Pour les aider à transformer leurs processus métiers et travailler plus efficacement, COsMO est la première solution mondiale conçue par Synaplus, Made in France, qui valorise les données grâce à l’IA et de manière 100% automatisée.
COsMO, plateforme complète automatisée de valorisation des données
Alors que les décideurs savent qu’il est possible de valoriser les données et que cette valorisation est un véritable trésor - aussi bien pour augmenter le chiffre d’affaires que pour diminuer les coûts - ils ont aussi compris que cette exploitation est extrêmement complexe et délicate.
La valorisation des données requiert en effet d’associer de multiples sources de données, de les nettoyer, de les agréger, puis de les retraiter selon de multiples algorithmes de Machine Learning, pour obtenir les résultats et informations souhaités.
Or, ce paradigme est lui-même obsolète, puisque les données changent de manière dynamique, en temps réel ! De nouvelles données apparaissent, d’autres disparaissent, les structures de données peuvent évoluer et ainsi de suite.
Cette Automatisation par l’IA de la valorisation des data était déclarée par les experts comme « impossible aujourd’hui » et envisageable seulement d’ici à 2025... Synaplus a conçu COsMO qui réalise ce paradigme, après six années de R&D, de 2014 à 2019. Il est disponible et vérifiable.
COsMO est une solution 100% automatisée, incluant la data préparation, le Machine Learning et le process de visualisation créés par Synaplus.
COsMO, utilisation d'une IA avancée
COsMO est la seule solution informatique au monde capable de traiter de manière 100% automatisée, sans intervention humaine, des masses de données dynamiques, pour les valoriser et ainsi démultiplier les potentiels de ROIs.
« Prédire, détecter, optimiser, personnaliser ou prioriser... Transformez vos processus métiers par la data, quel que soit votre secteur d’activité, sans programmer ni préparer vos données. » annonce le fondateur de COsMO.
COsMO a été rendu possible grâce à un niveau avancé d’IA, d’informatique et d’architecture très poussés. Construit en architectures de Micro-Services, invocables par API, COsMO s’intègre facilement dans le Système d’Information.
En production, il permet de traiter les data en flux continu (par exemple Cosmo détecte automatiquement l’arrivée de concurrents sur le marché par le changement sur les données, et peut modifier le modèle d’attrition client afin d’en tenir compte).
Charles-Antoine Giuliani poursuit :
« COsMO, notre plateforme d’Intelligence Artificielle permet d’automatiser entièrement le Pipeline de la valorisation des données et rend agile la Data Science. »
En mettant l’Intelligence Artificielle au service de l’Intelligence Artificielle (l’IA2), COsMO réalise automatiquement et industriellement les travaux de traitement des données (agrégation, nettoyage, ...) et d’analyse (sélection et entrainement de modèles) quel que soit le use case concerné et avec des résultats impressionnants (jusqu’à 300 % de mieux que par la démarche Data Science classique).
Les points forts de COsMO :
• Les utilisateurs n'ont besoin que de données et de puissance de calcul. Aucun autre logiciel n’est nécessaire.
• L’interface COsMO est simple, claire et intuitive. Elle permet de collecter les données à utiliser, de poser la question métier, de visualiser le processus de valorisation en temps réel et de comprendre les résultats.
• COsMO atteint des niveaux de précisions jusqu’à 300% plus précis que les experts humains (résultats obtenus en production).
• Son architecture a été conçue pour pouvoir traiter de très gros volumes de données et pour pouvoir s’intégrer par API aux applications des entreprises existantes.
• L’architecture de COsMO à base de micro-services facilite l’intégration dans le système d’informations par sa très faible empreinte technique.
COsMO, solution unique et performante et précise
Synaplus a réalisé une vidéo pour dévoiler en images les possibilités de sa
solution COsMO : https://www.youtube.com/watch?v=nnmjofiN5To
Seul COsMO atteint un tel niveau de précision ("accuracy") des modèles générés (jusqu'à +300% plus précis par rapport à des experts humains sur de gros volumes de données).
