MapR Technologies, Inc., fournisseur leader d’une plateforme pour tous les types de données dans chaque environnement cloud, et DataScience.com, fournisseur d’une plateforme de data science pour les entreprises, ont annoncé à l’occasion de Gartner Symposium/ITxpo une solution conjointe certifiée s’appuyant sur la MapR Converged Data Platform. Grâce à ce partenariat, les clients de DataScience.com bénéficieront d’un véritable environnement de workflows collaboratifs leur permettant d’exécuter leurs expérimentations de data science directement sur la plateforme MapR sans recourir à un cluster informatique séparé pour l’accès aux données.
« Nous sommes très heureux de nouer ce partenariat avec MapR pour proposer notre plateforme de data science d’entreprise à ses clients », commente William Merchan, directeur stratégique de DataScience.com. « Grâce à l’intégration de MapR Persistent Application Container Client, les travaux de data science sont déployés directement sur le cluster MapR pour un accès rapide aux données et une meilleure utilisation des ressources. C’est pour nous un formidable facteur de différenciation comparé à d’autres environnements dans ce domaine. Ce partenariat avec le leader du marché des plateformes de données d’entreprise renforce la capacité de nos clients à faire monter en puissance leurs analyses et à déployer des modèles pour les applications critiques de production. »
Les data scientists peuvent désormais collaborer pour créer et déployer des modèles via une plateforme aux fonctionnalités complètes fournie par DataScience.com et MapR, facilitant l’accès à une gamme étendue d’outils de data science et de bloc-notes intégrés directement avec MapR. L’étroite intégration entre DataScience.com et MapR permet aux experts d’exploiter un conteneur Docker prédéfini, offrant un accès sécurisé aux personnes habilitées, à des données temps réel et historiques sans nécessiter de copies privées, ce qui simplifie la logistique. MapR ouvre la voie à une nouvelle génération d’applications Big Data avec des niveaux de sécurité, de fiabilité et de performances en temps réel de classe entreprise.
« MapR s’est toujours engagé en faveur du succès de ses clients. Notre philosophie se reflète dans la conception de notre plateforme : en adoptant des API standard, nous facilitons l’exploitation d’un grand nombre de moteurs et d’outils de traitement différents sur notre plateforme, sans avoir à mettre sur pied des clusters supplémentaires », souligne Crystal Valentine, VP stratégie technologique de MapR. « Plus de 70 % de nos clients utilisent la plateforme MapR pour le machine learning et la data science, par conséquent un partenariat avec DataScience.com est un excellent moyen d’améliorer leur productivité et de renforcer leur capacité d’innovation et de collaboration. »
Disponibilité
L’offre conjointe est disponible dès à présent sur site ou dans le cloud, notamment dans les environnements AWS, Azure et Google Cloud.
« Nous sommes très heureux de nouer ce partenariat avec MapR pour proposer notre plateforme de data science d’entreprise à ses clients », commente William Merchan, directeur stratégique de DataScience.com. « Grâce à l’intégration de MapR Persistent Application Container Client, les travaux de data science sont déployés directement sur le cluster MapR pour un accès rapide aux données et une meilleure utilisation des ressources. C’est pour nous un formidable facteur de différenciation comparé à d’autres environnements dans ce domaine. Ce partenariat avec le leader du marché des plateformes de données d’entreprise renforce la capacité de nos clients à faire monter en puissance leurs analyses et à déployer des modèles pour les applications critiques de production. »
Les data scientists peuvent désormais collaborer pour créer et déployer des modèles via une plateforme aux fonctionnalités complètes fournie par DataScience.com et MapR, facilitant l’accès à une gamme étendue d’outils de data science et de bloc-notes intégrés directement avec MapR. L’étroite intégration entre DataScience.com et MapR permet aux experts d’exploiter un conteneur Docker prédéfini, offrant un accès sécurisé aux personnes habilitées, à des données temps réel et historiques sans nécessiter de copies privées, ce qui simplifie la logistique. MapR ouvre la voie à une nouvelle génération d’applications Big Data avec des niveaux de sécurité, de fiabilité et de performances en temps réel de classe entreprise.
« MapR s’est toujours engagé en faveur du succès de ses clients. Notre philosophie se reflète dans la conception de notre plateforme : en adoptant des API standard, nous facilitons l’exploitation d’un grand nombre de moteurs et d’outils de traitement différents sur notre plateforme, sans avoir à mettre sur pied des clusters supplémentaires », souligne Crystal Valentine, VP stratégie technologique de MapR. « Plus de 70 % de nos clients utilisent la plateforme MapR pour le machine learning et la data science, par conséquent un partenariat avec DataScience.com est un excellent moyen d’améliorer leur productivité et de renforcer leur capacité d’innovation et de collaboration. »
Disponibilité
L’offre conjointe est disponible dès à présent sur site ou dans le cloud, notamment dans les environnements AWS, Azure et Google Cloud.
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