Ces connecteurs fournissent une passerelle entre le monde digital massivement distribué et l’environnement de calcul transactionnel et analytique en mémoire offert par ActivePivot. Couplés à ActivePivot, ces connecteurs permettent aux entreprises d’intégrer davantage de données dans leur périmètre d’analyse et de gagner ainsi en précision dans les décisions qui président au pilotage opérationnel de l’activité.
Avec ces connecteurs, Quartet FS cible les besoins de deux types d’organisations. Premièrement, les entreprises qui utilisent la plateforme Hadoop pour collecter et transformer les données non structurées issues de l’écosystème web en données structurées, typiquement le monde des média et de la publicité en ligne. Le connecteur Hadoop d’ActivePivot leur permettra d’injecter les données issues du monde digital dans le moteur d’agrégation ActivePivot, puis de les combiner avec des données générées par leurs applications CRM et ERP afin de gagner en exhaustivité dans l’analyse des indicateurs de performance.
Les institutions financières représentent le deuxième type de clients cibles. Typiquement, les systèmes de gestion des risques génèrent quotidiennement des dizaines de milliards de données de simulation et de stress tests qui doivent être stockées avant d’être analysées. Beaucoup d’institutions financières considèrent les bases de données NoSQL de type « Key Value Store » comme un moyen efficace et rentable de stocker de telles volumétries. En utilisant le connecteur NoSQL d’ActivePivot, elles pourront récupérer les données de simulation stockées dans le cache d’une base de données NoSQL et les injecter dans le moteur d’agrégation ActivePivot. En les combinant avec des données issues d’autres systèmes, ActivePivot produira ainsi des indicateurs de risque plus riches et plus pertinents.
Georges Bory, co-fondateur de Quartet FS et directeur de la stratégie produit et innovation, commente : « ActivePivot, Hadoop et les bases de données NoSQL sont des plate-formes complémentaires dédiées au big data: Hadoop permet de transformer les données non structurées en données structurées, les bases de données NoSQL de les stocker à moindre coût, et ActivePivot de les analyser de manière interactive et en temps réel. »
Antoine Chambille, directeur de la recherche et du développement de Quartet FS conclut : « ActivePivot disposait déjà de connecteurs vers SQL et JMS. La mise à disposition des connecteurs Hadoop et NoSQL complète notre offre et créée de nouvelles passerelles entre ActivePivot et le monde du Big Data. »
Avec ces connecteurs, Quartet FS cible les besoins de deux types d’organisations. Premièrement, les entreprises qui utilisent la plateforme Hadoop pour collecter et transformer les données non structurées issues de l’écosystème web en données structurées, typiquement le monde des média et de la publicité en ligne. Le connecteur Hadoop d’ActivePivot leur permettra d’injecter les données issues du monde digital dans le moteur d’agrégation ActivePivot, puis de les combiner avec des données générées par leurs applications CRM et ERP afin de gagner en exhaustivité dans l’analyse des indicateurs de performance.
Les institutions financières représentent le deuxième type de clients cibles. Typiquement, les systèmes de gestion des risques génèrent quotidiennement des dizaines de milliards de données de simulation et de stress tests qui doivent être stockées avant d’être analysées. Beaucoup d’institutions financières considèrent les bases de données NoSQL de type « Key Value Store » comme un moyen efficace et rentable de stocker de telles volumétries. En utilisant le connecteur NoSQL d’ActivePivot, elles pourront récupérer les données de simulation stockées dans le cache d’une base de données NoSQL et les injecter dans le moteur d’agrégation ActivePivot. En les combinant avec des données issues d’autres systèmes, ActivePivot produira ainsi des indicateurs de risque plus riches et plus pertinents.
Georges Bory, co-fondateur de Quartet FS et directeur de la stratégie produit et innovation, commente : « ActivePivot, Hadoop et les bases de données NoSQL sont des plate-formes complémentaires dédiées au big data: Hadoop permet de transformer les données non structurées en données structurées, les bases de données NoSQL de les stocker à moindre coût, et ActivePivot de les analyser de manière interactive et en temps réel. »
Antoine Chambille, directeur de la recherche et du développement de Quartet FS conclut : « ActivePivot disposait déjà de connecteurs vers SQL et JMS. La mise à disposition des connecteurs Hadoop et NoSQL complète notre offre et créée de nouvelles passerelles entre ActivePivot et le monde du Big Data. »