Stratégie de Data Governance : Guide Complet pour les Entreprises
Anne-Claire Bellec, VP marketing d'Opendatasoft
De nos jours, les entreprises ne peuvent faire l’impasse sur l'analyse pointue et la gestion méticuleuse des données. La mise en place d’une stratégie de data gouvernance s'inscrit pleinement dans leur feuille de route.
Pour mieux comprendre ce concept, rappelons dans un premier temps ce qu’on entend par “gouvernance des données”. La gouvernance des données, ou “data gouvernance” englobe l'ensemble des principes et des directives qui orchestrent la collecte, la gestion et l'exploitation des données au cœur d'une organisation. Ce cadre est le garant de la fiabilité, de la sécurité et de l'accessibilité de l'information.
Pour les organisations qui souhaitent adopter une vision data-centric, la mise en place d'une stratégie de gouvernance des données à la fois solide et pérenne s'impose. Ce papier vous offre une exploration détaillée des étapes clés pour concevoir et déployer avec succès une telle stratégie.
Établir les Fondations de la Gouvernance des Données
Définir les Objectifs et la Vision
La première étape dans l'élaboration d'une gouvernance des données réussie est la définition claire de vos objectifs et votre vision. Ces objectifs doivent être étroitement alignés sur les buts stratégiques et financiers de votre organisation et clairement communiqués à tous les niveaux. En définissant ces objectifs, vous poserez les fondements pour mesurer le succès de vos initiatives en matière de data governance.
Obtenir le Soutien de la Direction
Le succès de votre sstratégie de gouvernance des données dépend aussi largement de l'engagement visible de la direction. Sans leur soutien actif, les ressources nécessaires risquent d'être insuffisantes et l'initiative pourrait ne pas être perçue comme une priorité. Le parrainage exécutif aide à surmonter les obstacles organisationnels et à favoriser une culture de gouvernance des données à travers toutes les strates de l’organisation.
Évaluer l'État Actuel des Données
Un audit complet des données actuelles, des systèmes de gestion de données et des pratiques est également indispensable. Cette évaluation vous aidera à identifier les lacunes, les défis et les points forts existants, offrant ainsi une base solide pour planifier les améliorations nécessaires et tracer une feuille de route optimale.
Structurer la Gouvernance des Données
Créer une Équipe Dédiée
Il vous faudra aussi créer une équipe de champions dédiés à la mission. Cette équipe doit inclure des membres de divers départements comme l'IT, la conformité, et les opérations, chacun apportant des compétences uniques pour une gestion complète des données. La définition précise des rôles et responsabilités est fondamentale pour le fonctionnement efficace de la gouvernance des données.
Voici les rôles clés de l'équipe (liste non exhaustive) :
● Data Stewards : Gèrent la qualité et la conformité des données.
● Data Owners : Établissent les politiques de données.
● Responsables IT et de la conformité : Supportent les infrastructures et assurent la conformité réglementaire.
La diversité des compétences est essentielle pour couvrir tous les aspects de la gouvernance des données efficacement.
Développer une Politique de Gouvernance des Données
L'établissement de politiques de gouvernance des données formalisées est un autre point clé. Ces politiques doivent définir clairement les règles de gestion, de sécurité, d'accessibilité, et d'utilisation des données, tout en étant en conformité avec les réglementations en vigueur. Pour élaborer ces politiques, il est recommandé que l'équipe de data governance collabore étroitement avec les départements juridiques et IT, assurant ainsi que les directives sont à la fois pratiques et conformes aux normes légales applicables.
Implémenter des Outils et des Processus
Choisir des Outils de Gestion des Données
Traditionnellement, les catalogues de données inventorient les actifs de données d’une entreprise. Toutefois, ils présentent des limites en termes d'interactivité et de valorisation pour l'utilisateur final car ils ne peuvent être appréhendés que par des spécialistes de la donnée . Les portails de données, en revanche, offrent une solution plus complète, intégrant des fonctionnalités de cataloging tout en enrichissant l'expérience utilisateur avec des fonctionnalités de visualisation et de manipulation des données en temps réel. Ces portails facilitent l'accès aux données et favorisent leur réutilisation. Ils permettent également une collaboration accrue et une prise de décision éclairée au sein de l'organisation.
Critères pour la sélection d’un outil :
● Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter aux besoins changeants de l'organisation.
● Sécurité : Protection robuste des données pour être conforme aux exigences de son secteur ou de son entreprise.
● Intégration : Compatibilité avec les systèmes existants.
● Convivialité : Facilité d'utilisation pour encourager l'adoption.
● Support et évolutivité : Assistance technique et capacité à évoluer avec l'entreprise.
Les portails de données proposés par Opendatasoft sont conçues pour répondre à ces enjeux. Ils favorisent la consommation des données et leur technologie évolutive permet de rapidement s’adapter aux besoins d’une organisation pour passer à l’échelle.
Mettre en Place des Processus de Gestion des Données
Il vous faudra aussi développer des processus standardisés pour la collecte, le stockage, la sécurité et le partage des données afin de garantir leur qualité et intégrité.