Les concurrents DataRobot (USA), H2O (USA), ne traitent la création de modèles qu’à partir d’un DataSet de DataScientist : fichier qui rassemble les données de différentes sources, qui ont été nettoyées et agrégées par des outils spécialisés (ETL), travail qui “constitue” jusqu’à 80% de l’effort global pour valoriser des données. Et c’est cette rupture d’outils qui rend de fait les solutions citées non aisément industrialisables.
Charles-Antoine Giuliani, expert et passionné au service des données
Charles-Antoine Giuliani possède un parcours hors du commun. Diplômé de Polytechnique (1997) et des Ponts & Chaussées (2000), il réalise des analyses économiques et différents projets de financement pour la Banque Mondiale. Il passe 5 ans au Trésor notamment en tant que Chef du bureau de la politique économique : impact des réformes sectorielles et des réformes fiscales.
En parallèle, Charles-Antoine est un programmeur né, autodidacte dès ses 10 ans. Avec passion et avec la certitude que la technologie peut aider à changer le monde, il fait le choix de renoncer en 2006 à une carrière brillante au sein de l’Etat pour s’adonner à sa passion de la technologie.
Il rejoint ensuite la CRE (Commission de Régulation de l’Energie) pour mettre au point l’actuel système de surveillance des marchés financiers de gros de l'électricité, du gaz et du CO2. Il met alors en pratique le fruit de ses recherches et construit un système de détection des fraudes performant, détectant par exemple le changement de comportement des acteurs, des transactions à des prix hors marché ou surveillant la rationalité des producteurs.
C’est cette dernière expérience qui le convainc de consacrer la suite de sa carrière à la mise au point d’un système intelligent, capable de traiter de manière universelle tous les cas d’usages de régulation, d’optimisation, de prédiction ou de détection, voire de toute question liée au fonctionnement d’une entreprise ou d’un marché.
Fin 2014, il décide de créer Synaplus pour construire ses propres solutions du futur, capables de venir en aide à des millions d’acteurs. Synaplus développe les technologies pour faciliter la valorisation des données afin d’optimiser les processus métiers, en s’appuyant sur son expertise en intelligence artificielle.
COsMO, plateforme complète automatisée de valorisation des données
Alors que les décideurs savent qu’il est possible de valoriser les données et que cette valorisation est un véritable trésor - aussi bien pour augmenter le chiffre d’affaires que pour diminuer les coûts - ils ont aussi compris que cette exploitation est extrêmement complexe et délicate.
La valorisation des données requiert en effet d’associer de multiples sources de données, de les nettoyer, de les agréger, puis de les retraiter selon de multiples algorithmes de Machine Learning, pour obtenir les résultats et informations souhaités.
Or, ce paradigme est lui-même obsolète, puisque les données changent de manière dynamique, en temps réel ! De nouvelles données apparaissent, d’autres disparaissent, les structures de données peuvent évoluer et ainsi de suite.
Cette Automatisation par l’IA de la valorisation des data était déclarée par les experts comme « impossible aujourd’hui » et envisageable seulement d’ici à 2025... Synaplus a conçu COsMO qui réalise ce paradigme, après six années de R&D, de 2014 à 2019. Il est disponible et vérifiable.
COsMO est une solution 100% automatisée, incluant la data préparation, le Machine Learning et le process de visualisation créés par Synaplus.
COsMO, utilisation d'une IA avancée
COsMO est la seule solution informatique au monde capable de traiter de manière 100% automatisée, sans intervention humaine, des masses de données dynamiques, pour les valoriser et ainsi démultiplier les potentiels de ROIs.
« Prédire, détecter, optimiser, personnaliser ou prioriser... Transformez vos processus métiers par la data, quel que soit votre secteur d’activité, sans programmer ni préparer vos données. » annonce le fondateur de COsMO.
COsMO a été rendu possible grâce à un niveau avancé d’IA, d’informatique et d’architecture très poussés. Construit en architectures de Micro-Services, invocables par API, COsMO s’intègre facilement dans le Système d’Information.
