PIQ Sport intelligence, start-up française pionnière dans le sport connecté, annonce la signature d’un accord de partenariat avec CEA Tech, la direction en charge de la recherche technologique au CEA. Cet accord va permettre à PIQ de poursuivre dans sa stratégie de recherche et développement en repoussant toujours plus loin les limites de l’intelligence artificielle appliquée au sport. PIQ pourra ainsi bénéficier de la puissance technologique et de l’expérience du CEA, reconnu organisme public de recherche le plus innovant au monde.[2]
Cette collaboration scientifique et technologique au meilleur niveau mondial portera sur 4 champs principaux :
· Le Deep Learning : L’objectif sera de développer les algorithmes d’apprentissage de GAIA, premier système d’Intelligence Artificielle de compréhension automone des gestes sportifs créé par les équipes de PIQ, grâce aux méthodes du Deep Learning afin de rendre GAIA plus intelligente et plus indépendante.
· Le Data Crowdsourcing, c’est-à-dire le développement des technologies liées à l’exploitation des millions de datas collectées auprès des utilisateurs.
· La géolocalisation, notamment en intérieur (sports indoor) où d’autres technologies que les capteurs GPS doivent être développés.
· La calibration des algorithmes de fusion des différents capteurs. PIQ a créé les algorithmes de fusion de ces 13 axes d’analyse.
[1] Technique d’apprentissage profond des machines
² Top 25 Global Innovator-Government de Reuters
Cette collaboration scientifique et technologique au meilleur niveau mondial portera sur 4 champs principaux :
· Le Deep Learning : L’objectif sera de développer les algorithmes d’apprentissage de GAIA, premier système d’Intelligence Artificielle de compréhension automone des gestes sportifs créé par les équipes de PIQ, grâce aux méthodes du Deep Learning afin de rendre GAIA plus intelligente et plus indépendante.
· Le Data Crowdsourcing, c’est-à-dire le développement des technologies liées à l’exploitation des millions de datas collectées auprès des utilisateurs.
· La géolocalisation, notamment en intérieur (sports indoor) où d’autres technologies que les capteurs GPS doivent être développés.
· La calibration des algorithmes de fusion des différents capteurs. PIQ a créé les algorithmes de fusion de ces 13 axes d’analyse.
[1] Technique d’apprentissage profond des machines
² Top 25 Global Innovator-Government de Reuters