● Collecte des données : Méthodes éthiques et légales pour acquérir des données conformes aux standards de qualité.
● Stockage des données : Infrastructures sécurisées qui protègent contre les pertes et les accès non autorisés tout en facilitant l'accès autorisé.
● Partage des données : Protocoles sécurisés pour la distribution des données via des portails de données, avec des contrôles d'accès précis.
● Gestion des métadonnées et qualité : Procédures pour le suivi et l'amélioration des métadonnées, assurant la précision et la pertinence des données.
● Sécurité des données : Politiques rigoureuses pour protéger les données et garantir la conformité avec les régulations telles que le RGPD et le CCPA.
Ces processus doivent être clairement documentés et régulièrement mis à jour pour rester efficaces et pertinents dans le temps.
Promouvoir la Culture de la Gouvernance des Données
Pour instaurer une véritable culture de gouvernance des données au sein de l’organisation, il faut d'abord sensibiliser et acculturer les employés. Insistez sur l'importance de la gouvernance des données et familiarisez le personnel avec les outils et processus nécessaires. Des ateliers réguliers peuvent intégrer ces principes dans les routines quotidiennes.
Favorisez aussi la collaboration entre départements. Organisez des groupes de travail interdépartementaux et des réunions de partage des connaissances pour encourager des interactions transversales. Cette approche permet de créer des synergies et d'optimiser l'utilisation des données au sein de l'organisation.
Suivre et Améliorer en Continu
Pour piloter efficacement la gouvernance des données, commencez par identifier et suivre des KPIs pertinents, alignés sur les objectifs globaux de l'organisation. Ces indicateurs, révisés régulièrement, vous permettront de mesurer les performances actuelles et de guider les ajustements nécessaires.
En parallèle, menez des audits fréquents des politiques et pratiques de gouvernance pour évaluer leur conformité et efficacité. Ces audits dévoilent les lacunes et les opportunités d'amélioration, garantissant que les pratiques restent en phase avec les normes légales et les objectifs stratégiques.
Enfin, adoptez une approche d'amélioration continue, en restant agile face aux évolutions technologiques et aux nouvelles exigences du marché. Le feedback régulier et les itérations stratégiques sont essentiels pour maintenir un système de gouvernance des données efficace, compétitif et conforme.
Vers une Gouvernance des Données Efficace et Pérenne
Pour tirer le meilleur parti de vos données et atteindre vos objectifs, une stratégie de gouvernance des données bien pensée est indispensable. En adoptant ces étapes, vous assurerez la qualité, la sécurité et l'efficacité de vos données, vous dotant ainsi d'un avantage compétitif durable.
Pour mieux comprendre ce concept, rappelons dans un premier temps ce qu’on entend par “gouvernance des données”. La gouvernance des données, ou “data gouvernance” englobe l'ensemble des principes et des directives qui orchestrent la collecte, la gestion et l'exploitation des données au cœur d'une organisation. Ce cadre est le garant de la fiabilité, de la sécurité et de l'accessibilité de l'information.
Pour les organisations qui souhaitent adopter une vision data-centric, la mise en place d'une stratégie de gouvernance des données à la fois solide et pérenne s'impose. Ce papier vous offre une exploration détaillée des étapes clés pour concevoir et déployer avec succès une telle stratégie.
Établir les Fondations de la Gouvernance des Données
Définir les Objectifs et la Vision
La première étape dans l'élaboration d'une gouvernance des données réussie est la définition claire de vos objectifs et votre vision. Ces objectifs doivent être étroitement alignés sur les buts stratégiques et financiers de votre organisation et clairement communiqués à tous les niveaux. En définissant ces objectifs, vous poserez les fondements pour mesurer le succès de vos initiatives en matière de data governance.
Obtenir le Soutien de la Direction
Le succès de votre sstratégie de gouvernance des données dépend aussi largement de l'engagement visible de la direction. Sans leur soutien actif, les ressources nécessaires risquent d'être insuffisantes et l'initiative pourrait ne pas être perçue comme une priorité. Le parrainage exécutif aide à surmonter les obstacles organisationnels et à favoriser une culture de gouvernance des données à travers toutes les strates de l’organisation.
Évaluer l'État Actuel des Données
Un audit complet des données actuelles, des systèmes de gestion de données et des pratiques est également indispensable. Cette évaluation vous aidera à identifier les lacunes, les défis et les points forts existants, offrant ainsi une base solide pour planifier les améliorations nécessaires et tracer une feuille de route optimale.
Structurer la Gouvernance des Données
Créer une Équipe Dédiée
Il vous faudra aussi créer une équipe de champions dédiés à la mission. Cette équipe doit inclure des membres de divers départements comme l'IT, la conformité, et les opérations, chacun apportant des compétences uniques pour une gestion complète des données. La définition précise des rôles et responsabilités est fondamentale pour le fonctionnement efficace de la gouvernance des données.
