MapR Technologies, Inc., la première distribution pour Apache™ Hadoop®, annonce la disponibilité de la version 4.0.1 de MapR. Cette nouvelle version offre un support open source complet et des fonctionnalités uniques pour les entreprises. Elle étend les fonctionnalités en temps réel pour des cas d’utilisation incluant des applications opérationnelles, des demandes interactives, et le traitement de flux avec les nouvelles versions d’Apache Drill, Apache Spark, et Apache HBase, tout en exploitant Hadoop 2.4, YARN compris.
« Hadoop génère de plus en plus d’intérêt car il peut être utilisé au sein d’applications business critiques qui requièrent faible latence et homogénéité », souligne Donnie Berkholz, analyste chez RedMonk. « La nouvelle version de MapR cible ces besoins et apporte un meilleur support des opérations en temps réel à travers l’intégration de nouveaux outils et de versions déjà existantes ».
« Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs résultats commerciaux et minimiser les risques en utilisant des applications opérationnelles avec des outils d’analyse en temps réel sur Hadoop », explique Tomer Shiran, vice-président du product management chez MapR Technologies. « MapR reste en tête du marché. Nous intégrons les composants open source les plus récents au sein d’une plateforme multi-utilisateurs, et procurant une réparation automatique de haute disponibilité, et des fonctions de récupération en cas de sinistre et de protection des données ».
Une approche de l’Open Source impartiale
MapR offre un maximum de flexibilité aux utilisateurs dans le choix du bon outil parmi un ensemble de logiciels open source sélectionnés de façon impartiale sur Hadoop. La dernière distribution MapR comprenant Hadoop inclut désormais :
Un système de traitement de lots multiples comprenant MapReduce 1.x et 2.x (sur YARN), et Spark (0.9, 1.0.2)
Cinq technologies SQL sur Hadoop : Hive (0.11, 0.12, 0.13), Drill (0.5), SparkSQL(1.0.2), Impala (1.3.1) et l’intégration certifiée avec HP-Vertica.
Deux technologies NoSQL : HBase (0.94.21, 0.98.4), MapR-DB
Outils de Machine Learning et de base en mode graphe : Mahout (0.8, 0.9), MLLib (0.9, 1.0.2), GraphX
La différence MapR
Un seul cluster MapR peut effectuer des milliers de tâches différentes par jour et s’adapter à des utilisateurs et des services aux besoins différents. MapR propose plusieurs fonctionnalités opérationnelles uniques, dont :
La rétrocompatibilité entre les versions de packs de logiciels open source et la possibilité de mise à jour au rythme de l’entreprise
Le traitement hétérogène des applications MapReduce 1.x et 2.x (sur YARN) exécutées sur un même nœud
Des fonctionnalités multi-utilisateurs avancées pour isoler et protéger les données d’un département sur des nœuds spécifiques, et suffisamment flexibles pour programmer des tâches sur ces nœuds uniquement grâce au système de programmation par étiquette, qui est désormais également disponible pour les tâches YARN
La gestion fine des ressources pour permettre l’utilisation continue d’applications de haute performance grâce à une gestion unique des ressources d’I/O de disque, ainsi que de mémoire et d’UC, lorsqu’elles sont exécutées avec YARN
La haute sécurité grâce à des fonctions de sécurité faciles à mettre en œuvre, de bout-en-bout, et au niveau des connexions, qui comprennent maintenant également toutes les applications YARN
Une architecture sans NameNode qui permet aux clusters des réparations automatiques de gérer plusieurs échecs simultanément ainsi qu’un nombre illimité de fichiers et d’onglets
Des captures d’écran permettant une continuité à chaque point dans le temps, et permettant également aux données de système d’enregistrement d’être stockées sur Hadoop
Un plan de continuité avec récupération à distance immédiate des lots et des applications en temps réel
La compatibilité NFS permettant des fonctions de lecture/écriture véritablement aléatoires pour que les applications puissent écrire et mettre à jour des données sur Hadoop même lorsque l’analyse est en cours.
Disponibilité
La version 4.0.1 de MapR est actuellement disponible. Pour plus d’informations, rendez-vous ici.
« Hadoop génère de plus en plus d’intérêt car il peut être utilisé au sein d’applications business critiques qui requièrent faible latence et homogénéité », souligne Donnie Berkholz, analyste chez RedMonk. « La nouvelle version de MapR cible ces besoins et apporte un meilleur support des opérations en temps réel à travers l’intégration de nouveaux outils et de versions déjà existantes ».
« Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs résultats commerciaux et minimiser les risques en utilisant des applications opérationnelles avec des outils d’analyse en temps réel sur Hadoop », explique Tomer Shiran, vice-président du product management chez MapR Technologies. « MapR reste en tête du marché. Nous intégrons les composants open source les plus récents au sein d’une plateforme multi-utilisateurs, et procurant une réparation automatique de haute disponibilité, et des fonctions de récupération en cas de sinistre et de protection des données ».
Une approche de l’Open Source impartiale
MapR offre un maximum de flexibilité aux utilisateurs dans le choix du bon outil parmi un ensemble de logiciels open source sélectionnés de façon impartiale sur Hadoop. La dernière distribution MapR comprenant Hadoop inclut désormais :
Un système de traitement de lots multiples comprenant MapReduce 1.x et 2.x (sur YARN), et Spark (0.9, 1.0.2)
Cinq technologies SQL sur Hadoop : Hive (0.11, 0.12, 0.13), Drill (0.5), SparkSQL(1.0.2), Impala (1.3.1) et l’intégration certifiée avec HP-Vertica.
Deux technologies NoSQL : HBase (0.94.21, 0.98.4), MapR-DB
Outils de Machine Learning et de base en mode graphe : Mahout (0.8, 0.9), MLLib (0.9, 1.0.2), GraphX
La différence MapR
Un seul cluster MapR peut effectuer des milliers de tâches différentes par jour et s’adapter à des utilisateurs et des services aux besoins différents. MapR propose plusieurs fonctionnalités opérationnelles uniques, dont :
La rétrocompatibilité entre les versions de packs de logiciels open source et la possibilité de mise à jour au rythme de l’entreprise
Le traitement hétérogène des applications MapReduce 1.x et 2.x (sur YARN) exécutées sur un même nœud
Des fonctionnalités multi-utilisateurs avancées pour isoler et protéger les données d’un département sur des nœuds spécifiques, et suffisamment flexibles pour programmer des tâches sur ces nœuds uniquement grâce au système de programmation par étiquette, qui est désormais également disponible pour les tâches YARN
La gestion fine des ressources pour permettre l’utilisation continue d’applications de haute performance grâce à une gestion unique des ressources d’I/O de disque, ainsi que de mémoire et d’UC, lorsqu’elles sont exécutées avec YARN
La haute sécurité grâce à des fonctions de sécurité faciles à mettre en œuvre, de bout-en-bout, et au niveau des connexions, qui comprennent maintenant également toutes les applications YARN
Une architecture sans NameNode qui permet aux clusters des réparations automatiques de gérer plusieurs échecs simultanément ainsi qu’un nombre illimité de fichiers et d’onglets
Des captures d’écran permettant une continuité à chaque point dans le temps, et permettant également aux données de système d’enregistrement d’être stockées sur Hadoop
Un plan de continuité avec récupération à distance immédiate des lots et des applications en temps réel
La compatibilité NFS permettant des fonctions de lecture/écriture véritablement aléatoires pour que les applications puissent écrire et mettre à jour des données sur Hadoop même lorsque l’analyse est en cours.
Disponibilité
La version 4.0.1 de MapR est actuellement disponible. Pour plus d’informations, rendez-vous ici.