MapR Technologies, Inc., la première distribution pour Apache™ Hadoop®, lance aujourd’hui la première galerie d’applications disponible sur ce marché. Créée en partenariat avec des solutions faisant partie de l’écosystème Hadoop, la galerie d’applications MapR « MapR App Gallery » est conçue pour aider les clients à tirer un réel bénéfice commercial des Big Data à mesure qu’ils déploient leurs architectures de données d’entreprise.
Destinée aux développeurs, administrateurs et analystes qui souhaitent développer des fonctions Big Data plus complexes afin d’améliorer les opérations et les prises de décisions de leur entreprise, la galerie d’applications MapR offre les avantages des services et des applications de Big Data prêts à l’emploi.
« Nos clients exécutent généralement plusieurs applications différentes sur un cluster MapR. La galerie d’applications permet d’y parvenir beaucoup plus facilement et rapidement », souligne Jack Norris, Directeur Marketing chez MapR Technologies.
« Il existe déjà un large éventail d’applications et nous prévoyons que ce nombre va continuer de grandir, en particulier pour celles qui exploitent des capacités uniques afin de permettre aux clients de mieux optimiser leurs revenus, contrôler leurs coûts et limiter les risques».
La « MapR App Gallery » comprend des applications destinées aux administrateurs pour l’approvisionnement, la gestion et la sécurité ; des applications pour les développeurs, des moteurs de recherche et des frameworks ; et des applications dédiées aux analystes pour les renseignements commerciaux et l’apprentissage automatique.
La galerie d’applications MapR regroupe actuellement des partenaires et solutions spécialisés en :
· Bases de données : Hadapt, HP Vertica, Rainstor et Splice Machine
· Analytique et intégration de données : Alpine Data Labs, Appfluent, Data Tactics, Datameer, DataTorrent, Informatica, Information Builders, Jaspersoft, Pentaho, Platfora, Revelytics, Revolution Analytics, Syncsort, Tableau et Talend
· Recherche : Elasticsearch et LucidWorks
· Apprentissage automatique : 0xdata, Skytree et Zementis
· Gestion et sécurité : Dataguise, Splunk, StackIQ et Voltage
MapR, la distribution la plus libre pour Hadoop, est dotée d’API conformes aux normes du secteur. Elle est prête à l’emploi et ne nécessite pas de connecteur ou de port spécifique. Les développeurs sont encouragés à participer en exploitant une ou plusieurs des interfaces open suivantes dans leurs applications :
· Accès au stockage via HDFS API et NFS
· Exécution des tâches via YARN, Tez, MapReduce et Spark
· Interfaces d’écosystème, dont HBase, HiveQL, PigLatin
· SQL via Drill, Hive, Stinger/Tez
· Interfaces d’administration, dont REST
Les contributeurs à la galerie d’applications vérifient l’interopérabilité de leurs applications avec la distribution MapR grâce à la documentation et aux informations d’assistance fournies pour chaque application. Les développeurs peuvent soumettre de nouvelles applications directement sur www.mapr.com/appgallery/submit-app.
Citations :
« Les fonctions avancées de découverte de données sensibles et de protection axée sur les données inhérentes à Dataguise sont le complément idéal à la colocation et à la sécurité de la plate-forme MapR », déclare Patty Nghiem, VP marketing et développement commercial pour Dataguise. « Nous sommes ravis de présenter notre intégration à la Sandbox MapR pour Hadoop dans la galerie d’applications MapR, qui favorise la mise en œuvre d’environnements de production sûrs et conformes basés sur Hadoop ».
« Avec notre plate-forme complète pour l’intégration et l’analyse des Big Data, nous sommes fiers d’être impliqués dans le lancement de la nouvelle galerie d’applis MapR», poursuit Eddie White, Vice-Président exécutif du développement commercial chez Pentaho. « Les sociétés qui souhaitent tirer une plus grande valeur commerciale de leur investissement MapR Hadoop peuvent se tourner vers cette ressource pour explorer un large éventail d’applications et d’outils de premier plan interopérables avec la distribution MapR. »
« Talend travaille en étroite collaboration avec MapR pour fournir les meilleures solutions d’intégration de données, optimisées en natif pour les environnements d’entreprise Hadoop », explique Francois Chiche, VP Global Alliances chez Talend.
