Julian Hyde, créateur du moteur OLAP Mondrian
Il s’agit d’un projet à long terme qui parvient à maturité; lancé en 2006 et mené par Julian Hyde, fondateur du moteur OLAP Mondrian, le projet Olap4j devait faciliter la communication entre les outils décisionnels et les sources de données multidimensionnelles. C’est la version 1.0 qui est proposée aujourd’hui en téléchargement, et donc la première version finalisée.
Olap4j est une extension à JDBC 4.0 qui permet d’accéder en Java aux structures de données OLAP. Plusieurs projets open source et plusieurs sociétés ont participé à ce développement, parmi lesquels sont donc compatibles : JPivot, JRubik, Mondrian, OpenI, Palo, Saiku et SQL Power Wabit. Un module « olap4j-xmla » étend la compatibilité aux sources de données XML/A et rend donc l’API compatible avec SAP BW et SQL Server 2005 et 2008.
Pour Pentaho, cette interface devrait rendre les utilisateurs moins dépendants vis à vis de l’éditeur qu’ils ont choisi pour recueillir leurs données multidimensionnelles. Le fait de pouvoir développer des applications décisionnelles, tout en les sachant compatibles avec l’ensemble des moteurs cités ci-dessus, permettrait aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure de stockage tout en préservant les investissements réalisés en analyses et restitutions.
Olap4j est une extension à JDBC 4.0 qui permet d’accéder en Java aux structures de données OLAP. Plusieurs projets open source et plusieurs sociétés ont participé à ce développement, parmi lesquels sont donc compatibles : JPivot, JRubik, Mondrian, OpenI, Palo, Saiku et SQL Power Wabit. Un module « olap4j-xmla » étend la compatibilité aux sources de données XML/A et rend donc l’API compatible avec SAP BW et SQL Server 2005 et 2008.
Pour Pentaho, cette interface devrait rendre les utilisateurs moins dépendants vis à vis de l’éditeur qu’ils ont choisi pour recueillir leurs données multidimensionnelles. Le fait de pouvoir développer des applications décisionnelles, tout en les sachant compatibles avec l’ensemble des moteurs cités ci-dessus, permettrait aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure de stockage tout en préservant les investissements réalisés en analyses et restitutions.