Oracle a ete reconnu comme leader d'apres les 15 criteres mesures par META Group, tels que la capacite a executer de l'entreprise et la tarification. Le Data Mining permet aux entreprises d'extraire de leurs donnees des informations nouvelles, jusque la cachees. D'apres le META Group, les applications les plus courantes qui mettent en œuvre la technologie de Data Mining sont les de bases de donnees marketing, la gestion de profils de clients, la detection de fraudes, l'analyse de panier, la segmentation de marche et l'analyse des donnees cliniques dasn le domaine pharmaceutique,etc.
"Nous avons developpe METAspectrum pour permettre aux professionnels de l'informatique d'evaluer rapidement et de façon interactive les editeurs en fonction des fonctionnalites des logiciels, des clients utilisant leurs produits, de la tarification, de la technologie et de la capacite de l'editeur a assurer le support de ses clients," explique Kurt Schlegel, Directeur de Programme Senior au META Group. "Nous recevons de plus en plus de demandes des utilisateurs qui souhaitent integrer les resultats d'un modele de datamining directement au sein de leurs processus operationnels. Il va devenir de plus en plus important de pouvoir choisir une solution eprouvee permettant aux utilisateurs d'explorer leurs donnees et de realiser des applications analytiques avancees."
"Nous sommes heureux d'etre reconnus par META Group comme des leaders sur le marche du datamining," commente Jacek Myczkowski, Vice President des Technologies de Data Mining et des Sciences de la Vie chez Oracle. "Nous sommes convaincus que nous possedons les atouts necessaires pour reussir sur ce marche en forte croissance, en proposant une puissante plate-forme de datamining en entreprise."
Incorpore dans Oracle Database, Oracle Data Mining permet aux entreprises de nombreux secteurs d'activite, tels que les sciences de la vie, la pharmacie ou encore la distribution, d'extraire efficacement des informations des plus grandes bases de donnees et de realiser des applications integrees d'analyse operationnelle (business intelligence). Les developpeurs applicatifs peuvent automatiser rapidement l'extraction et la distribution des nouvelles donnees d'analyse (previsions, sequences et decouvertes) a travers l'organisation. Les entreprises peuvent egalement realiser des economies en evitant l'achat de materiels supplementaires pour les traitements ou le stockage informatiques, la multiplication des copies redondantes et des versions differentes des donnees, et la duplication d'equipes pour gerer des logiciels separes de datamining.
"Nous avons developpe METAspectrum pour permettre aux professionnels de l'informatique d'evaluer rapidement et de façon interactive les editeurs en fonction des fonctionnalites des logiciels, des clients utilisant leurs produits, de la tarification, de la technologie et de la capacite de l'editeur a assurer le support de ses clients," explique Kurt Schlegel, Directeur de Programme Senior au META Group. "Nous recevons de plus en plus de demandes des utilisateurs qui souhaitent integrer les resultats d'un modele de datamining directement au sein de leurs processus operationnels. Il va devenir de plus en plus important de pouvoir choisir une solution eprouvee permettant aux utilisateurs d'explorer leurs donnees et de realiser des applications analytiques avancees."
"Nous sommes heureux d'etre reconnus par META Group comme des leaders sur le marche du datamining," commente Jacek Myczkowski, Vice President des Technologies de Data Mining et des Sciences de la Vie chez Oracle. "Nous sommes convaincus que nous possedons les atouts necessaires pour reussir sur ce marche en forte croissance, en proposant une puissante plate-forme de datamining en entreprise."
Incorpore dans Oracle Database, Oracle Data Mining permet aux entreprises de nombreux secteurs d'activite, tels que les sciences de la vie, la pharmacie ou encore la distribution, d'extraire efficacement des informations des plus grandes bases de donnees et de realiser des applications integrees d'analyse operationnelle (business intelligence). Les developpeurs applicatifs peuvent automatiser rapidement l'extraction et la distribution des nouvelles donnees d'analyse (previsions, sequences et decouvertes) a travers l'organisation. Les entreprises peuvent egalement realiser des economies en evitant l'achat de materiels supplementaires pour les traitements ou le stockage informatiques, la multiplication des copies redondantes et des versions differentes des donnees, et la duplication d'equipes pour gerer des logiciels separes de datamining.
