Cette intégration répond à la demande croissante d'outils à la fois sophistiqués et accessibles pour l'analyse de données et l'IA. Elle simplifie radicalement le flux de travail de l'analyse et démocratise la science des données en intégrant directement les bibliothèques Python d'Anaconda dans les tableaux Excel.
La combinaison de l'écosystème Python riche avec les ensembles de données et modèles omniprésents d'Excel va transformer l'analyse et la modélisation prédictive des affaires pour des centaines de millions d'utilisateurs.
Les utilisateurs d'Excel auront maintenant accès à :
- Préparation des données : Nettoyage et préparation des données avec Python.
- Logique et calculs personnalisés : Utilisation d'expressions Python pour des calculs sur mesure.
- Modélisation statistique avancée : Utilisation de bibliothèques comme StatsModels et SciPy.
- Implémentation de modèles d'apprentissage machine : Construction et évaluation de modèles en utilisant des bibliothèques comme Scikit-learn.
- Visualisation de données : Création de visualisations sophistiquées avec matplotlib et seaborn.
- Analyse prédictive : Utilisation de modèles d'apprentissage machine pour prédire les tendances futures.
Benoit Barabe, Vice-président corporatif de Microsoft Excel, a exprimé son enthousiasme quant à l'intégration des bibliothèques d'Anaconda, soulignant l'engagement de Microsoft à transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec les données et à créer un médium idéal pour la collaboration entre les scientifiques des données et les utilisateurs d'Excel. Cette étape marque une nouvelle ère où les visualisations de pointe, la manipulation de données complexes et l'apprentissage machine ne sont qu'à quelques clics dans un environnement familier.
Pour Michael Albo, fondateur de Data Science Institute Inc., "Le rêve de plusieurs professionnels de données est en train de devenir réalité : combiner la puissance de #Python et de ses librairies avec l'ubiquité d'Excel afin de délivrer des insights au sein d'une interface maîtrisée par la majorité des consommateurs de données."
La combinaison de l'écosystème Python riche avec les ensembles de données et modèles omniprésents d'Excel va transformer l'analyse et la modélisation prédictive des affaires pour des centaines de millions d'utilisateurs.
Les utilisateurs d'Excel auront maintenant accès à :
- Préparation des données : Nettoyage et préparation des données avec Python.
- Logique et calculs personnalisés : Utilisation d'expressions Python pour des calculs sur mesure.
- Modélisation statistique avancée : Utilisation de bibliothèques comme StatsModels et SciPy.
- Implémentation de modèles d'apprentissage machine : Construction et évaluation de modèles en utilisant des bibliothèques comme Scikit-learn.
- Visualisation de données : Création de visualisations sophistiquées avec matplotlib et seaborn.
- Analyse prédictive : Utilisation de modèles d'apprentissage machine pour prédire les tendances futures.
Benoit Barabe, Vice-président corporatif de Microsoft Excel, a exprimé son enthousiasme quant à l'intégration des bibliothèques d'Anaconda, soulignant l'engagement de Microsoft à transformer la manière dont les utilisateurs interagissent avec les données et à créer un médium idéal pour la collaboration entre les scientifiques des données et les utilisateurs d'Excel. Cette étape marque une nouvelle ère où les visualisations de pointe, la manipulation de données complexes et l'apprentissage machine ne sont qu'à quelques clics dans un environnement familier.
Pour Michael Albo, fondateur de Data Science Institute Inc., "Le rêve de plusieurs professionnels de données est en train de devenir réalité : combiner la puissance de #Python et de ses librairies avec l'ubiquité d'Excel afin de délivrer des insights au sein d'une interface maîtrisée par la majorité des consommateurs de données."