Voici les rôles clés de l'équipe (liste non exhaustive) :
● Data Stewards : Gèrent la qualité et la conformité des données.
● Data Owners : Établissent les politiques de données.
● Responsables IT et de la conformité : Supportent les infrastructures et assurent la conformité réglementaire.
La diversité des compétences est essentielle pour couvrir tous les aspects de la gouvernance des données efficacement.
Développer une Politique de Gouvernance des Données
L'établissement de politiques de gouvernance des données formalisées est un autre point clé. Ces politiques doivent définir clairement les règles de gestion, de sécurité, d'accessibilité, et d'utilisation des données, tout en étant en conformité avec les réglementations en vigueur. Pour élaborer ces politiques, il est recommandé que l'équipe de data governance collabore étroitement avec les départements juridiques et IT, assurant ainsi que les directives sont à la fois pratiques et conformes aux normes légales applicables.
Implémenter des Outils et des Processus
Choisir des Outils de Gestion des Données
Traditionnellement, les catalogues de données inventorient les actifs de données d’une entreprise. Toutefois, ils présentent des limites en termes d'interactivité et de valorisation pour l'utilisateur final car ils ne peuvent être appréhendés que par des spécialistes de la donnée . Les portails de données, en revanche, offrent une solution plus complète, intégrant des fonctionnalités de cataloging tout en enrichissant l'expérience utilisateur avec des fonctionnalités de visualisation et de manipulation des données en temps réel. Ces portails facilitent l'accès aux données et favorisent leur réutilisation. Ils permettent également une collaboration accrue et une prise de décision éclairée au sein de l'organisation.
Critères pour la sélection d’un outil :
● Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter aux besoins changeants de l'organisation.
● Sécurité : Protection robuste des données pour être conforme aux exigences de son secteur ou de son entreprise.
● Intégration : Compatibilité avec les systèmes existants.
● Convivialité : Facilité d'utilisation pour encourager l'adoption.
● Support et évolutivité : Assistance technique et capacité à évoluer avec l'entreprise.
Les portails de données proposés par Opendatasoft sont conçues pour répondre à ces enjeux. Ils favorisent la consommation des données et leur technologie évolutive permet de rapidement s’adapter aux besoins d’une organisation pour passer à l’échelle.
Mettre en Place des Processus de Gestion des Données
Il vous faudra aussi développer des processus standardisés pour la collecte, le stockage, la sécurité et le partage des données afin de garantir leur qualité et intégrité.
● Collecte des données : Méthodes éthiques et légales pour acquérir des données conformes aux standards de qualité.
● Stockage des données : Infrastructures sécurisées qui protègent contre les pertes et les accès non autorisés tout en facilitant l'accès autorisé.
● Partage des données : Protocoles sécurisés pour la distribution des données via des portails de données, avec des contrôles d'accès précis.
● Gestion des métadonnées et qualité : Procédures pour le suivi et l'amélioration des métadonnées, assurant la précision et la pertinence des données.
● Sécurité des données : Politiques rigoureuses pour protéger les données et garantir la conformité avec les régulations telles que le RGPD et le CCPA.
Ces processus doivent être clairement documentés et régulièrement mis à jour pour rester efficaces et pertinents dans le temps.
Promouvoir la Culture de la Gouvernance des Données
Pour instaurer une véritable culture de gouvernance des données au sein de l’organisation, il faut d'abord sensibiliser et acculturer les employés. Insistez sur l'importance de la gouvernance des données et familiarisez le personnel avec les outils et processus nécessaires. Des ateliers réguliers peuvent intégrer ces principes dans les routines quotidiennes.
Favorisez aussi la collaboration entre départements. Organisez des groupes de travail interdépartementaux et des réunions de partage des connaissances pour encourager des interactions transversales. Cette approche permet de créer des synergies et d'optimiser l'utilisation des données au sein de l'organisation.
Suivre et Améliorer en Continu
Pour piloter efficacement la gouvernance des données, commencez par identifier et suivre des KPIs pertinents, alignés sur les objectifs globaux de l'organisation. Ces indicateurs, révisés régulièrement, vous permettront de mesurer les performances actuelles et de guider les ajustements nécessaires.
En parallèle, menez des audits fréquents des politiques et pratiques de gouvernance pour évaluer leur conformité et efficacité. Ces audits dévoilent les lacunes et les opportunités d'amélioration, garantissant que les pratiques restent en phase avec les normes légales et les objectifs stratégiques.
Enfin, adoptez une approche d'amélioration continue, en restant agile face aux évolutions technologiques et aux nouvelles exigences du marché. Le feedback régulier et les itérations stratégiques sont essentiels pour maintenir un système de gouvernance des données efficace, compétitif et conforme.
Vers une Gouvernance des Données Efficace et Pérenne
Pour tirer le meilleur parti de vos données et atteindre vos objectifs, une stratégie de gouvernance des données bien pensée est indispensable. En adoptant ces étapes, vous assurerez la qualité, la sécurité et l'efficacité de vos données, vous dotant ainsi d'un avantage compétitif durable.