En production, il permet de traiter les data en flux continu (par exemple Cosmo détecte automatiquement l’arrivée de concurrents sur le marché par le changement sur les données, et peut modifier le modèle d’attrition client afin d’en tenir compte).
Charles-Antoine Giuliani poursuit :
« COsMO, notre plateforme d’Intelligence Artificielle permet d’automatiser entièrement le Pipeline de la valorisation des données et rend agile la Data Science. »
En mettant l’Intelligence Artificielle au service de l’Intelligence Artificielle (l’IA2), COsMO réalise automatiquement et industriellement les travaux de traitement des données (agrégation, nettoyage, ...) et d’analyse (sélection et entrainement de modèles) quel que soit le use case concerné et avec des résultats impressionnants (jusqu’à 300 % de mieux que par la démarche Data Science classique).
Les points forts de COsMO :
• Les utilisateurs n'ont besoin que de données et de puissance de calcul. Aucun autre logiciel n’est nécessaire.
• L’interface COsMO est simple, claire et intuitive. Elle permet de collecter les données à utiliser, de poser la question métier, de visualiser le processus de valorisation en temps réel et de comprendre les résultats.
• COsMO atteint des niveaux de précisions jusqu’à 300% plus précis que les experts humains (résultats obtenus en production).
• Son architecture a été conçue pour pouvoir traiter de très gros volumes de données et pour pouvoir s’intégrer par API aux applications des entreprises existantes.
• L’architecture de COsMO à base de micro-services facilite l’intégration dans le système d’informations par sa très faible empreinte technique.
COsMO, solution unique et performante et précise
Synaplus a réalisé une vidéo pour dévoiler en images les possibilités de sa
solution COsMO : https://www.youtube.com/watch?v=nnmjofiN5To
Seul COsMO atteint un tel niveau de précision ("accuracy") des modèles générés (jusqu'à +300% plus précis par rapport à des experts humains sur de gros volumes de données).
Les concurrents DataRobot (USA), H2O (USA), ne traitent la création de modèles qu’à partir d’un DataSet de DataScientist : fichier qui rassemble les données de différentes sources, qui ont été nettoyées et agrégées par des outils spécialisés (ETL), travail qui “constitue” jusqu’à 80% de l’effort global pour valoriser des données. Et c’est cette rupture d’outils qui rend de fait les solutions citées non aisément industrialisables.
Charles-Antoine Giuliani, expert et passionné au service des données
Charles-Antoine Giuliani possède un parcours hors du commun. Diplômé de Polytechnique (1997) et des Ponts & Chaussées (2000), il réalise des analyses économiques et différents projets de financement pour la Banque Mondiale. Il passe 5 ans au Trésor notamment en tant que Chef du bureau de la politique économique : impact des réformes sectorielles et des réformes fiscales.
En parallèle, Charles-Antoine est un programmeur né, autodidacte dès ses 10 ans. Avec passion et avec la certitude que la technologie peut aider à changer le monde, il fait le choix de renoncer en 2006 à une carrière brillante au sein de l’Etat pour s’adonner à sa passion de la technologie.
Il rejoint ensuite la CRE (Commission de Régulation de l’Energie) pour mettre au point l’actuel système de surveillance des marchés financiers de gros de l'électricité, du gaz et du CO2. Il met alors en pratique le fruit de ses recherches et construit un système de détection des fraudes performant, détectant par exemple le changement de comportement des acteurs, des transactions à des prix hors marché ou surveillant la rationalité des producteurs.
C’est cette dernière expérience qui le convainc de consacrer la suite de sa carrière à la mise au point d’un système intelligent, capable de traiter de manière universelle tous les cas d’usages de régulation, d’optimisation, de prédiction ou de détection, voire de toute question liée au fonctionnement d’une entreprise ou d’un marché.
Fin 2014, il décide de créer Synaplus pour construire ses propres solutions du futur, capables de venir en aide à des millions d’acteurs. Synaplus développe les technologies pour faciliter la valorisation des données afin d’optimiser les processus métiers, en s’appuyant sur son expertise en intelligence artificielle.