Cette initiative s’inscrit dans la démarche globale de l’entreprise qui place la digitalisation, la data et l’innovation au cœur de sa stratégie et de la satisfaction de ses clients.
« Nous sommes très fiers de ce trophée qui vient récompenser un travail d’équipe sur un projet totalement inédit. En effet, nous apportons une solution à une problématique rarement traitée par une approche Data Science et qui permettra d’améliorer significativement la qualité de service pour nos clients. Pour cela, nous avons conçu un algorithme basé sur les réseaux de neurones pour traiter les images des courriers de nos clients grâce aux techniques de Data Science et de Deep Learning utilisées par les Gafa. En effet, le gain de temps dégagé des tâches à faible valeur ajoutée va permettre à nos équipes de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée », déclare Frédéric Rousseau, Directeur Général Adjoint Développement et Marketing.
Une solution novatrice d’intelligence artificielle pour un traitement rapide et automatisé du courrier postal reçu
Troisième mutuelle santé de France, La Mutuelle Générale reçoit entre 4 000 et 10 000 courriers par jour pour des demandes de remboursement, des devis, des changements de situation, etc. Chaque demande étant destinée à un service spécifique, il est primordial de qualifier rapidement et avec précision son motif afin de lui apporter une réponse adéquate dans des délais aussi courts que possible. Jusqu’à présent, cette étape de qualification était réalisée grâce à une solution éditeur du marché dont la performance n’était pas suffisante pour les besoins de La Mutuelle Générale.
L’équipe de Data Scientists de La Mutuelle Générale a ainsi construit, en moins de trois mois, son propre algorithme de reconnaissance de documents et de qualification des demandes, en s’appuyant sur les derniers travaux de recherche en matière de Deep Learning.
Les premiers résultats obtenus sont très prometteurs : le taux de reconnaissance a augmenté de 25% et les temps de traitement machine ont été divisés par 24.
« Nous sommes très fiers de ce trophée qui vient récompenser un travail d’équipe sur un projet totalement inédit. En effet, nous apportons une solution à une problématique rarement traitée par une approche Data Science et qui permettra d’améliorer significativement la qualité de service pour nos clients. Pour cela, nous avons conçu un algorithme basé sur les réseaux de neurones pour traiter les images des courriers de nos clients grâce aux techniques de Data Science et de Deep Learning utilisées par les Gafa. En effet, le gain de temps dégagé des tâches à faible valeur ajoutée va permettre à nos équipes de se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée », déclare Frédéric Rousseau, Directeur Général Adjoint Développement et Marketing.
Une solution novatrice d’intelligence artificielle pour un traitement rapide et automatisé du courrier postal reçu
Troisième mutuelle santé de France, La Mutuelle Générale reçoit entre 4 000 et 10 000 courriers par jour pour des demandes de remboursement, des devis, des changements de situation, etc. Chaque demande étant destinée à un service spécifique, il est primordial de qualifier rapidement et avec précision son motif afin de lui apporter une réponse adéquate dans des délais aussi courts que possible. Jusqu’à présent, cette étape de qualification était réalisée grâce à une solution éditeur du marché dont la performance n’était pas suffisante pour les besoins de La Mutuelle Générale.
L’équipe de Data Scientists de La Mutuelle Générale a ainsi construit, en moins de trois mois, son propre algorithme de reconnaissance de documents et de qualification des demandes, en s’appuyant sur les derniers travaux de recherche en matière de Deep Learning.
Les premiers résultats obtenus sont très prometteurs : le taux de reconnaissance a augmenté de 25% et les temps de traitement machine ont été divisés par 24.