« La galerie d’applications MapR sert de destination en ligne pour aider les clients à comprendre comment une variété de technologies Hadoop peut être mise à profit pour optimiser l’analyse des Big Data. »
Destinée aux développeurs, administrateurs et analystes qui souhaitent développer des fonctions Big Data plus complexes afin d’améliorer les opérations et les prises de décisions de leur entreprise, la galerie d’applications MapR offre les avantages des services et des applications de Big Data prêts à l’emploi.
« Nos clients exécutent généralement plusieurs applications différentes sur un cluster MapR. La galerie d’applications permet d’y parvenir beaucoup plus facilement et rapidement », souligne Jack Norris, Directeur Marketing chez MapR Technologies.
« Il existe déjà un large éventail d’applications et nous prévoyons que ce nombre va continuer de grandir, en particulier pour celles qui exploitent des capacités uniques afin de permettre aux clients de mieux optimiser leurs revenus, contrôler leurs coûts et limiter les risques».
La « MapR App Gallery » comprend des applications destinées aux administrateurs pour l’approvisionnement, la gestion et la sécurité ; des applications pour les développeurs, des moteurs de recherche et des frameworks ; et des applications dédiées aux analystes pour les renseignements commerciaux et l’apprentissage automatique.
La galerie d’applications MapR regroupe actuellement des partenaires et solutions spécialisés en :
· Bases de données : Hadapt, HP Vertica, Rainstor et Splice Machine
· Analytique et intégration de données : Alpine Data Labs, Appfluent, Data Tactics, Datameer, DataTorrent, Informatica, Information Builders, Jaspersoft, Pentaho, Platfora, Revelytics, Revolution Analytics, Syncsort, Tableau et Talend
· Recherche : Elasticsearch et LucidWorks
· Apprentissage automatique : 0xdata, Skytree et Zementis
· Gestion et sécurité : Dataguise, Splunk, StackIQ et Voltage
MapR, la distribution la plus libre pour Hadoop, est dotée d’API conformes aux normes du secteur. Elle est prête à l’emploi et ne nécessite pas de connecteur ou de port spécifique. Les développeurs sont encouragés à participer en exploitant une ou plusieurs des interfaces open suivantes dans leurs applications :
· Accès au stockage via HDFS API et NFS
· Exécution des tâches via YARN, Tez, MapReduce et Spark
· Interfaces d’écosystème, dont HBase, HiveQL, PigLatin
· SQL via Drill, Hive, Stinger/Tez
· Interfaces d’administration, dont REST
Les contributeurs à la galerie d’applications vérifient l’interopérabilité de leurs applications avec la distribution MapR grâce à la documentation et aux informations d’assistance fournies pour chaque application. Les développeurs peuvent soumettre de nouvelles applications directement sur www.mapr.com/appgallery/submit-app.
Citations :
« Les fonctions avancées de découverte de données sensibles et de protection axée sur les données inhérentes à Dataguise sont le complément idéal à la colocation et à la sécurité de la plate-forme MapR », déclare Patty Nghiem, VP marketing et développement commercial pour Dataguise. « Nous sommes ravis de présenter notre intégration à la Sandbox MapR pour Hadoop dans la galerie d’applications MapR, qui favorise la mise en œuvre d’environnements de production sûrs et conformes basés sur Hadoop ».
« Avec notre plate-forme complète pour l’intégration et l’analyse des Big Data, nous sommes fiers d’être impliqués dans le lancement de la nouvelle galerie d’applis MapR», poursuit Eddie White, Vice-Président exécutif du développement commercial chez Pentaho. « Les sociétés qui souhaitent tirer une plus grande valeur commerciale de leur investissement MapR Hadoop peuvent se tourner vers cette ressource pour explorer un large éventail d’applications et d’outils de premier plan interopérables avec la distribution MapR. »
« Talend travaille en étroite collaboration avec MapR pour fournir les meilleures solutions d’intégration de données, optimisées en natif pour les environnements d’entreprise Hadoop », explique Francois Chiche, VP Global Alliances chez Talend.
« La galerie d’applications MapR sert de destination en ligne pour aider les clients à comprendre comment une variété de technologies Hadoop peut être mise à profit pour optimiser l’analyse des Big Data. »