L’opérateur de transport public TICE (Transport Intercommunaux Centre Essonne) réduit la fraude grâce à une application basée sur l’IA

Retour sur cette collaboration avec Christophe Bizière, Directeur du Développement et de l’Action Territoriale, réseau de transport TICE.

L’IA au cœur d’une solution réalisée sur-mesure contre la fraude

Comme une grande majorité de réseaux de transport public français, TICE connaît un taux de fraude significatif, évalué à 30 % dans les années 2010. Ce phénomène représente un important manque à gagner.

"Contractuellement, l'autorité organisatrice (AO) nous rémunère sur la base du nombre de validations. La fraude se traduit directement par une perte de recettes. Au final, le coût est supporté par la collectivité. L’AO nous demande donc d’être performants dans la lutte contre la fraude”, explique Christophe Bizière, Directeur du Développement et de l’Action Territoriale au sein de TICE.

“Nous devions mieux cibler la présence des fraudeurs sur notre réseau, optimiser la présence des équipes sur le terrain. De fil en aiguille, je me suis placé dans une logique de machine learning et d’IA. L’idée était de disposer d’une solution prédictive pour faire le bon contrôle au bon moment ”, poursuit le Directeur.

En 2017, Christophe Bizière entre en contact via l’université d’Evry avec Mehdi Chouiten, fondateur de Datategy, spécialisée dans l’IA. Faute de solution sur étagère, la société s’empare du sujet pour en faire un produit : OctoCity.

Des itinéraires de contrôles ciblés

À partir de jeux de données variés, les algorithmes d’OctoCity établissent des prédictions de fraude. Sur cette base, l’application fait des propositions de plans de contrôle quotidiens pour les équipes de contrôle.

“Nous avons une trentaine de contrôleurs et deux encadrants, organisés en quatre équipes de terrain ; l'ensemble de ces effectifs est placé sous l'autorité du Directeur de la Sûreté et de la Lutte contre la Fraude. L’application connaît leurs plannings - congés, horaires, etc. Elle mixe cela avec les prédictions de fraude et propose des plans de déplacements à la journée. Elle apporte une aide, un complément, des propositions, mais ne contraint pas. Le dernier mot revient au chef d’équipe.

Le logiciel a convaincu au-delà des réticences initiales car, outre l'aspect très novateur pour lequel il n'y avait aucun benchmark disponible, ses prédictions se sont révélées efficaces. Il colle à la réalité du terrain. Il est impossible d’arriver au même résultat en traitant de telles données d'entrée à la main ”, informe Christophe Bizière, Directeur du Développement et de l’Action Territoriale au sein de TICE.

Un taux de fraude en baisse de 6 % et des contrôles deux fois plus efficaces

“Sur le dernier quadrimestre 2019, le nombre de validations a augmenté de 6 %. Le taux de fraude a donc été ramené de 30 à 24 %. Sur la même période, le nombre de PV par agent a doublé en 2019. Grâce aux prédictions du logiciel, les contrôleurs ont l’impression d’être plus utiles. Avec des interventions mieux ciblées, plus sélectives, ils importunent moins d’usagers en règle."

Enfin au fil du temps, OctoCity s’est enrichie pour gagner en précision.

“ En 2017, l’IA était alimentée avec des données internes uniquement. Depuis 2018, des données externes ont été intégrées : météo, grands événements - fête de la musique, soldes... autant de situations qui peuvent modifier les comportements des usagers et la fréquentation sur le réseau. Nous pouvons compter sur Datategy pour faire évoluer l’application selon deux axes : augmenter le taux de validation et améliorer le recouvrement des PV ”, conclut Christophe Bizière, Directeur du Développement et de l’Action Territoriale au sein de TICE.