Première session de la Masterclass Finance Montréal / Data Science Institute
Pendant quelques semaines, une vingtaine de finissants (maîtrise et PhD), en provenance de l’Université de Montréal, de l’Université Concordia, de l’UQAM et de HEC Montréal, alterneront des journées de cours et des sessions de travail en équipe. La Masterclass Data est un projet initié par Benoit Desgroseillers, directeur en charge du développement des talents chez Finance Montréal, et mis en oeuvre par Michael Albo, fondateur du Data Science Institute.
Des cours pratiques seront proposés à ces étudiants sur la visualisation graphique, l’apprentissage machine, la gestion de la conformité, la mise en récit des données. Au cours de la MasterClass, ils utiliseront Talend Data Preparation, Mondobrain et Tableau Software pour mettre en application ces concepts sur des jeux de données réels.
Ils utiliseront l'apprentissage automatique et la visualisation avancée des données pour amplifier leur expertise et résoudre des problèmes tels que :
- Identifier les facteurs d'influence de la corrélation entre actifs
- Analyser les conditions de marché minimisant l'erreur du modèle d'évaluation par arbitrage
- Expliquer et prévoir la performance du portefeuille par rapport a celle d'un benchmark
En organisant cette MasterClass en science des données, Finance Montréal cherche à favoriser le développement de talents québécois et répond aux besoins d'expertise de ses membres sur ces sujets.
Cette formation pratique (sous forme d'ateliers et de labos) vient compléter les enseignements que les participants ont acquis lors de leur formation universitaire d'origine (finance computationnelle, actuariat, analytique, ...).
Après quelques semaines de travail, chaque équipe présentera son projet devant un jury de professionnels. Cette présentation sera l’occasion de démontrer les compétences acquises devant des recruteurs et de mettre en pratique de manière concrète les techniques apprises durant la Masterclass.
Des cours pratiques seront proposés à ces étudiants sur la visualisation graphique, l’apprentissage machine, la gestion de la conformité, la mise en récit des données. Au cours de la MasterClass, ils utiliseront Talend Data Preparation, Mondobrain et Tableau Software pour mettre en application ces concepts sur des jeux de données réels.
Ils utiliseront l'apprentissage automatique et la visualisation avancée des données pour amplifier leur expertise et résoudre des problèmes tels que :
- Identifier les facteurs d'influence de la corrélation entre actifs
- Analyser les conditions de marché minimisant l'erreur du modèle d'évaluation par arbitrage
- Expliquer et prévoir la performance du portefeuille par rapport a celle d'un benchmark
En organisant cette MasterClass en science des données, Finance Montréal cherche à favoriser le développement de talents québécois et répond aux besoins d'expertise de ses membres sur ces sujets.
Cette formation pratique (sous forme d'ateliers et de labos) vient compléter les enseignements que les participants ont acquis lors de leur formation universitaire d'origine (finance computationnelle, actuariat, analytique, ...).
Après quelques semaines de travail, chaque équipe présentera son projet devant un jury de professionnels. Cette présentation sera l’occasion de démontrer les compétences acquises devant des recruteurs et de mettre en pratique de manière concrète les techniques apprises durant la Masterclass.