automatiquement les schémas de données (tables, colonnes et index) directement dans l’instance Azure SQL. Il est possible de remplacer ou modifier l'une des structures de données avant de synchroniser les données.
L’orchestration du flux de données
La création d'un pipeline de données qui extrait des données d'une source et les charge dans une cible n'est qu'un début. Plusieurs pipelines de données peuvent être orchestrés en un flux de travail complet qui inclut d'autres transformations de données dans le cadre d'un pipeline de PEL complet.
Par exemple, avec Rivery, il est possible d’extraire et de charger des données d'un serveur MS SQL interne, de les joindre à une base de données MongoDB et à un autre ensemble de données extrait de Shopify. Tout cela en utilisant une solution de chargement incrémentielle intégrée efficace, en poussant vers le bas les requêtes SQL, et même en transformant les données à l'aide de vos propres scripts Python personnalisés.
Les connecteurs prédéfinis de Rivery couvrent toute la gamme des systèmes auxquels il est possible de se connecter, y compris la plupart des applications SaaS telles que les systèmes de vente et de gestion de la relation client, le marketing et la publicité, les systèmes financiers et de ressources humaines, le stockage de fichiers, etc. Même s' il existe une source de données unique qui n'est pas prise en charge par le système, Rivery fournit un connecteur d'API REST générique qui peut se connecter à pratiquement n'importe quelle API REST, à l'aide d'une interface de type Postman.
Le chargement des données des bases de données dans Azure SQL
Rivery comprend une prise en charge étendue de la synchronisation à partir de bases de données en utilisant à la fois la capture des données de changement (CDC) et l'extraction standard basée sur SQL. Lors du chargement de données à partir de SQL Server, Rivery prend en charge une troisième méthode basée sur le suivi des modifications, qui est plus efficace que CDC, mais ne couvre pas tous les cas d'utilisation que CDC couvre.
La création automatique de tables et de schémas
Quelle que soit la source de données, Rivery identifie la structure des données des systèmes sources, et définit et crée automatiquement les schémas de données (tables, colonnes et index) directement dans l’instance Azure SQL. Il est possible de remplacer ou modifier l'une des structures de données avant de synchroniser les données.
L’orchestration du flux de données
La création d'un pipeline de données qui extrait des données d'une source et les charge dans une cible n'est qu'un début. Plusieurs pipelines de données peuvent être orchestrés en un flux de travail complet qui inclut d'autres transformations de données dans le cadre d'un pipeline de PEL complet.
Par exemple, avec Rivery, il est possible d’extraire et de charger des données d'un serveur MS SQL interne, de les joindre à une base de données MongoDB et à un autre ensemble de données extrait de Shopify. Tout cela en utilisant une solution de chargement incrémentielle intégrée efficace, en poussant vers le bas les requêtes SQL, et même en transformant les données à l'aide de vos propres scripts Python personnalisés.
Les connecteurs prédéfinis de Rivery couvrent toute la gamme des systèmes auxquels il est possible de se connecter, y compris la plupart des applications SaaS telles que les systèmes de vente et de gestion de la relation client, le marketing et la publicité, les systèmes financiers et de ressources humaines, le stockage de fichiers, etc. Même s' il existe une source de données unique qui n'est pas prise en charge par le système, Rivery fournit un connecteur d'API REST générique qui peut se connecter à pratiquement n'importe quelle API REST, à l'aide d'une interface de type Postman.
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